APPLICATION OF THE PIN-HOLE COLLIMATOR IN SMALL ANIMAL NUCLEAR SCINTIGRAPHY: A REVIEW

The pin-hole collimator is used to improve spatial resolution and magnify areas of interest. The pin-hole collimator has many applications in small animal veterinary scintigraphy. The principles of image formation for the pin-hole and parallel hole collimators are reviewed. The effects of distance on resolution and sensitivity are presented for the pin-hole and parallel hole collimators. Specific application of the pin-hole and parallel hole collimators. Specific application of the pin-hole collimator in veternary scintigraphy are discussed.     

The impact of thematic resolution on the patch-mosaic model of natural landscapes

We argue that thematic resolution, i.e., the level of categorical detail of a thematic map expressed by the number of classes included in the map legend, is an inherent component of the scale at which a landscape is analyzed. Changing the number of classes can change the configuration of the patch mosaic as much as changing the grain does. We address recent calls in this and other journals to deepen research in this topic. In particular, we report how thematic resolution affects the patchiness of mosaics representing natural landscapes, which have seldom been studied in this respect. We selected seven 50 × 50 km landscapes within national parks, each representative of a world biome. We applied an object-based unsupervised classification to Landsat TM imagery of these landscapes using increasing numbers of classes, between 2 and 50, and derived curves of mean patch size and patch density for each site. Our results are consistent with previous findings in that the patchiness of output mosaics increases monotonically with increasing thematic resolution, with a higher rate of increase up to eight classes that declines until it becomes roughly constant for more than 16 classes. However, this constant rate of increase is still considerable, meaning that, at least for natural landscapes, there is no threshold beyond which the patch-mosaic model is independent of the conceptual filter applied. This dependence on human fiat calls for re-thinking the patch-mosaic paradigm.     

SPOT-5全色与多光谱遥感影像融合方法比较

随着遥感技术的发展,SPOT-5卫星数据以其优越的性价比,得到了较多的应用.在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度进行了分析评价,探讨最适合于SPOT-5图像的融合方法.结果表明：在各种融合方法中,HPF与IHS融合的效果最好.     

基于星站差分GPS及DEM的林区SPOT5数据正射校正

通过星站差分GPS采集高精度的地面控制点(GCP),结合林区1∶1万DEM数据和SPOT5物理模型对SPOT5数据进行正射校正。结果表明,采用该方法校正所有GCP总体中误差为1.337个像元,能够满足林业资源调查规划设计的要求。     

帽儿山的潜在沟系分析及其应用

定义了潜在沟系的概念,并将帽儿山的潜在沟系分为平行沟、陡坡显沟和平坦沼泽三种类型。同时应用ARCVIEW GIS的空间分析系统对帽儿山的潜在沟系进行了计算,结果发现：帽儿山的潜在沟系与现有沟系图非常相似,而潜在沟系比现有沟系图更细致地刻画了帽儿山的沟系特征。     

WRF-Chem中沙尘天气过程对模式分辨率及边界层方案的敏感性试验

利用数值模式WRF-Chem对兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL)所在地区2010年4月10～11日的沙尘天气过程进行了水平分辨率分别为10、3和1 km的模拟分析。在每个试验中分别采用了YSU和MYJ边界层方案。结果表明,3种分辨率的试验都较好地反映了沙尘天气过程中PM10随时间的变化特征,显示出WRF-Chem对沙尘天气过程具有良好的模拟能力,但是在复杂地形区域,模式分辨率的提高并不能相应提高模拟结果的精度。在该试验中,采用MYJ边界层方案对PM10的模拟效果优于YSU方案,反映出在热通量对整个过程不具有决定性影响的情况下,MYJ方案取得了更加接近实际的结果。     

复杂地形下风场插值与林火蔓延模拟应用研究

山区地形复杂多变,风场随地形而变化,作为影响林火蔓延的主要因素,风场数据的准确程度将直接影响山地林火蔓延预测的结果。选择同时考虑地形起伏变化和距离作为主要因子的风场插值方法,设计并开发实现风场插值功能,并与基于空间距离的传统反距离权重(IDW)插值方法进行了比较研究。通过实验验证表明,所实现的基于地形起伏的风场插值方法对山区风场的模拟更接近实际;利用该方法的插值结果输入林火蔓延模拟,模拟的火场形状与实际范围具有更高的相似度。     

基于DEM的坡长计算方法比较分析

坡长是重要的地形因子，流域坡长的提取有多种方法，国内应用到实际研究中的有基于格网的直接计算法和基于山脊线的快速计算法。以陕西省安塞县大南沟流域5m分辨率DEM为数据源探讨这两种方法的提取精度，分析可能存在的问题。在ArcGIS9．0环境中分别用直接计算法和快速计算法进行坡长提取，并与通过地形图量算的坡长进行比较分析。结果表明，直接方法计算结果的合格率为86．9％，与量算值之间的相关系数为0．800，确定性系数为0．520。快速计算法的合格率为69．7％，相关系数为0．276，确定性系数为-0．150，说明直接计算法的精度比快速计算法高。     

基于GS和DEM的九龙江流域地表水

运用GIS软件ARC/INFO、ArcView，以九龙江流域为例，探讨了数字高程模型（DEM）的处理及其水文模拟分析。对九龙江流域分幅数字高程模型（DEM）进行图幅拼接、网格重分及切割等处理分析，生成九龙江流域数字高程模型。基于DEM和GIS，进行流域的水文模拟分析，包括洼地填充、水流方向计算、水流累积量计算、水网提取，最后进行了九龙江全流域及子流域界线的划分，生成了数字流域。     

数学形态学在高分辨率图像土地覆盖分类中的应用

高分辨率影像可以清楚地显示树木房屋等地物细节,但是用基于像元的分类很难将这些细碎的地物融合为通常的土地覆盖分类图。首先对高分辨率影像进行有监分类,再根据有监分类的结果对不同地类进行二值化,运用数学形态学对各地类二值图进行处理,从而得到地类的边界图。通过多组实验表明,数学形态学运用于高分辨率图像土地覆盖分类既保留了图像的地类特征,也快速得到了不同地类的边界。