基于灰色动态GM模型与计算机模拟的丽江旅游前景预测

[目的]以丽江旅游业为例,建立旅游前景预测体系,解决旅游区相关工作难点。[方法]首先构造丽江市旅游市场的动态预测反应模型,通过灰色关联模型GM（1,1）和时间序列法,利用计算机模拟程序进行实际的模型操作,预测丽江市旅游前景并对预测结果进行评价。[结果]2009～2011年丽江市旅游业总收入模型灰参数a为0.5723,内控参数u为0.3937,x（t＋1）=-0.5633exp（-0.5723t）＋0.6880;2009～2011年丽江市旅游业接待总人数模型灰参数a为-0.1256,内控参数u为344.3260,x（t＋1）=3102.4835exp（0.1256t）-2741.2835。2个模型的检验结果表明拟合程度很好,同时,预测出丽江市旅游业2011年将达到或超过130亿元的总收入,旅游接待总人数将突破880万人次。[结论]该预测体系对其他各旅游区在获取信息不完整的情况下,可进行较为精准的预测。     

对计算机模拟在作物生长发育研究中应用的评价

为促进计算机模拟在作物生长发育研究中的应用,从作物模拟在农业系统学中的地位、模拟的分类与最新发展趋势、模型与模拟的异同、模拟的步骤、认识论价值及其在实际应用中的一些问题等视角评述了计算机模拟在作物生长发育研究中的应用价值。作物模拟技术增加了作物系统可观察量,提高了人们对自然界“实践-认识-实践”的认知速度,其过程和步骤体现了认识论思想,具有深刻的认识论价值。应进一步加大其研究和应用力度,使之在粮食安全与现代农业中发挥技术支撑作用。     

数控发展的趋势--开放式体系结构数控系统

根据现代数控系统的特点对其进行了分类,阐述了开放概念的产生和开放式体系结构数控系统出现的背景;总结了以ＰＣ机为基础的开放式数控系统的特点,归纳了目前研究开放式体系结构数控系统的主要形式。     

基于网络的CAD图形数据传输与管理

采用客户机／服务器模式，利用HTTP、FTP和AutoCAD的网络功能．研究了图形数据在网络环境下的传输和更新。利用CGI研究了图形数据共享和一致更新方案的实现过程．利用HTTP服务和CGI程序实现了图形共享管理，利用AutoLISP和AutoCAD命令脚本实现了客户端的图形批上载和服务器端宿主图形的自动更新。在客户机／服务器网络环境下，将Internet标准服务、CGI等网络技术应用到机械CAD，解决了CAD图形的共享和一致更新问题，为异地协同设计提供了有效的环境支持。     

基于计算机视觉的冷却牛肉嫩度分析方法

分别运用大理石纹和灰度空间相关矩阵两种方法对含脂肪组织和不含脂肪组织冷却牛肉的图像特征进行了分析。在含脂肪组织牛肉图像中提取了能反映牛肉大理石纹结构分布和数量信息的特征量，在不含脂肪组织牛肉图像中提取出3个反映牛肉纹理粗细的特征量，并用线性回归方法分别建立了特征量与肉嫩度等级间的数量关系。研究表明，灰度空间相关矩阵法适于不含脂肪组织牛肉的嫩度评价，大理石纹方法适于含脂肪组织牛肉的嫩度评价。     

茶叶茶梗的计算机在线识别技术及其应用

分析了茶叶茶梗在颜色、形状和重量方面存在的差异，提出一种茶叶茶梗计算机在线识别新技术。该技术采用颜色、形状和重量三要素，光学、机械分选相结合，实现对茶叶茶梗多维模式识别。分类阈值可根据茶叶品种和分级要求在线调整。利用茶叶自除尘机理解决了茶尘对光路的阻塞问题。分类效果不受环境温、湿度的影响。该技术可用来替人工进行梗、叶分拣，分拣效率可达到人工的２０￣３０倍。本文介绍了茶叶茶梗计算机在线识别技术的实现     

播种机参数和打穴铲结构对投种影响的计算机仿真

根据铲式成穴器与倾斜圆盘勺式排种器组合设计成的打穴播种机的结构特点,建立了种子下落过程中运动轨迹的参数方程。以此为基础分析了播种机双向倾角、排种器投种角和打穴铲结构参数对种子在打穴铲内自由下落过程的影响,进而确定了打穴铲几何尺寸的设计原则。     

浅谈高校计算机网络实验室建设

本文对高校计算机网络实验室建设问题进行探讨，分析了计算机网络实验教学现状，论述了建设计算机网络实验室的意义，提出了网络实验室的功能和建设原则。     

采用计算机控制的农田灌溉网络系统

提出了一种用计算机实现的农田灌溉网络系统,使计算机能够实现监测农田灌溉的整个过程,而且还能够确定合适的水流速率及时间,从而可以提高农田灌溉的效率,取得良好的经济效益。     

基于改进Camshift的竹材加工目标检测跟踪算法研究

将计算机视觉技术应用到数控剖竹机运动加工目标的检测和跟踪中,提出一种基于改进Camshift算法的适合竹材加工运动目标检测和跟踪算法.针对竹材检测、跟踪过程中的干扰因素,通过图像的色度值来代替背景图像的亮度值,来减少阴影干扰,采用背景差分法与帧间差分法相结合的目标检测方法,改进Camshift算法,利用HSV图的H分量均值和每一帧H分量均值的差值结果来进行H分量均值更新,以克服光照影响,并利用Kalman滤波实现对下一帧竹材所在位置进行预测,预测结果用于修正Camshift算法的跟踪结果.结果表明,改进的算法能够对运动竹材目标进行实时跟踪,算法高效、准确.