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122.
通过相关和通径分析,对宁夏种植和自育的60个杂交种(组合)的9个主要性状与单株产量间的关系进行研究.结果表明,各数量性状的变异范围均较大;穗粗、百粒质量、穗长、穗行数和穗位高与单株产量的相关系数达到显著水平;通过通径分析得出,单株产量与其相关性状的直接效应由大到小依次为百粒质量>行粒数>穗行数>穗粗>穗长>穗位高>株高>茎粗>秃尖长,确定百粒质量是影响宁夏玉米单株产量的主要因素,其次是行粒数和穗行数.宁夏高产稳产玉米品种应注重选择百粒质量高、行粒数多和穗行数多的品种,同时要求适宜的株高、穗位高和茎粗. 相似文献
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以番茄中杂9号为试材,利用不同规格穴盘研究不同密度对密闭型育苗设施中番茄幼苗个体及群体生长的动态影响。结果表明:出苗后第13天时,各处理番茄幼苗生长发育正常,而出苗16 d后200孔和288孔处理的番茄幼苗遮光严重,不适于培育更长苗龄的番茄幼苗,此时番茄幼苗2片真叶,株高5.5 cm左右,茎粗2 mm左右|128孔处理的番茄幼苗在第23天时出现较严重的遮挡现象,72孔处理仍存在空隙,若培育更长苗龄的番茄幼苗可选用72孔或穴孔面积更大的穴盘,此时番茄幼苗4片真叶,株高14 cm左右,茎粗3.5 mm左右。 相似文献
125.
基于标记控制区域生长法的单木树冠提取 总被引:4,自引:0,他引:4
根据2009年激光雷达数据、正射影像图及二类调查数据,选取凉水国家自然保护区针叶林和阔叶林样地进行单木树冠提取研究,包括利用动态窗口局域最大值法对单木位置进行探测,以及采用标记控制区域生长法进行树冠边界的勾绘,分别从样地和单木两个层次进行评价。结果表明:样地尺度上,针叶林和阔叶林的树冠面积相对误差的平均值分别为8.74%和-8.24%。单木尺度上,针叶林样地的生产者精度在62.2%~77.3%浮动,用户精度在71.5%~83.9%浮动;而阔叶林样地的生产者精度达到76.1%~91.2%,用户精度达到78.5%~92.5%。阔叶林样地勾绘精度浮动较大,但略优于针叶林样地的勾绘精度,是由于阔叶林样地中树冠分布较稀疏所致;而"位置匹配但过度生长"的情况过多是针叶林样地树冠提取精度不高的主要原因。 相似文献
126.
高长福 《上海交通大学学报(农业科学版)》1997,(1)
本文研究学校职工养老保险基金的申报、结算和经费来源等问题,通过对本市十一所学校近年来有关养老保险基金申报的统计分析,就养老保险基金申报如何正确处理国家、单位(集体)和个人三者关系的原则、注意事项及工作程序等进行了论述。对养老保险基金申报、结算及资金落实问题有实际指导作用,对开展这方面理论研究有一定的借鉴作用. 相似文献
127.
128.
白花苜蓿单株生长特性的初步研究 总被引:1,自引:3,他引:1
在原始材料圃中从紫花苜蓿品种北疆、卫士302、德国大叶熊、爱维兰和巨人201中通过单株选择,选出5个白花苜蓿新品系,BHBJ1、BHWS2、BHDX3、BHAWL4和BHJR5,然后进行无性繁殖建立试验材料圃。2005年对头茬草从返青到结实进行观测,结果表明,5个白花苜蓿品系均现蕾较早,花期长。白花苜蓿的茎叶比均小于相应的紫花苜蓿,鲜干比除BHWS2外均高于相应的紫花苜蓿。产草量方面,白花苜蓿的鲜草产量均较低,可能与生长年限短有关。白花苜蓿的花序为簇生总状花序,每序小花数品系间差异不显著,平均为17~25朵,每单枝荚果数16~19个,荚果2~3回,籽粒4~6个,种子颜色除BHJR5为米黄色外其余均为黄绿至深褐色,千粒重1.8~2.5 g。 相似文献
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Trees are an integral component of the urban environment and important for human well-being, adaption measures to climate change and sustainable urban transformation. Understanding the small-scale impacts of urban trees and strategically managing the ecosystem services they provide requires high-resolution information on urban forest structure, which is still scarce. In contrast, there is an abundance of data portraying urban areas and an associated trend towards smart cities and digital twins as analysis platforms. A GIS workflow is presented in this paper that may close this data gap by classifying the urban forest from LiDAR point clouds, detecting and reconstructing individual crowns, and enabling a tree representation within semantic 3D city models. The workflow is designed to provide robust results for point clouds with a density of at least 4 pts/m2 that are widely available. Evaluation was conducted by mapping the urban forest of Dresden (Germany) using a point cloud with 4 pts/m². An object-based data fusion approach is implemented for the classification of the urban forest. A classification accuracy of 95 % for different urban settings is achieved by combining LiDAR with multispectral imagery and a 3D building model. Individual trees are detected by local maxima filtering and crowns are segmented using marker-controlled watershed segmentation. Evaluation highlights the influences of both urban and forest structure on individual tree detection. Substantial differences in detection accuracies are evident between trees along streets (72 %) and structurally more complex tree stands in green areas (31 %), as well as dependencies on tree height and crown diameter. Furthermore, an approach for parameterized reconstruction of tree crowns is presented, which enables efficient and realistic city-wide modeling. The suitability of LiDAR to measure individual tree metrics is illustrated as well as a framework for modeling individual tree crowns via geometric primitives. 相似文献
130.