大叶速生槐种根育苗技术研究

[目的]提高大叶速生槐种根的繁殖系数和苗木的质量。[方法]对不同直径不同长度的大叶速生槐种根的繁殖方法进行研究。[结果]直径5 mm以上的种苗种根采用直接栽种的方法,直径3～5 mm的种根采用先育苗再移栽的方法,育苗主要采用沙坑密植、营养袋育苗和塑管育苗等方法。[结论]此法不仅提高了大叶速生槐种根的繁殖系数,而且提高了苗木的质量。     

时标网络计划的应用研究

建设工程进度计划往往要求以简单明了的图表形式上墙告示,以方便施工技术人员及时核对和检查.时标网络计划是一种新型的建设工程进度计划管理方法.用时标网络计划表示建设工程进度,既直观明了又易懂科学.结合工程实例,阐述时标网络计划的特点、绘制方法,网络计划时间参数的计算,早时标网络计划和迟时标网络计划的区别,中期进度计划的检查和调整方法,旨在推广时标网络计划在我国建设工程进度控制中的应用.     

黑龙江省大兴安岭白桦天然林改培技术研究

在试验调查的基础上在白桦天然幼、中令林进行抚育时间、抚育方式、抚育强度的试验,提出最佳的抚育时间、抚育方式、经营密度,期望为培育速生大径级白桦材提供技术支撑。     

加工技术和育种技术对美国番茄生产的影响

简要介绍了番茄驯化和栽培发展的历史。对美国罐头工业和株系育种在番茄生产中发挥的作用、遗传资源利用现状和育种技术的发展历程、番茄及其制品的消费现状等方面进行了述评,分析了加工技术和新品种改良技术对美国番茄生产的深远影响。     

高校图书馆网络安全若干问题的思考

随着计算机技术和通信技术的飞速发展与紧密结合,促进了计算机网络技术的高速发展,在带来了前所未有的海量信息的同时,网络的开放性和自由性也产生了私有信息和数据被破坏或侵犯的可能性,因此,网络信息的安全性变得日益重要起来。针对高校图书馆网络安全中的若干问题,提出了保证网络安全所应采取的技术和措施,目的在于为其他高校图书馆进行网络安全建设提供借鉴作用。     

固定化微生物技术在废水处理中的研究与应用

固定化微生物技术是一种有效的废水生物处理技术。对微生物固定化方法进行了分类,并对其性能作了比较。综述了固定化微生物方法在各类废水处理中的国内外研究现状,并针对相关问题提出了今后的研究和发展方向。     

基于改进极限学习机的水体溶解氧预测方法

为了有效地指导水产养殖生产,提高溶解氧浓度预测的精度,提出了基于因子筛选和改进极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的水产养殖溶解氧预测模型。首先,利用皮尔森相关系数法计算各影响因子与溶解氧浓度间的相关系数,提取强关联因子,降低预测模型的输入量维度;采用偏最小二乘算法（Partial Least Square, PLS）优化传统ELM神经网络,避免网络中隐含层共线性问题,保障输出权值的稳定性;然后,结合新型激活函数,构建水体溶解氧浓度预测模型。最后,将SPLS-ELM（Selection Based Partial Least Square Optimized-Extreme Learning Machine）预测模型应用到江苏省无锡市南泉基地某试验池塘的水体溶解氧预测中。试验结果表明：该模型的预测均方根误差为0.323 2 mg/L,与最小二乘支持向量机（Least Square Support Vector Machine,LSSVM）、BP神经网络、粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）优化LSSVM和遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化BP神经网络相比分别降低40.98%、44.48%、34.73%和44.18%。且该模型的运行时间仅0.623 1s,预测精度和运行效率明显优于其他模型。该模型的溶解氧预测曲线接近真实溶解氧变化曲线,能够满足水产养殖实际生产对水体溶解氧预测的要求。     

浅谈语用偏离对网络新生语言的影响

语言是社会成员之间相互交际、思维的工具,网络语言则是近些年来伴随着网络的迅速发展而新兴的一种有别于传统平面媒介的语言形式,语用偏离是一种言语表达手段,语用偏离具有超越于字面意义、文学审美和情感美的功能,语用偏离对网络新生语言具有重要的影响.     

基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型

为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型迁移学习共享预训练模型中卷积层与池化层的权值参数。从构建的棉花病害图像库中随机抽取病害图像样本作为训练集和测试集,用以测试该方法的性能。试验结果表明:该模型能有效提取出棉花病害叶片图像的多层特征图像,并通过Relu激活函数的处理更能凸显棉花病害的边缘信息与纹理信息,分辨率为512像素×512像素图像在样本训练与验证试验效果最好。在平均识别准确率方面,本研究模型较BP神经网络、支持向量机、AlexNET、GoogleNET、VGG-16NET效果最好,达到89.51%,实现对棉花的褐斑病、炭疽病、黄萎病、枯萎病、轮纹病、正常叶片的准确区分。该模型在棉花病害识别领域具备良好的分类性能,可实现自然条件下棉花病害的准确识别。     

黄土高原径流林业技术研究

以降水资源环境容量为基础控制林分密度,试验了不同集水技术对林地土壤水环境的改善作用,对林木生长的影响及集水技术的适用性.10年试验研究和大面积示范结果表明,在年降水量410mm左右地区造林,林地坡面经过不同的防渗处理,当每株树具有8m~2的集水面时,可使2m~2的植树带内收集到570～1270mm降水,造林成活率最高达到98%,林木生长量可提高40%～80%.