Estimating aboveground biomass in forest and oil palm plantation in Sabah, Malaysian Borneo using ALOS PALSAR data

Conversion of tropical forests to oil palm plantations in Malaysia and Indonesia has resulted in large-scale environmental degradation, loss of biodiversity and significant carbon emissions. For both countries to participate in the United Nation’s REDD (Reduced Emission from Deforestation and Degradation) mechanism, assessment of forest carbon stocks, including the estimated loss in carbon from conversion to plantation, is needed. In this study, we use a combination of field and remote sensing data to quantify both the magnitude and the geographical distribution of carbon stock in forests and timber plantations, in Sabah, Malaysia, which has been the site of significant expansion of oil palm cultivation over the last two decades. Forest structure data from 129 ha of research and inventory plots were used at different spatial scales to discriminate forest biomass across degradation levels. Field data was integrated with ALOS PALSAR (Advanced Land-Observing Satellite Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) imagery to both discriminate oil palm plantation from forest stands, with an accuracy of 97.0% (κ = 0.64) and predict AGB using regression analysis of HV-polarized PALSAR data (R² = 0.63, p < .001). Direct estimation of AGB from simple regression models was sensitive to both environmental conditions and forest structure. Precipitation effect on the backscatter data changed the HV prediction of AGB significantly (R² = 0.21, p < .001), and scattering from large leaves of mature palm trees significantly impeded the use of a single HV-based model for predicting AGB in palm oil plantations. Multi-temporal SAR data and algorithms based on forest types are suggested to improve the ability of a sensor similar to ALOS PALSAR for accurately mapping and monitoring forest biomass, now that the ALOS PALSAR sensor is no longer operational.     

黑龙江省森工林区核桃楸资源现状与发展对策

核桃楸(Juglans mandshurica Maxim.)是东北著名的三大硬阔叶树种之一,核桃是中国产量第四大干果。探讨了核桃楸在森工林区资源现状,以及作为森林坚果在未来发展与对策,为今后的坚果生产提供指导。     

关于秦岭北麓周至林区发展徒步健身旅游线路的思考

通过对秦岭北麓周至林区自然生态景观、人文景观、适应时代需求等优势资源的分析,对打造一条国内著名、国际知名品牌的徒步健身旅游线路提出合理化的建议。     

镶黄旗黄花山天然杜松林群落结构与种群分布格局研究

在内蒙古自治区锡林郭勒盟镶黄旗黄花山天然杜松林内,设置4个有代表性的标准样地,应用相邻格子法获得野外调查数据,分析天然杜松林群落结构及乔木层和灌木层优势种种群空间分布格局。结果表明:1)天然杜松林群落内,杜松地径较小,个体高峰值分布范围较为集中,径级结构变化明显;旱榆多以幼苗的形式存在,地径范围在2.5cm以下。群落存在明显的径阶缺陷,属于不稳定型。2)乔木层高度级较低,而灌木层高度级较好。3)乔木层杜松种群主要以聚集分布格局为主,伴有均匀分布格局,旱榆种群则为聚集分布格局;灌木层优势种群小叶鼠李和土庄绣线菊的空间分布格局都为聚集分布。群落处于不稳定的恢复发展阶段,人为和自然干扰以及种群生物学特性共同造成这种空间分布格局。     

谈绥棱林业局努敏河自然保护区经营状况

黑龙江省绥棱林业局努敏河自然保护区是国家林业局批准的省部级自然保护区,本文主要介绍了自然保护区的概况及动植物资源情况,对自然保护区进行了综合评价,并提出发展建设。     

贺兰山灰榆疏林单株生物量回归模型的研究

对贺兰山东麓天然灰榆疏林林分进行了调查研究。实测灰榆单株的地上和地下生物量,应用相关分析方法,探讨灰榆单株各器官生物量与树高(H)、胸径(D)、1/2树高处直径(D1/2)和胸径平方乘树高(D2H)的相关关系,结果表明:1)贺兰山东麓天然灰榆疏林单株各器官生物量分配比率为树干>树根>树枝>树皮>树叶。2)各器官生物量拟合的预测模型中,树干、树枝和树叶的生物量预测模型拟合效果较好,而且具有一定的实用价值;树枝和树皮的生物量预测模型拟合效果一般;任一自变量与单株生物量拟合的预测方程适用性均较好。     

略论我国自然资源和环境法制建设

本文探讨了我国环境问题各种成因的特性,并研究了我国自然资源和环境法制工作的现状,分析了目前存在的缺陷和空白,并以可持续发展战略和坚持科学的发展观为基本价值取向,结合我国的基本国情对当今的自然资源和环境法制建设提出了一些合理化的建议。     

辽宁白石砬子自然保护区野生经济植物资源分析

对辽宁白石砬子国家级自然保护区野生植物资源进行了调查，分析了保护区内野生植物经济资源的储量与价值，以及在保护利用中存在的问题，提出了合理开发利用的对策。     

大兴安岭林区伐区风倒风折原因探讨

大兴安岭是全国重点林区之一,素有"绿色宝库"之称。但是,由于40多年开发建设的采伐和自然灾害的影响,目前已经陷入资源枯竭境地,成熟林和过熟林资源所剩无几。分析认为,在现实调查设计规程和实际林木采伐过程中,由于对主伐的采伐强度限制过宽,从而造成"采一片,倒一片"的局面,资源浪费严重。同时为森林火灾和森林病虫害发生、发展和漫延创造了条件。建议林业法规制定部门,能够根据林业当前实际情况,结合林业生态发展战略,修改制定符合现代林业发展规律的法律法规,使森林资源最大限度得以保护。     

河南省平原林业发展探讨

从河南省平原林业资源分析入手 ,找出了河南平原林业的特点、优势和存在的问题 ,提出了河南平原林业发展的思路。