GARCH模型在农产品价格研究中的应用

以贵州省的粮食价格为例,通过构建GARCH模型,测算粮食价格指数对数收益率的VAR,以对农产品的价格变动规律进行研究。结果表明,贵州省粮食的VAR具有波动性,进入2010年之后VAR正在逐步增大,粮食市场的价格波动风险呈递增趋势。针对粮食价格变动特征,提出了稳定粮食价格的建议：加大农业基础设施建设力度,提高农业综合生产能力;强化对农产品流通领域的市场监督,维持市场秩序;健全农产品调控体系,平抑农产品价格;加强流动性调控,防范热钱炒作。     

基于VAR模型的我国农产品生产价格指数与CPI关系的实证分析

CPI上扬与农产品价格上涨有着密不可分的关系,政府和相关部门也在利用农产品价格上涨的契机推动粮食、生猪等农产品产业结构调整,以确保农民增收.结合经济学原理和相关学者的研究对农产品价格和CPI的关系问题进行了经验分析,并选定时间序列数据,构建合适的VAR模型对农产品生产价格和CPI的关系进行实证分析,运用格兰杰因果检验来完善检验的结果,对农产品价格和CPI的关系进行定性和定量的分析,并提出相应的对策建议.     

主产区与主销区鸡蛋价格传导机制分析

针对鸡蛋主产区山东、河北、河南、辽宁、江苏与鸡蛋主销区北京的鸡蛋价格水平和价格走势趋于一致的现象,利用2000-2011年各省(市)的鸡蛋价格月度数据,采用单位根检验、格兰杰因果关系检验、VAR模型、脉冲响应函数分析和方差分解方法,对鸡蛋主产区与主销区的鸡蛋价格传导机制进行了研究.结果表明:主产区的鸡蛋价格能够用于预测主销区北京的鸡蛋价格;主产区的鸡蛋价格对北京鸡蛋价格的传导均存在1个月的时滞;主产区山东的鸡蛋价格波动对北京鸡蛋价格波动的影响最大.为避免北京鸡蛋价格出现大幅波动,建议在鸡蛋主产区建立蛋鸡疫情防控体系,鸡蛋主销区提高鸡蛋市场流通效率,在鸡蛋主产区与主销区之间建立联合预警机制.     

基于VAR模型的能源消费结构优化与农业经济增长

为实现农业现代化,中国农业能源消费总量不断增加,其中煤炭和柴油消费占50%以上。农业生产依赖化石能源,已经对资源和环境产生负面影响。改善和优化农业能源消费结构,实现低碳、环保和可持续发展,是中国农业现代化发展的必然选择。文章基于VAR模型,使用1996—2016年中国农业能源消费和农业经济增长数据,分析了能源消费结构优化对农业经济增长的作用机理。在农业生产中,通过减少使用化石能源、增加使用清洁能源、优化能源消费结构,促进农业产出增长,实现可持续发展。     

我国白糖期现货市场互动及价格波动关系研究

基于协整检验理论,通过协整分析、Granger因果检验、建立VEC模型、脉冲响应函数和方差分解,对我国白糖期现货市场互动关系及价格波动机制进行实证分析,发现其期货与现货价格长期协整一致,期现货市场相互引导,并且2市场之间存在稳定的互动关系,期货市场在价格发现机制中起主导作用。     

基于VAR模型的农业贷款、财政支农对农民收入增长的动态性分析——以河北为例

利用河北1978-2008年农业贷款、财政支农投入和农民收入的实际数据,通过平稳性检验、协整检验和格兰杰非因果检验,进行脉冲分析和方差分解,结果显示:财政支农投入和农业货款与农民收入增长之间存在长期稳定的关系,但其增长作用不大.1978-2008年河北财政支农支出和农业贷款对农民收入的提高的没有起到应有的作用.财政支农...     

生猪生产与农民收入的关系

为指导生猪生产和提高农民收入,以1977-2007年我国生猪出栏数量与农民人均实际纯收入数据为样本,采用VAR模型以及格兰杰(Granger)因果关系检验,对变量样本期内外的数值进行预测并分析了变量之间的因果关系。结果表明:近年我国生猪年出栏和农民实际人均纯收入的增长分别为3.6%和5%,生猪生产与农民收入之间不存在格兰杰因果关系,即从长期来看生猪生产并不能有效地提高农民收入,农民收入的提高也不能促进生猪生产的发展。     

基于VAR模型的安徽省农村人口流动与粮食产量的关系研究

基于1993-2014年安徽省的粮食总产量、流动人口比例、城镇化率等时间序列数据,采取构建VAR模型的方法,实证分析了安徽省农村人口流动对粮食产量的影响。研究结果表明,短期看,流动人口比例对粮食产量产生促进作用,主要是因为农村人口流出的增加有利于减缓人地矛盾,提升土地的边际效益;但城镇化率对粮食产量无明显的促进作用。另外,粮食播种面积、农村用电量和农用化肥施用量在短期内对粮食产量具有推进作用。基于此,提出保护耕地、加快发展现代农业的建议。     

基于VAR的江西省种植业、林业、畜牧业和渔业的动态关系

利用江西省1992-2007年的种植业、林业、畜牧业、渔业产值指数,建立VAR模型,运用渐进分析法模拟的脉冲响应函数,研究江西省种植业、林业、畜牧业和渔业之间的动态关系.结果表明:种植业、林业产值不仅对来自自身的1个单位标准误差信息的反应最大,同时分别对渔业和畜牧业的冲击反应最大.而对各个行业产值与第一产业总产值之间的简单相关系数的分析也表明,在对第一产业总产值的贡献排名中,种植业排名居首位,其余排名顺序为畜牧业、渔业和林业.     

中国农业用水效率区域差异与空间交互机理研究

测度农业水资源效率并对其空间交互机理进行深入解析,为提升农业用水效率提供参考。基于2005-2019年中国31省（市、区）面板数据,采用超效率SBM模型和全要素用水效率指标,测度中国农业用水效率,并利用向量自回归模型（VAR）,探究中国省（市、区）域间农业用水效率的交互作用和溢出效应。结果表明：中国农业用水效率总体偏低,2019年为0.690,存在31%的提升空间。农业用水综合效率与纯技术效率、规模效率呈正相关,但省（市、区）之间相关程度存在差异。西藏自治区纯技术效率最高,为1.022,山西省规模效率最高,为0.995。研究期内,中国农业用水效率均值集聚特征不显著,浙江、西藏和海南等三省（区）处于孤岛状态。中国农业用水效率呈西高东低,北高南低总体分布态势。VAR脉冲分析显示中国农业用水效率存在正向空间交互作用,其中以东部地区对中西部影响最为显著。提高中国农业用水效率,一方面要重视农业科技创新,提高农业用水纯技术效率;另一方面要加强区域协作,充分发挥高效率用水区域的溢出效应。