网络条件下的个别化教学在英特尔未来教育中的应用

英特尔未来教育项目是英特尔公司为支持计算机技术在课堂上的有效利用而设计的一个全球性的培训项目.在实际的教学运用中与中国传统式教育有很大的不同,但它的整体教学方法的设计基于个别化教学的理论.通过论述个别化教学在英特尔未来教育中的应用,阐述两者的关系,以便于实际教学的运用.     

玉米铁甲虫卵、幼虫空间分布型及其抽样技术初步研究

玉米铁甲虫卵、幼虫空间分布型均属负二项分布。卵分布的基本成分为疏松的个体群,个体群大小约为3～4株玉米所占面积。在临界密度m。=2、保证概率90％下,卵量调查的序贯抽样的卵量区间为:T=20N±26.63N~(1/N)最大抽样数为27株;按改进的Iwao模型,序贯抽样的卵量区间为:T’=20N±27.36N~(1/N),最大抽样数为29株。     

向日葵单株幼苗活力对产量形成的影响

1990～1991年以出苗期为指标.着重研究了单株幼苗活力对向日葵植株籽粒产量的影响.旨在改进Wade等(1988)提出的向日葵苗期估产数学模型.结果表明.向日葵单株葵盘重量与单株籽粒产量之间呈极显著的回归关系(R~2=0.97～0.99),由前者预测后者非常可靠.可作为成熟期测产的参考.在苗期根据向日葵苗情预测收获时的籽粒产量.尽管Wade等模型有效.但加入单株幼苗活力这个因素后.整个多元回归模型的可信度大为提高.原模型中的预测因子仅包括单株面积印株距变异系数时.多元回归方程的决定系数R~2为0.25;当模型中再加入单株幼苗活力指标后,R~2增加到0.44.而且,单株面积与株距变异系数之间和单株面积与单株幼苗活力之间的互作也达到显著水平.改良模型中影响单株籽粒产量的各因素间,以单株面积和单株幼苗活力最为重要.     

夏玉米主要穗部性状与单株产量之间的相关和通径分析

对33个夏玉米杂交组合的7个穗部性状与单株产量间进行相关和通径分析。相关分析结果表明,出籽率、百粒重与单株产量的相关达到显著水平。进一步进行通径分析表明,各性状对单株产量的相对重要性依次为:穗长>出籽率>百粒重>穗粗>穗行数>行粒数>秃尖长。因此,增加穗长、提高出籽率和百粒重,并兼顾其它性状是夏玉米获得高产的有效途径。     

作物有效营养面积及最佳营养面积研究

通过无肥区和施肥区不同土壤营养面积的试验得出 :黑土垄作区甜菜的有效营养面积是 3 7.8～ 5 3 .4× 67cm ;最佳营养面积是 2 7.3～ 2 9.7× 67cm。无肥区植株有较小的有效营养面积和最佳营养面积 ,施肥区植株有较大的有效营养面积和最佳营养面积。土壤营养面积过小 ,个体生长影响较大 ,会改变其生物学生长规律 ,S型生长曲线不明显     

红松种子园单株ISSR-PCR遗传多样性分析

以林口青山红松无性系种子园216个单株生健康嫩叶为试验材料,利用ISSR-PCR分子标记技术分析其遗传多样性的试验结果表明:从100条引物中共筛选出11条具有多态性的ISSR引物,经ISSR-PCR扩增后共获得102个位点,多态性谱带102条,多态位点比率为100%,单株有效等位基因数变动范围为1.0046~2.000,群体总基因多样性指数为0.3333,Shannon多样性指数为0.0164~0.6931,期望杂合度为0.0046~0.5000,红松种子园单株具有丰富的遗传多样性。     

农村公民信息素养教育培训效果评估体系构建

农村公民信息培训效果评估体系包括个体评估和整体评估两部分。个体评估部分由3个维度11个二级指标构成。具体评估由调查问卷、试题、论坛使用3个部分组成。整体评估部分由听课记录卡分析、相关因素一致性比对分析与调查问卷统计分析两部分组成。     

大叶女贞不同家系及单株冻害分析

[目的]为了筛选出大叶女贞优良抗寒品系.[方法]利用石家庄地区选出的优树繁殖成22个半同胞家系,对不同家系及家系内不同单株二年生苗木自然条件下越冬后抽梢率进行了观测.[结果]不同家系间抗寒性的差异达到显著水平,最优良家系的平均抽梢率为31.9％;家系内不同个体间抗寒性的差异亦达到显著水平;在二年生实生苗群体内,植株的抗寒性与其树高、米径生长量不存在相关性.[结论]该研究为进一步选育出大叶女贞优良抗寒单株及品系奠定了基础.     

Earthworm distribution and abundance predicted by a process-based model

Earthworms are significant ecosystem engineers and are an important component of the diet of many vertebrates and invertebrates, so the ability to predict their distribution and abundance would have wide application in ecology, conservation and land management. Earthworm viability is known to be affected by the availability and quality of food resources, soil water conditions and temperature, but has not yet been modelled mechanistically to link effects on individuals to field population responses. Here we present a novel model capable of predicting the effects of land management and environmental conditions on the distribution and abundance of Aporrectodea caliginosa, the dominant earthworm species in agroecosystems. Our process-based approach uses individual based modelling (IBM), in which each individual has its own energy budget. Individual earthworm energy budgets follow established principles of physiological ecology and are parameterised for A. caliginosa from experimental measurements under optimal conditions. Under suboptimal conditions (e.g. food limitation, low soil temperatures and water contents) reproduction is prioritised over growth. Good model agreement to independent laboratory data on individual cocoon production and growth of body mass, under variable feeding and temperature conditions support our representation of A. caliginosa physiology through energy budgets. Our mechanistic model is able to accurately predict A. caliginosa distribution and abundance in spatially heterogeneous soil profiles representative of field study conditions. Essential here is the explicit modelling of earthworm behaviour in the soil profile. Local earthworm movement responds to a trade-off between food availability and soil water conditions, and this determines the spatiotemporal distribution of the population in the soil profile. Importantly, multiple environmental variables can be manipulated simultaneously in the model to explore earthworm population exposure and effects to combinations of stressors. Potential applications include prediction of the population-level effects of pesticides and changes in soil management e.g. conservation tillage and climate change.     

分子标记技术构建DNA指纹图谱在个体识别中的应用

20世纪80年代出现的DNA指纹技术为个体的身份鉴定提供了一个精确的方法,已在法医学、亲子鉴定等方面得到了广泛的应用。而DNA分子标记技术自建立以来,相继被广泛地应用于评估遗传多样性以及个体识别、亲子鉴定等方面。本文综述了利用DNA分子标记技术构建DNA指纹图谱,进行人类或动物个体识别的原理、概念、分析方法、研究进展与存在的问题及其应用前景。