高分辨率遥感影像在土地分类中的应用研究

为提高高分辨率遥感影像的分类精度,本文提出了一种GIS、RS与目视解译集成的分类技术.它从遥感影像和GIS矢量数据一体化的角度出发,充分利用了矢量数据的图斑边界和影像分割的信息,通过经研究表明:无论在实验结果还是在分类的机理上都证明了,这种GIS与RS集成的分类技术的准确率超过了传统遥感影像分类的准确率.     

遥感技术在鱼塘面积估算中的应用

本研究以江苏明天滩涂公司海北基地为例，以ETM影像为主要信息源，结合实地测查，用ERDAS作为遥感数据处理的工具、ARC／INFO地理信息系统软件作为编辑工具，综合应用“3S”技术对该基地的总面积、各个鱼塘的塘口、堤坝、办公区等面积进行调查，并绘制该基地的土地利用专题图。     

TM卫星影像图在剑河县森林资源二类调查中的应用

贵州省 1999年第一次利用TM卫星影像图对剑河县进行森林资源二类调查。详细介绍了调查方法、步骤 ,并进行了判读精度分析 ,对存在的问题 ,提出了改进意见     

遥感和地理信息系统在森林分类中的应用

在森林资源二类调查中,以往是采用航空像片(以下称航片)和地面调查相结合的方法,所用航片成本高、时相差,地面调查工作强度大且耗时长,很难满足建立数字林业的需要.很显然,现在使用卫星像片(以下称卫片)要好于航片,但采用高分辨率的卫片所需总成本也较高,用户也要考虑性价比和成本,对于分辨率不高的卫片,总想设法利用现有条件获得一个好的解译效果,已获得广泛采用的图象融合技术即可部分地解决这一问题.现利用美国陆地卫星TM和法国地球探测卫星SPOT两种影像,选取适合森林分类的波段组合和融合技术,并借助于地理信息系统(GIS)对分类结果进行评价.     

遥感影像的处理及在我省森林资源调查中的应用

简述遥感影像的形成、特点，介绍遥感影像的计算机处理过程以及在我省森林资源调查中的应用。利用遥感影像对全省森林资源进行调查，大大提高了调查质量和效率，降低了成本和劳动强度，与传统调查方法对比，具有不可替代的优势。     

基于遥感的乌鲁木齐市绿地资源信息提取技术研究

城市绿地是城市生态系统中的一个子系统,可以综合调节城市生态环境。本文基于遥感信息,对乌鲁木齐市绿地格局进行研究和探讨,对城市绿地专题信息进行提取。主要通过计算TM影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数来进行波段组合,提高遥感影像的目视解译精度和分类精度,然后与其他资料对比研究,可以发现该方法对于城市绿地信息提取能取得较好结果。研究表明乌鲁木齐市城市绿地存在面积较少,分布状况不均匀。     

干涉测量土地利用影像分类决策树法森林识别研究

利用ERS－1和ERS－2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器（OCI）生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整分类决策树、对分类结果进行像元级别上的精度检验和误差分析等。结果表明：ERS－1和ERS－2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理，利用其强度影像和相干影像可以合成多种干涉测量土地利用影像；其中最小值影像和 标准差影像较之于其它强度影像和变化影像更有利于区分水体和森林；由于OCI生成决策树的算法决定了在分类处理中没有不可分类别的存在，所以在初期选择分类类别时，要尽可能多的覆盖原始影像的数值区间；选择的各类别样本数据要尽可能的“纯”，以减少类别间数值区间的重叠，从而减少误分类情况。     

基于星站差分GPS及DEM的林区SPOT5数据正射校正

通过星站差分GPS采集高精度的地面控制点(GCP),结合林区1∶1万DEM数据和SPOT5物理模型对SPOT5数据进行正射校正。结果表明,采用该方法校正所有GCP总体中误差为1.337个像元,能够满足林业资源调查规划设计的要求。     

利用遥感技术对江边林业局进行森林资源调查

选取美国陆地卫星Land-sat-stm1999年3月成像比例尺为1：5万的TM453卫生数据，于2000年1－3月，对江边林业局森林资源进行了外业建标、室内判读和现地验证。结果判读一致率达92．3％，正判率达97．5％。     

应用高分辨率卫星影像监测退耕地植被的覆盖度

利用QuickBird高分辨率影像,根据QuickBird影像自身特点,改进已有像元二分模型2个参数的估算方法,建立用NDVI归一化植被指数定量估算植被覆盖度的模型,并将该模型应用到退耕地中.结果表明:利用QuickBird影像监测退耕地的植被覆盖度受到退耕苗木树冠大小的限制,树龄小于1年的树木监测效果不佳;树龄大于2.5年的树木监测效果较好,精度可达83%以上,表明用此改进模型对2.5年以上退耕地进行植被覆盖度监测是可行的.