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31.
选择合适的光谱仪是提高农产品品质在线检测精度的重要措施。3款配置了不同探测器和光栅的微型短波CCD光谱仪被用于在线检测苹果的可溶性固形物含量。分别考察了信噪比和不同光谱范围对可溶性固形物在线检测精度的影响。经比较,在550.52~1100.35nm光谱范围内,QE65000光谱仪的信噪比最高,偏最小二乘模型交叉验证结果最优。最优模型的相关系数为0.82,交叉验证均方根误差为0.75oBrix。结果表明:QE65000光谱仪可提高苹果可溶性固形物在线检测的精度。  相似文献   
32.
"标准化养殖就是利处多,你看我们在每个鸡舍都安装了摄像头,不出办公室就能掌握鸡舍的全部情况。2万只鸡两个人看管就足够了,这和传统的养殖模式相比,真是省时又省力。"山东平原县龙门办事处绿阳科技养鸡有限公司负责人詹景喜介绍说。  相似文献   
33.
基于自适应双阈值的彩色线阵CCD小麦黑胚分割   总被引:2,自引:2,他引:0  
在粮食质量等级评定中,黑胚粒存在的多少影响小麦的整体等级划分。该文以产自新疆和河南不同品种的710粒有黑胚的小麦、627粒破损小麦和1 167粒正常小麦为研究对象,采用彩色线阵CCD动态获取小麦图像,对原始图像进行多余背景去除、色偏校正、亮度变换以及形态学处理后,再对小麦图像单通道图像进行自适应双阈值分割,能有效的实现对小麦黑胚特征的分割。试验选择三种小麦进行特征提取以及模式识别,得到最佳分辨率分别为95.1%,96.0%和98.3%。结果表明该方法对小麦黑胚的识别具有良好的效果。  相似文献   
34.
影像匹配是指在两幅或者多幅影像之间寻找同名像点的过程.它是从影像上自动提取地物三维空间信息的关键技术之一,已被广泛应用于摄影测量与遥感领域,如影像的自动内定向和立体像对的相对定向、摄影测量区域网平差中连接点的自动提取和DSM自动生成等.影像匹配结果的优劣直接影响后续遥感产品的质量.对于多重影像覆盖的区域或者基于控制点影像库的不同源遥感影像的联合处理,影像自动匹配技术就成为提高影像几何处理精度与作业效率的一项关键技术.该研究基于影像匹配的国内外研究成果,介绍了匹配中的图像预处理和基于控制点影像库匹配流程;并根据三线阵CCD影像的特点,介绍了基于金字塔分层动态窗口匹配运算的相关系数法在三线阵CCD影像像点立体匹配中的应用.  相似文献   
35.
一种具有仿形功能的竹材激光雕刻机的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
激光加工由于受到激光聚焦后焦点位置的影响,只能加工表面比较平整的材料。具有仿形功能的竹材激光睢刻机利用CCD激光测距传感器和伺服焦距调节机构的激光雕刻机的设计方法,专门针对竹材表面具有尖削度、不圆度、不直度和起伏度缺陷的异形表面材料,用于对竹材表面进行加工。  相似文献   
36.
根据某些特殊作业现场对视频监控的需求,研究了在嵌入式Linux系统下采用分散存储方式进行视频采集的方法.针对当前嵌入式Linux系统下视频采集一般仅采用V4L存在的问题,提出了一种在嵌入式Linux系统下同时采用V4L和SDL进行视频采集的方案.本文重点解决了在仅采用V4L情况下实时显示、时间信息的获取和事件处理难于实现或过于复杂等问题.实验结果表明,同时采用V4L和SDL在嵌入式Linux系统下进行视频采集方法可行,操作更简捷,效果更好.  相似文献   
37.
贾方  史智兴  蔡洪岳 《安徽农业科学》2010,38(11):6027-6028,6030
基于专用视频/图像处理芯片DM642和彩色线阵CCD TCD2252D设计了一套实时图像采集处理系统。重点研究了在实时图像采集处理系统中,使用EDMA来实时传输图像时,视频缓冲区FIFO阈值与EDMA帧尺寸的设计。  相似文献   
38.
地方传真     
《农村百事通》2006,(20):18-21
北京市密云县河南寨镇下屯村投入14万元购买了电子监控设备,在农田各个方位分别安装了摄像头。摄像头与设在村委会的监控室通过光纤网络连通,画面清晰,一有特殊情况,小到庄稼病虫害、田地积水,大到农田周边各个路口的安全防范,都能一览无余。  相似文献   
39.
基于HJ卫星CCD数据的冬小麦病虫害面积监测   总被引:4,自引:1,他引:3  
遥感在农作物病虫害监测中广泛采用的简单植被指数阈值法难以判别冬小麦的健康状况。该研究选择二值逻辑回归法,分别建立实测光谱得到的植被指数与其健康状况之间的关系模型。结果表明,重归一化植被指数RDVI模型和三角植被指数TVI模型可信度较好。考虑到遥感监测冬小麦病虫害时,涉及的地域范围广,冬小麦生长状况存在明显的局域差异,采用了3×3邻域像元的一致性假设消除局部环境差异。将模型应用到中国新近发射的环境与灾害监测预报小卫星星座HJ-CCD传感器数据,得到提取的冬小麦受病虫害胁迫范围与枣阳市植保站普查结果相符,也与地面实测结果相一致,其中,TVI模型结果的精度达到76.47%,能够满足农作物病虫害面积遥感监测要求。  相似文献   
40.
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