林业信息技术的应用及发展趋势

本文从3S、数据挖掘、基于COM的B/S模式和Web技术等几个角度阐述了上述4种信息技术在林业上的应用状况,分析总结了3S技术在林业应用中存在的问题,并讨论了信息技术在林业应用中的几个应用趋势。     

我国林业税费体制分析

随着我国农村税费改革的不断深化,作为农村税费改革一个重要组成部分的林业税费改革越来越引起各级政府和社会有关方面的关注。文章针对我国林业税费改革中的突出问题,在客观、准确地描述现行林业税费体系的基础上,用经济学的方法对林业税费进行分析,提出对我国林业税费改革的建议。     

森林分类经营的指标体系和技术标准

在简述林业分类经营背景的基础上,提出了林业分类经营的原则,重点提出了商品林和公益林分类指标体系和技术标准,最后探讨了国有林场的分类经营。     

中国吉林森林生态网络现状与展望

本文概要介绍了吉林省生态环境概况、林业建设成就与问题,论述了本省森林生态网络建设面临的任务及亟待解决的八个方面的问题,并对生物技术、信息技术、新材料技术及无公害森林保健技术在森林生态网络建设的应用前景进行了展望。参9。     

南极中山站附近海水微生物多样性和宏基因组分析

以中国第34次南极科考采集的中山站附近海域5个站点海水样品为研究对象,通过Illumina高通量测序,鉴定微生物组成和微生物群落结构,发现中山站取样的海水中变形菌门(Proteobacteria)和拟杆菌门(Bacteroidetes)最为丰富,其次为蓝细菌(Cyanobacteria),属水平上黄杆菌属(Flavobacterium)和嗜冷杆菌属(Psychrobacter)含量最多,均超过20%。首次在南极海水中发现UBA1315属微生物,功能注释分析显示含有丰富的DNA修复基因,可能有助于适应南极恶劣环境。对中山站和罗斯海上层海水以及南北极不同地理位置海水微生物比较发现,变形菌门、拟杆菌门和蓝细菌在所有海水中普遍存在,变形菌门为优势菌,蓝细菌在南极海水中含量丰富,罗斯海上层海水比中山站海水微生物多样性丰富,且主要菌群丰度不同。初步揭示了中山站附近海域微生物群落组成,为后续进一步研究南极中山站海水微生物资源调查和功能开发研究提供一定的基础数据。     

拓展校际交流合作 推进世界一流农业大学建设简

国际化是世界一流农业大学建设的重要抓手之一。通过与国际知名高等教育研究机构及不同国家或地区有代表性的高水平大学签署不同类型的交流与合作协议,有针对性地开展校际间的教授互访、学生联合培养、合作科研和信息资料交换等多个方面的实质性交流与合作,推动学校国际化进程,为世界一流农业大学建设服务。     

新时期高职院校林学专业招生问题及对策探讨——以湖北生态工程职业技术学院为例

从湖北生态工程职业技术学院2008～2013年入学的林业技术专业新生入手,通过查阅资料及问卷调查的方法,对招生录取情况及调查结果进行了统计和分析。结果显示：高职院校林业技术专业招生规模与形势不容乐观,生源主要来自农村,在采取相关补助政策后,情况有所好转。最后就林业技术招生问题的原因进行了剖析,并提出了建设性的意见和建议。     

基于多层次多目标模糊优选模型的林业上市公司资本结构评价研究

企业的资本结构通过资本成本、盈利能力、偿债能力和风险水平等多方面影响企业的经营水平和企业价值.在已有的国内外有关上市公司资本结构评价因素的基础上,该研究总结了资本结构影响公司经营水平的4个因素,并选择了8个与资本结构效果相关的指标,通过建立多层次多目标模糊优选模型,对20家林业上市公司2013年的资本结构现状进行了实证研究.结果显示,公司000910的资本结构最为合理,资本成本、盈利能力、偿债能力和风险水平情况最好的公司分别为000820、000910、002043、002078.林业上市公司要根据内部外环境动态的调整资本结构,充分发挥财务杠杆作用.     

基于NIR及PLS-PCR-SVR预测森林土壤有机碳含量

森林土壤有机碳含量是表征林地土壤营养状况的重要指标,该文建立了土壤有机碳含量的近红外光谱定标模型,并比较了偏最小二乘法（PLS）、支持向量机回归（SVR）、主成分回归（PCR）3种建模方法及Savitzky-Golay平滑＋多元散射校正、Savitzky-Golay平滑＋一阶导数、Savitzky-Golay平滑＋二阶导数、Savitzky-Golay平滑＋多元散射校正＋一阶导数、Savitzky-Golay平滑＋多元散射校正＋二阶导数5种光谱预处理方法对土壤有机碳含量定标模型精度的影响,同时进行了波段优选。结果表明：当光谱区域为1 380～1 450 nm,1 800～1 950 nm,2 050～2 300 nm,光谱数据采用Savitzky-Golay平滑＋多元散射校正＋一阶导数预处理,采用PLS的建模方法,主成分数为8时,建立的校正模型预测效果最佳。校正模型的R、RMSE、SEC分别为0.805 2、0.512 2、0.512 5;预测模型的R、RMSE、SEP分别为0.768 1、0.514 3、0.514 6。因此,利用近红外光谱技术可以实现土壤有机碳含量的快速估测,为林区实时、大面积、快速测定森林土壤有机碳含量提供了技术可行性。     

促进林权抵押贷款工作措施探讨——以云南省保山市隆阳区为例

介绍了云南省保山市隆阳区林权抵押贷款工作开展情况,针对目前存在评估和贷款手续繁琐,贷款期限短,贷款涉及面窄等问题,提出了进一步拓展融资渠道,探索有效的抵押贷款模式;加强与金融机构的合作,制定一些配套改革的具体措施;拓展森林保险范围等促进林权抵押贷款的措施。