区域性农业生产函数模型的决策应用

在建立黑龙江省粮食生产区域性模型的基础上，建立了黑龙江省粮食生产决策分析系统。应用此系统可预测黑龙江省的粮食产量，分析增产、减产原因，导找最佳农艺措施，确定化肥最优投向等．     

The First Step Towards a Decision-support System for Sugar-beet Growing: Selection of a Basic Growth Model

Four simulation models were tested for their suitability as a basic growth model in a decision support system for sugar beet growing in The Netherlands. SUCROS and SUBEMO are complex, mechanistic models; LINTUL and PIEteR are relatively simple regression models including causal relationships at a higher level of integration. All four models are dynamic, i.e. they calculate daily development and production rates.
The selected model had to be able to predict root and sugar yields accurately and to correct for suboptimal water contents of the soil. It should be possible to include location-specific data and new modules, e.g. for nitrogen fertilization or plant density. Finally, the farmer should be able to collect the required input data easily and cheaply.
The tests showed that PIEteR predicted root and sugar yields best, partly because it contained water-balance corrections, based on location-specific soil characteristics. PIEteR could not be applied universally because of its regression character at a high level of integration, but it met the requirements specified.     

马尾松毛虫越冬幼虫简易序贯抽样模型研究

采用指数曲线拟合方法，研究了马尾松毛虫越冬3－4龄幼虫的p-m关系，得其关系方程为m=0.0431e^6.5703p，制作了p-m简易估计相关数表，以此基础上，采用马占山（1988）的简易序贯抽亲决策模型进行了简易序贯抽样分析，制作了简易序贯抽样分析图、表。另外，本文还提出了“基本抽样数”的概念及其计算公式：qmin=tα^2Pt/(1-Pt）。     

基于主从策略的两层约束变尺度决策方法

本文针对上层为多目标，下层多人多目标且具有优先级的两层决策问题，建立了其数学模型和决策机制，随后提出了一种交互式决策方法，该方法具有交互过程简单，计算量较小等优点。     

油松毛虫优化管理决策的研究

在防治中,究竟采取那一种方案为最优方案,如何找出最优方案,并且应用这一最优方案可获取多大的效益,这是本文研究的目的。一、建模方法考虑到决策者的应用方便,我们在已求得动态经济阈值的基础上,通过最佳序贯决     

多目标决策在国外稻种资源研究上的应用

采用多目标决策对从国外引进的稻种资源进行定量评价。从173份国外稻种资源中筛选出3份表现最优的稻种资源为IR78875-190-B-1-3、IR78994-B-18-B-B-B和IR82198-24-2-2。另对173份稻种资源的农艺性状进行相关分析和通径分析,结果表明,各农艺性状与产量的相关性与多目标决策中的熵和熵权的结果是一致的。最后选择多目标决策评价法筛选的最优和最差的(各10份)稻种资源进行聚类分析,将其聚为两大类,结果证明,多目标决策评价模型在大量稻种资源的评价是有效的。该方法避免了由单一性状指标来判断稻种资源优劣所造成的偏差,可为水稻育种选择优良亲本提供理论依据。     

作物同异育种智能决策系统的研制及其在小麦育种中的应用

为促进作物定量化育种进程,以作物育种同异理论为蓝本,以Eclipse为开发环境,以Excel代替数据库,研制出作物同异育种智能决策系统。结果表明,该系统界面友好、美观,操作方便、快捷,便于推广应用,具有其他集成开发环境(IDE)软件所不具有的较强灵活性和可扩展性。应用实例表明,该系统对于小麦育种有一定的指导作用。     

基于灰色局势决策的农业机械经营模式优选模型

 农业机械经营项目与模式不仅具有多样性,相互间还存在较大的差异;合理地组合经营项目与模式,可有效提高经济效益和服务质量,推动农业机械化的发展。依据灰色系统理论,在分析多目标灰色局势决策方法和明确农业机械经营项目、经营模式和经营目标的基础上,建构了农业机械经营模式多目标灰色局势决策模型,并在实际中加以应用,可得到满意结果。     

中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。     

面向过程挖掘的C4．5在营销决策支持系统中的应用

产品营销过程中,企业需从目标市场中判断高、中、低档产品,哪类更适合其市场需求,以此可使在复杂的市场环境下及时调整产品结构,适应市场需求变化。本文采用数据挖掘C4．5算法,将原有的硒数据经处理后,导入到数据仓库中形成结构化数据,采用过程挖掘的方法对挖掘结果进行分析和评估,充分发挥决策支持系统的辅助决策作用。