降雨侵蚀力指数的时间序列分析

本文简要介绍了时间序列分析的数学模型和建模途径,对实际月降雨侵蚀力指数序列进行了平稳性、正态性和周期性检验,在样本相关函数和偏自相关函数计算的基础上,确定出了模型的形式和阶次,并估计出了模型参数值。对所得到的月降雨侵蚀力指数预报方程,用实际值进行了预报检验,其结果表明所建立的预报模型具有较高的精度。     

Hygroscopic salts support the stomatal penetration of glyphosate and influence its biological efficacy

The objective of this study was to better understand the role of chaotropic and kosmotropic salts in stomatal uptake, a process that occurs in parallel with cuticular penetration and affects the bioefficacy of glyphosate. In Trial 1, salt solutions of kosmotropic (NH₄)₂SO₄ and chaotropic NaClO₃, with or without the organosilicone surfactant, Break‐Thru® S233 (BT), and with or without glyphosate, were prepared. In Trial 2, sodium salts with a kosmotropic‐to‐chaotropic nature (Na₂SO₄, NaCl, NaNO₃ or NaClO₃) and BT were prepared with or without glyphosate. At very high concentrations, the salts of a kosmotropic nature induced a slight decrease in the surface tension, whereas those of a chaotropic nature triggered a significant decrease in the surface tension. Solution droplets were deposited onto the leaves of Viola arvensis and Chenopodium album. The dried deposits were analyzed with an environmental scanning electron microscope. The salts formed structures linking the exterior to the interior of the stomata in the crystalline ([NH₄]₂SO₄) or amorphous (NaClO₃) form. However, the low surface tension alone did not appear to be the unique driving force for stomatal uptake. With glyphosate, amorphous globular structures of glyphosate salt were formed in the Na₂SO₄ (kosmotropic) solution. Differently, the salts of a rather chaotropic nature (NaNO₃ or NaClO₃) formed a colloidal matrix. In general, salt residues were observed over the periclinal cell walls and inside the stomatal chamber. Neither (NH₄)₂SO₄ nor Na₂SO₄ had a significant impact on glyphosate bioefficacy. However, the chaotropic salt, NaNO₃, enhanced the bioefficacy of glyphosate the most, with a performance that was comparable to that of the solution glyphosate + organosilicone surfactant.     

GLS油茶无性系幼林产量构成规律的研究

分析GLS系列油茶无性系幼林的始产期产量构成变化规律,结果表明示范林始产期后产量构成表现为低产株数比例逐年降低,高产株数比例逐年提高;低产株数比例累积逐年减少,高产株数比例累积逐年增加;林分群体逐年由低比例高产植株承担群体低比率的产量向高产植株比例增加,同时承担群体产量也提高的趋势发展;林分群体产量逐年度增加。经营措施对油茶林分群体产量构成产生明显的影响,经营水平高的油茶无性系林分不挂果与低产级别的产量比率较低,高产级别植株级别的产量比率较高,林分整体产量高;经营水平可以决定着低产株积累量向高产株数积累增加的进程,经营水平越高,低产株积累量随年度降幅越大,林分群体产量越高。     

知识产权保护对我国出口商品结构的影响研究

出口国知识产权保护制度的变迁通过改变本国自主创新能力、外资企业的技术转移质量等方面影响本国出口贸易结构。通过构建出口商品结构指数与区际知识产权保护水平指数,运用我国2000~2010年的省际面板数据,结合GLS、GMM等计量估计方法,分别采用我国全部以及区分东、中、西部省份的数据进行实证研究,结果发现,总体而言,我国知识产权保护促进了我国出口贸易商品结构的优化,但由于经济基础及发展阶段的不同,这种影响效应在区域之间存在差异,对于东部省份,其表现出显著且稳定的作用。     

甘蓝型油菜品质性状间动态关系的分析

本文采用时间序列分析等方法,研究了油菜种子成熟过程中,蛋白质、油分、纤维素、可溶性糖、ATP 和生长量变化过程中的量化规律和动态相关规律。初步认为 ATP 在各发育阶段对有机物质合成有一定影响,其他物质变化过程表现一定程度的显著优势的周期函数特征。说明种子成熟过程中可能有某种代谢调节的共同系统。为了控制该系统以     

利用迁移学习进行长时序遥感影像分类的影响因素和策略

长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础.传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器学习方法,可以实现遥感影像特征信息的重复利用.但长时序遥感影像由于时间跨度和物候等差异,地物光谱存在不...     

农业机械总动力及其影响因素的时间序列分析——以江苏省为例

对一个地区的农业机械总动力及其影响因素进行分析可为当地农业机械化发展目标的制定提供可靠依据。本文采集了江苏省1989～2006年的相关数据,对江苏省农业机械总动力及其影响因素进行了相关性分析分析,并用自相关时间序列回归分析方法建立了模型。结果表明,影响农业机械总动力的6个关键因素的相关性排序为:农村剩余劳动力转移率、农村居民家庭人均纯收入、粮食播种面积、政府的财政投入、农民受教育程度和粮食单产,它们与农业机械总动力的相关系数分别为0.9396、0.9384、0.8924、-0.8778、0.8671和0.7224,并得出了较高精度的农业机械总动力的自相关时间序列回归模型(R2=0.998),模型预测结果的平均偏差为0.68%。     

陕北黄土丘陵区撂荒演替研究一撂荒演替序列

用系统聚类法划分陕北黄土丘陵区撂荒地的次生演替阶段，可以定量的认识不同年限、立地条件下撂荒地群落的相似性，结合DCA数量排序确定撂荒地的演替阶段或序列。其撂荒演替的各阶段分别为：一年生杂类草猪毛蒿（Artemisia scoparia）＋其它杂类草群丛→一年生杂类草猪毛蒿群丛→一年生杂类草猪毛蒿＋多年生草种或小灌木的共优群丛一根茎禾草冰草（Agropyroncristatum）群丛→多年生草本或丛生禾草＋一年生杂类草群丛→多年生草本群丛→小灌木达乌里胡枝子（Lespedeza davurica）群丛→多年生草本＋小灌木或密丛型禾草群丛→短根茎密丛型禾草白羊草（Bothriochloa ischaemum）群丛。     

基于VAR模型的粮食价格指数统计分析

基于VAR模型,对2001～2010年我国粮食价格指数进行实证分析。通过建立VAR模型对粮食价格序列与CPI指数之间动态变化规律及影响机制进行定量分析,并结合脉冲响应函数对短期的未来粮食价格走势进行预测。结果表明：国内未来的粮食价格会有逐步回落的趋势,但仍将维持10%左右的涨幅。