太行山板栗生物保鲜剂保鲜效果研究

为解决板栗贮藏中的霉烂问题,于2000—2002年进行了太行山板栗生物保鲜剂保鲜效果的研究。0.5％生物抑菌素处理的板栗在室温贮存170d后,好果率高达91．67％,0～7℃低温贮藏的板栗好果率100％;甲壳素生物保鲜剂200倍液处理,室温贮存170d后栗实的好果率为61．93％,0～7℃低温下贮藏好果率96．17％。研究表明两种生物保鲜剂对太行山板栗均具有良好的保鲜效果。     

四川乡土板栗种质资源调查与优良单株选择

2006-2008年,在四川省板栗重点产区开展乡土板栗优良种质资源的选择工作。按坚果品质、外观和单株丰产性等板栗优树选择的主要指标,进行优树的初选、复选和决选。通过实地调查并参照板栗国家标准（GB10475—89）、板栗丰产林国家标准（GB／T9982-1988）及部分地方标准制定四川省板栗优树选择标准,经多性状综合评定,最终筛选出8份优良种质材料。     

安徽板栗产区的矿质营养限制因子及分期施肥研究

皖西舒城大别山区板栗产量的矿质营养限制因子是严重的氮贫乏,皖南广德栗产区是严重的磷贫乏。在两个栗产区分别施用氮或磷,可以增加叶绿素含量、光合速率,果枝上雌花量和栗实产量。分期施肥表明,授粉期施肥的增产栗实效果高于花原基分化期施肥;板栗果实速生期叶面喷磷、钾或锰,既增产栗实,又改善品质。     

板栗产区废弃物堆肥特性及腐熟度评价

利用农林废弃物进行堆肥,是减少环境污染、实现资源循环利用的有效途径之一。以北京市怀柔区板栗落叶、栗蓬、玉米秸秆、牛粪为原料,设置7种不同配比（A、B、C、D、E、F、G）,采用有效微生物群（EM）技术,于2008年秋末进行堆肥试验。通过对堆肥过程中堆体的温度、含水率、pH值、NH+4 N、NO-3 N、C/N的测定,研究了不同配比对堆肥腐熟度的影响。同时,采用白菜种子发芽指数（GI）评价了堆肥的腐熟度和生理毒性。结果表明:①堆肥过程中,不同配比堆体的温度、NH+4 N和C/N的变化趋势十分相似,均在前14 d 处于升高状态,之后逐渐下降;处理E（V(板栗落叶)∶V(栗蓬)∶V(玉米秸秆)∶V(牛粪)=20∶20∶20∶40）最高温度高于其他6种,达到62℃;GI与NO-3 N始终处于上升趋势;含水率一直在下降;pH基本维持在8～9之间。②GI与NO-3 N和pH值呈正相关,而与NH+4 N和C/N呈负相关;GI与NH+4 N的相关性极显著,达到-0.799 6。③在北京怀柔地区,处理E为最佳堆肥配比组合,其堆肥腐熟效率高,约为42 d。      

天麻多糖的超声波提取工艺研究

为了进一步开发利用天麻多糖,采用超声波提取法从天麻中提取天麻多糖,在单因素试验的基础上,用响应曲面法建立超声提取的二次响应曲面方程,考察了提取温度、提取时间和料水比对天麻多糖超声提取的影响。结果表明,超声波提取法可使天麻多糖提取率得到较大提高,其最佳提取工艺条件为:提取温度66℃,提取时间34 min,料水比1:45,在此工艺条件下,天麻多糖提取率为32．78％。     

乌天麻有性繁殖块茎发育性状-产量-天麻素相关性研究

从四川天麻主产区采集不同发育阶段的乌天麻块茎,测定其性状、产量和天麻素含量,并建立鸟天麻不同类型块茎性状-产量-天麻素的相关回归方程。结果表明,与乌天麻块茎产量和天麻素积累呈正相关的因素主要有块茎干重（y2）、鲜块茎长度（x1）、鲜块茎直径（x3）、鲜块茎系数（y6）、鲜块茎周长（x2）,呈负相关的因素主要为块茎数（x5）。     

板栗‘短花云丰’雄花序发育期内源激素变化

【目的】探明板栗芽变雄花序生长发育过程中内源激素变化规律及其相互关系,旨在阐明内源激素与雄花序长短的关系。【方法】利用气相色谱-质谱联用和高效液相色谱,对板栗芽变和对照的顶花芽、新梢和不同发育时期雄花序的内源激素含量进行测定分析。【结果】在萌动的顶花芽和刚发育的新梢中,芽变内源激素含量水平总体低于对照;在雄花序发育过程中,两者ABA与IAA、GA3与ZT变化趋势相似,除ZT含量芽变高于对照外,其他三种内源激素含量总体低于对照。【结论】在芽变短雄花序发育过程中,雄花序中较低的GA3和IAA含量可能是造成芽变雄花序短化的原因。     

板栗的光合性状

为了了解光合性状对板栗产量的影响，对板栗的光合特性进行研究．通过对不同板栗品种的光合性状测定．探究了板栗光合性状的日变化和光合性状之间的相互关系．结果表明：不同板栗品种光合性状的日变化有一定的差异．并具有相似的变化规律，同时，气孔导度和蒸腾速率因子与光合速率具有显著相关性；光合性状影响光合作用，影响质量．     

基于近红外高光谱图像技术的栗果品质无损检测

提出一种基于近红外高光谱图像技术的板栗果实品质快速无损检测方法。分别选取3个不同品种栗果、1个品种的霉变栗果和1个品种的虫害栗果各30个样品,采集供试样品的近红外高光谱数据;采用偏最小二乘法(PLS)建立栗果中总糖和淀粉含量预测模型,预测值与实际值的相关系数为0.9313～0.9587,均方根误差为0.062 4～0.225 0;结合主成分分析法(PCA),建立不同品种栗果鉴别以及识别霉变、虫害、正常栗果的判别分析(DA)模型,模型的识别率分别为96.7%和98.6%。结果表明,近红外高光谱图像技术可用于栗果总糖和淀粉的定量预测,以及不同品种栗果和霉变、虫害果的快速定性识别。     

不同栽培措施对天麻产量和产量结构的影响研究

[目的]研究遮阳网的遮阴度和高度以及覆盖物的种类和覆盖厚度对天麻产量和产量结构的影响。[方法]在70％与90％遮光率的遮阳网和2．5、2．0m高度下,测定平地栽培天麻的产量及产量构成以及树叶和沙土分别在3、5、10cFn的覆盖厚度下平地栽培天麻的产量及产量构成。[结果]结果表明：在7～9月份高温季节,采用90％遮光率的遮阳网能有效降低天麻生长层温度,对天麻产量的提高效果明显;青冈树叶覆盖5cm的厚度是最佳的覆盖处理。[结论]在平地栽培情况下,遮阳对天麻的产量及产量结构影响很大.