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11.
卫星遥感技术在林火管理与研究中的应用(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
卫星遥感已经成为森林火险等级预测、可燃物和火烧区制图、林火监测和火生态研究的一个主要数据来源。本文综述了这些研究领域的研究成果,分析了未来林火管理中采用的卫星遥感技术的发展趋势。根据卫星遥感数据制取的可燃物分布图可以满足林火管理在空间和时间尺度上的需要。单独采用遥感数据或结合地面气象数据可以生成一些火险指数,用于森林火险的预报。目前NOAA 和MODIS 卫星由于有高的时间分辨率已被广泛用于林火探测和监测,这些监测结果可以在许多林火网站上见到,这为世界各地的林火管理和研究提供了重要的参考资料。作为低成本的有效工具, 卫星遥感技术在确定火烧面积和过火区制图上发挥了重要作用。遥感技术的发展也可以用来推断火烧时间和估计火烧程度。卫星遥感也非常适合用来估计生物燃烧面积,这是估计全球或区域生物燃烧排放量和理解火对全球变化的影响的基础。本文还讨论了林火研究中采用的卫星类型。文章最后建议中国需要在卫星遥感技术的应用上进一步发展,提高我国的林火管理水平。参71。 相似文献
12.
13.
林火干扰对兴安落叶松林下植被多样性和生物量的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以寒温带大兴安岭受林火干扰的兴安落叶松林下植被为研究对象,采用植物多样性测度方法和收获法,分析火烧强度和自然恢复年限对林下植被物种多样性和生物量的影响。结果表明:在不同火烧强度的影响下,林下植被物种多样性有所降低,Shannon-Wiener指数表现为随林火强度呈递减趋势,Margalef指数表现出未过火区中度火烧迹地轻度火烧迹地重度火烧迹地的规律;火烧降低了林下植被的总生物量,主要降低的是灌木生物量;重度火烧和轻度火烧后草本生物量有所提升,但提升量不足以改变总生物量降低的趋势。在自然恢复过程中,Margalef指数表现为先升高后降低的单峰变化趋势,而Pielou指数的变化趋势与之相反;恢复年限与植被生物量呈正相关关系,草本生物量在经过5 a恢复后逐渐达到一个稳定期,灌木生物量在1~10 a的自然恢复期内持续增长。 相似文献
14.
林火对大兴安岭典型植被土壤理化性质的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
以大兴安岭地区西部呼中国家级自然保护区2008年受火烧干扰的林分为研究对象,对2个典型林型落叶松林和白桦林不同火烧强度的土壤理化性质进行了分析。结果表明:2个林型在不同火烧强度的作用下,其土壤含水率、土壤密度、pH值、有机质及营养元素质量分数等理化性质表现出显著的差异性。 相似文献
15.
为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于稀疏表示的林火火焰自动识别方法.以林火火焰和5类干扰物体为研究对象,每类对象从视频图像中随机选取50帧作为训练样本,150帧作为测试样本.对每幅图像提取疑似火焰区域,求取面积变化率、颜色、纹理和形状特征参数.所有训练样本的特征向量构建训练样本特征字典,对每个测试样本利用l1最小化范数计算其在训练字典上的投影系数,根据最小重构残差进行分类识别.结果表明,稀疏表示方法的识别率可达到93.56%,为林火火焰识别提供了一个有效的解决方案. 相似文献
16.
应用因子分析法对长白山红松阔叶林8种乔木树皮的5种性状进行统计分析,得出了树皮抗火性顺序.对树皮抗火性由强到弱的排序为:春榆(胸径52.9 cm)、紫椴(胸径13.5 cm)、蒙古栎(胸径82.8cm)、色木槭(胸径32.5 cm)、水曲柳(胸径31.0 cm)、白牛槭(胸径13.5 cm)、色木槭(胸径34.2 cm... 相似文献
17.
18.
油茶芽苗砧嫁接的技术环节 总被引:8,自引:0,他引:8
从生产实际出发,评述了油茶芽苗砧嫁接技术在圃地选择,选种催芽,荫棚架设,接穗选取,嫁接,栽植,栽后管理等技术环节的应用及注意事项。 相似文献
19.
火生态因子对草原的效应及有计划用火的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
火烧可以提高禾草类的生物量25—30%,可以快速地(当年)大幅度提高羊草种群的生物量达100%以上。火烧提高羊草的抽穗率,促进草群更新复壮。火烧可以有效地抑制针茅种群的增长,并改变群落中的种群分布格局,促进羊草种群形成均匀分布格局,扩大羊草种群在群落中的生态位。火烧对草原的总生产力不发生负效应,一次火烧的正效应可持续2—3年。基于以上的结果,我们认为锡林郭勒草原区中,东部含有羊草的草原群落,可在春季四月下旬进行火烧,将会取得良好的效果。 相似文献
20.
Dividing regions into manageable landscape units presents special problems in landscape ecology and land management. Ideally,
a landscape should be large enough to capture a broad range of vegetation, environmental and disturbance dynamics, but small
enough to be useful for focused management objectives. The purpose of this study was to determine the optimal landscape size
to summarize ecological processes for two large land areas in the southwestern United States. We used a vegetation and disturbance
dynamics model, LANDSUMv4, to simulate a set of nine scenarios involving systematically varied topography, map resolution,
and model parameterizations of fire size and fire frequency. Spatial input data were supplied by the LANDscape FIRE Management
Planning System (LANDFIRE) prototype project, an effort that will provide comprehensive and scientifically credible mid-scale
data to support the National Fire Plan. We analyzed output from 2,000 year simulations to determine the thresholds of landscape
condition based on the variability of burned area and dominant vegetation coverage. Results show that optimal landscape extent
using burned area variability is approximately 100 km2 depending on topography, map resolution, and model parameterization. Variability of dominant vegetation area is generally
higher and the optimal landscape sizes are larger in comparison to those features determined from burned area. Using the LANDFIRE
project as a case study, we determined landscape size and map resolution for a large mapping project, and showed that optimal
landscape size depends upon geographical, ecological, and management context.
This paper was written and prepared by U.S. Government employees on official time, and therefore is in the public domain and
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