密度、施氮量互作对成都平原免耕直播油菜生长及产量的影响(英文)

[目的]探讨成都平原免耕直播油菜的适宜密度和施氮量。[方法]以川油58为供试材料,采用裂区试验,分析氮密互作对成都平原免耕直播油菜生长及产量的影响。[结果]在成都平原区,免耕直播油菜产量随密度、施氮量的增加均呈先增加后降低的趋势,密度、施氮量主效应均显著影响油菜生长及产量,施氮量影响效应大于密度,氮密互作对油菜产量产生负效应,但影响程度不显著。在密度30.00×104株/hm2、施氮量180.00kg/hm2互作条件下,油菜群体产量最高为3395.25kg/hm2,当密度为40.80×104株/hm2、施氮量为198.90kg/hm2时,氮密互作条件下油菜群体可获得最高理论产量3403.41kg/hm2。[结论]在成都平原区,免耕直播油菜的密度以30.00×104~45.00×104株/hm2、施氮量以180.00~198.90kg/hm2为宜。     

新疆昌吉州波斑鸨分布与数量考察初报

本文报道了波斑鸨（Ｏｔｉｓｕｎｄｕｌａｔａ＝Ｕｎｄｕｌａｔａｕｎｄｕｌａｔａ）在新疆昌吉州境内的分布和种群数量。昌吉州为我国波斑鸨的主要繁殖地，繁殖区由三片不连续的地区组成，总面积约１３４００ｋｍ２，界于Ｅ８８°３０’－９１°１５’，Ｎ４３°５７’－４５°之间。据１２条样带统计结果，平均栖息密度为０．０３２±０．００８２只／ｋｍ２，种群数量为４２８．８±１００．８８只，即３１９—５３９只。     

混合絮凝剂处理中纤板厂木片水洗废水的研究

对中密度纤维板厂木片水洗废水处理方案进行研究:混合絮凝剂的成分和最佳投放量经研究确定为15 g/m3聚合氯化铝和1 g/m3聚丙烯酰胺,对木片质量也不会有较大损害;确定最佳处理水量占总水量的比例为15%,既能使废水水质得到改善,而且处理成本为最小,达到资源回收利用的目的。     

软X—射线法测定木材生长轮密度的研究

本文开发了一种用于木材生长轮材质变异分析的软X-射线测量法,对14种木材进行了测定和分析,获得了满意的测量结果。     

杨木/狼尾草复合中密度纤维板工艺研究

研究了速生杨木/狼尾草复合中密度纤维板的工艺.试验结果表明:利用速生杨木和狼尾草制造脲醛树脂中密度纤维板是可行的,产品性能可以超过国家中密度纤维板标准的要求.该产品生产的较佳工艺为板材密度0.85 g/cm3,热压温度170℃,热压时间20 s/mm(板厚).     

毛环竹高产林分密度效应研究

本文运用Conb—Douglas生产函数理论，调查毛环竹丰产林36块标准地，配制竹林密度效应模型W=220．41256N0.5218831D0.2631992。对该模型进行生产弹性分析、边际产量分析，结果可为现有毛环竹林管理密度的调整提供科学理论依据。     

放牧强度对荒漠草原无芒隐子草密度及空间分布的影响

植物种群密度及空间分布的研究可以发现植物群落在放牧过程中的生态学现象及规律。为研究荒漠草原无芒隐子草(Cleistogenes songorica)种群在不同放牧强度下的密度差异及空间分布变化,采用随机区组试验设计：对照区(Contral,CK)、轻度(Light grazing,LG)、中度(Moderate grazing,MG)和重度放牧区(Heavy grazing,HG),通过机械取样法收集数据,结合地统计等方法进行分析。结果表明：无芒隐子草密度表现为LG>HG>CK>MG,随放牧强度增大,无芒隐子草的密度先增加,后减少,在重度放牧条件下,密度又增加。无芒隐子草在群落中的绝对密度占比伴随放牧强度增大逐渐增大,占比为HG＞MG＞CK＞LG。无芒隐子草在4个处理区下分型维度D₀数值相近,CK,LG,MG的空间结构比C/(C₀+C)均＞0.75,HG的空间结构比C/(C₀+C)为0.100。放牧条件下,无芒隐子草种群空间分布较为均匀,空间异质性减弱,空间分布主要受结构性因素影响。     

三明地区马尾松人工林经营密度研究

针对本地区马尾松林分由于受诸多因素影响而分化严重的现象,为提高马尾松林分的质量,开展马尾松林合理的经营密度研究.试验结果表明,马尾松林分其冠幅与胸径生长呈显著正相关,运用冠幅与胸径的相关规律,推算马尾松林不同生长发育阶段适宜的密度指标,并以此指导适时进行抚育间伐,调整林分密度,改善林分生境条件,促进林木生长.     

闽北天然阔叶林各林层合理密度的研究

应用最大密度模型和半峰宽原理研究闽北天然阔叶林各林层的合理密度 ,结果表明 :各林层的平均胸径与最大密度、平均冠幅与平均胸径存在着显著的相关关系 ;各林层的合理密度分别为 ,第一层 0 .76 1～ 1.2 2 4N1max,第二层 0 .30 8～ 1.6 12N2max,第三层 0 .80 5 ～ 1.187N3max,并拟合出密度与蓄积量的关系 ,为合理经营天然阔叶林提供科学依据。     

Predicting moisture content and density distribution of Scots pine by microwave scanning of sawn timber

This study was carried out to investigate the possibility of calibrating a prediction model for the moisture content and density distribution of Scots pine (Pinus sylvestris) using microwave sensors. The material was initially of green moisture content and was thereafter dried in several steps to zero moisture content. At each step, all the pieces were weighed, scanned with a microwave sensor (Satimo 9,4GHz), and computed tomography (CT)-scanned with a medical CT scanner (Siemens Somatom AR.T.). The output variables from the microwave sensor were used as predictors, and CT images that correlated with known moisture content were used as response variables. Multivariate models to predict average moisture content and density were calibrated using the partial least squares (PLS) regression. The models for average moisture content and density were applied at the pixel level, and the distribution was visualized. The results show that it is possible to predict both moisture content distribution and density distribution with high accuracy using microwave sensors.