贵州省订单蜂业发展现状及制约因素分析

订单蜂业是加快蜂业产业化调整与市场化发展的途径与形式。首先对贵州省蜂业产业化发展现状进行分析,然后基于正安和长顺2县8个乡镇103户蜂农的调查数据,采用Logistic模型对蜂农参与订单蜂业决策的制约因素进行实证分析。结果表明,对订单蜂业的认知、订单价格水平以及养殖规模对蜂农参加订单蜂业有极大的促进作用;养殖时间和较重的病害与蜂农参加订单蜂业呈显著负相关;另外地区差异对农户参与订单蜂业也有显著的影响。     

基于内聚力模型苎麻茎秆界面分离试验与模拟

选择双线性内聚力模型作为苎麻[Boehmeria nivea(L.)Gaudich.]茎秆界面分离力学模型,按内聚力模型理论对苎麻茎秆韧皮纤维和木质部在万能试验机进行分离拉伸试验,得到了苎麻茎秆韧皮纤维与木质部的分离应力与位移关系曲线,并进行了曲线拟合分析;应用ABAQUS软件对双线性内聚力模型进行茎秆界面分离模拟,模拟了韧皮纤维与木质部分离过程及应力在界面上的分布;通过将模拟值与试验值进行对比,根据试验参数来调整双线性内聚力模型的参数,能够较好模拟苎麻茎秆界面微观力学,从而反映出苎麻茎秆在开裂过程的界面应力位移关系。     

多轴汽车的操纵稳定性研究综述

操纵稳定性作为现代汽车的主要使用性能,既影响汽车驾驶的操纵方便程度,又决定着汽车的行驶安全,被誉为"高速车辆的生命线",对其的研究也越来越重要。文章介绍了国内外多轴转向技术研究概况,重点介绍了国内外多轴汽车的操纵稳定性研究情况。通过建立线性多自由度数学和动力学模型对多轴汽车操纵稳定性进行仿真分析。综述表明,重型汽车采用多轴转向技术可以有效地减小转弯半径,提高操纵稳定性和安全性能。     

作业成本法在实施CMM认证的软件企业中的应用

从软件企业的价值链分析出发,探讨了ABC在实施CMM认证的软件企业中的应用。首先分析软件企业的价值链、企业成本构成及其特点。然后,给出了基于软件企业内部价值链的作业分析,并选择其中一个作业进行较为具体的探讨。     

基于GEE的陕北退耕还林前后植被变化

通过研究退耕还林工程前后的植被变化并揭示其成因,可以为生态建设提供重要的指导和参考。本研究以陕北地区为研究对象,利用Google Earth Engine平台的1987、1999和2022年Landsat数据集,通过像元二分模型反演得到陕北地区在退耕还林工程前后的植被覆盖度动态变化。在退耕还林工程前,陕北地区植被覆盖度整体较低,而在退耕还林工程实施后,植被覆盖度明显提高。     

要素市场发育程度视角下的家族企业社会责任研究

以CSMAR数据库中2016—2019年的上市家族企业为研究对象,通过混合回归模型检验了家族控制与企业社会责任的关系,探究了要素市场发育程度在家族控制与企业社会责任关系中的调节作用。研究表明：在家族企业中,家族控制程度越强,企业承担的社会责任越多;要素市场发育程度正向调节家族控制与企业社会责任的关系,即家族企业所处的要素市场越发达,家族控制对企业社会责任的正向影响越明显。     

农业大模型：关键技术、应用分析与发展方向

[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。     

考虑湖泊来水结果的分层耦合水量调度模型研究

引江济淮工程横跨长江、淮河两大流域,是缓解当地水资源短缺,提高工程利益等问题,向河南段供水的重大跨流域调水工程。在引江济淮工程供水侧及需水侧未知的情况下,利用菜子湖、巢湖和瓦埠湖的调蓄能力反向优化渠首引江水量,正向优化分水口门的取用水过程,采用模拟模型和正反双向优化模型分层耦合的形式,依据水量平衡原理来构建引江济淮工程中长期水量调度模型。针对来水情况和用水需求两部分构建典型年调度情景集合,基于不同水平年各湖泊来水预报结果,口门需水过程及工程约束条件,采用引入自适应参数修正机制的差分进化算法及逐步优化算法进行求解,以此制定引江济淮工程年水量调度方案。以2030年规划水平年丰水年为例对分层耦合水量调度模型及常规优化调度模型进行对比分析,由于分层耦合水量调度模型优化了湖泊调蓄过程并对湖泊水位进行约束,故该模型在引江水量、受水区缺水量及湖泊利用程度方面效果更优。结果显示,该模型在满足分水口门用水计划的基础上,降低了湖泊弃水量,同时湖泊末水位偏差值较小,逐旬水位变幅多保证在0.1 m内并使湖泊处于高水位运行状态。该模型得到的年水量调度方案能有效的利用当地水资源,提高水资源利用效率,为引江济淮工程...     

系统微分响应误差修正方法在VIC模型中的应用与研究

在应用水文模型进行水文预报的过程中,由于流域水文模型结构存在诸多的简化和假设,这些简化和假设会给水文预报结果带来误差,因此需要误差修正技术来提高水文模型在实时预报中的精度。系统微分响应方法利用系统响应函数通过对水文模型的输入、状态变量、参数的修正来修正预报结果,该方法理论基础扎实,具有结构简单、不损失预见期的优点,已在多个流域水文模型中得到了广泛的应用,效果较好。VIC模型是一种大尺度分布式水文模型,该模型通过将流域划分成多个大小相同的网格,在网格内模拟产汇流结果。以闽江建阳流域为研究区域,构建流域VIC模型进行径流模拟,将系统微分响应误差修正方法应用于VIC模型中,通过对模型输入中的降雨量进行修正来修正预报结果,并与传统自回归模型误差修正方法（AR模型）进行对比分析。结果表明：系统微分响应方法在VIC模型中的修正效果较好,纳什效率系数从修正前的0.752提高到0.895,径流相对误差从修正前的7.89%降低到5.71%,而AR模型修正结果的纳什效率系数为0.807,径流相对误差为6.77%,这两种修正方法结果表明系统微分响应方法优于AR模型误差修正方法。结果表明系统微分响应修正方法在...     

杭州典型软土硬化本构模型参数特性

硬化本构模型(HS模型)由于可以更好地模拟软土加、卸载以及剪切与压缩硬化特性在基坑数值模拟中得到应用。以杭州地铁1号线彭埠站以北地块基坑为例,由于该基坑区域广泛分布深厚高灵敏性软土,软土HS模型参数取值对基坑开挖过程稳定性及临近地铁隧道影响分析至关重要。通过常规三轴试验仪、标准固结仪和微型十字板剪切仪等进行了室内土工试验,获得了不同深度下基坑软土硬化模型的c’、φ’、E_oed^ref、E₅₀^ref、E_ur^ref参数以及软土的触变比,探讨了软土的E_oed^ref、E₅₀^ref、E_ur^ref与E_s1-2之间比例关系,并与其他地区软土的HS模型参数进行对比分析。试验结果所得土体硬化模型参数可为软土地区基坑工程数值模拟提供参考。