外源 NO 对重楼种子活力及超弱发光的影响

【目的】探究 NO 对重楼种子萌发质量的改善效果,解决重楼种子萌发困难的问题,为重楼种子 促萌研究提供基础。【方法】以滇重楼和七叶一枝花的种子为研究对象,采用 100 μmol/L NO 供体—硝普钠处 理种子,以相同条件清水处理为对照,记录重楼种子萌发过程的形态变化和发芽率,并借助电子倍增式 CCD 的超弱光图像探测系统,检测种子在萌发期间的自发超弱发光强度,研究硝普钠处理后重楼种子自发超弱发光 强度的变化。【结果】硝普钠处理的种子比对照提前 20 d 萌发;在种子萌发后 0 ～ 30 d,对照与硝普钠处理的 种子自发超弱发光无显著差异;在萌发培养后 40 ～ 60 d,硝普钠处理种子的自发超弱发光强度明显高于对照。 【结论】在重楼种子萌发过程中,硝普钠处理具有明显改善种质、促进种子萌发的作用。     

基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取

本文基于低密度的机载激光雷达(L iDAR)数据生成林区树冠高度模型(CHM),结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形,由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明:全部有效数据林分总体精度达74.86%,刺槐精度达75.62%,油松精度达74.74%,结果受点云密度影响,使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种,因此,低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。     

基于HJ卫星CCD数据的稻瘟病面积监测研究

遥感技术在农作物灾害监测中广泛采用的简单植被指数阈值法难以判别水稻的健康状况。该研究选择二值逻辑回归法,分别建立实测光谱得到的植被指数与其健康状况之间的关系模型。结果表明,三角植被指数TVI模型可信度较好。考虑到遥感监测稻瘟病时,涉及的地域范围广,水稻生长状况存在明显的局域差异,采用了3×3邻域像元的一致性假设消除局部环境差异。将模型应用到中国自主知识产权的"环境减灾卫星"的CCD传感器数据,得到提取的水稻受稻瘟病胁迫范围与黑龙江省农垦科学院植物保护研究所普查结果基本相符,也与地面实测结果相一致,其中,TVI模型结果的精度达到76.47%,能够满足稻瘟病面积遥感监测的要求。     

新烟碱类杀虫剂和新蜜蜂病毒与CCD的关系

<正>目前,蜂群崩溃失调(Colony col lapse disorder,CCD)现象在世界范围内分布较广,且持续7年之久,其危害不言而喻,因而受到各领域的持续关注2014年2月,汤姆·菲尔波特在《琼斯母亲》(世界百强杂志)发表了相关报道指出蜜蜂在近几年持续承受着诸多压力,主要指蜜蜂体外寄生虫———瓦螨(美国于20世纪80年代出现)、杀螨剂、杀虫剂、高果糖玉米糖浆(商业蜂群在冬季饲喂蜜蜂的饲料)和多种病原。     

自动除草中喷头、摄像头位置控制策略的研究

提出了一种自动除草中喷头、摄像头位置的控制策略。首先通过模糊控制,根据当前运载机器与预定路线的位置偏移量和角度偏移量调整导向轮与运载机器中心线的夹角,再据此计算出连杆夹角和摄像头在连杆上偏移量的变化规律,从而控制喷头、摄像头的位置。仿真结果表明,该方法保证了运载机器行驶中喷头、摄像头始终位于作物行正上方。     

响应面法优化闽北乌龙茶CCD色选机的工艺参数

以闽北乌龙茶CCD色选机为研究对象,通过单因素试验探明色选机茶叶流量、一号色选灰度阈值和二号色选灰度阈值3个因素对台时产量、选别率和带出比的影响,再根据Box-Behnken设计原理和响应面法优化色选的工艺参数.结果表明,3个因素对选别率和带出比影响显著,最佳工艺条件为:流量3.0×10-4m3·s-1、一号色选灰度阈值170和二号色选灰度阈值180.以色选机初始生产工艺参数作对照进行模型验证试验得出:验证值与预测值相接近,相比对照组的选别率提高了11.590%,带出比下降了5.748%,表明该优化工艺参数适用于CCD色选机拣剔闽北乌龙茶作业.     

蜂群崩溃失调病（CCD）病因的分析

【研究目的】2006年冬,美国首次出现大面积的蜂群崩溃失调病（colony collapse disorder,简称CCD）。随后便在世界范围内迅速、广泛流行,造成了严重的损失。为了探明CCD的病因、致病机理,本文对其进行了综述;【方法】本文通过文献查阅,对当前各种推测的CCD潜在病因进行了分析归结;【结果】结合国内外情况,综述了可能导致CCD症状的各种病因,显示出CCD的病因相对复杂,并无定论;【结论】目前的研究越来越趋向于认为CCD症状并非单个因素引起的,可能由多个因素共同作用而引发综合病症。     

干旱区绿洲生态景观信息图谱的研究与应用

利用2000年Landsat TM及2005年CBERS-2/CCD影像数据作为主要信息源,综合各种属性数据和统计资料,在GIS软件平台上,进行模式识别、专题分类、图谱表达,利用GIS的空间分析功能建立鄯善绿洲景观要素类型变化信息图谱,并创立属性数据库,从地学图谱的角度来分析干旱区绿洲景观要素在时间和空间上的特征变化,进行景观要素量化指标的统计,分析复杂的生态景观时空变化。     

农业割草机器人全区域覆盖路径规划研究——基于计算机视觉技术

首先，采用运动控制、能源、传感器、核心处理器和割草等5个模块设计了农业割草机器人试验平台；然后，利用纹理特征对障碍物图像分割算法进行分析研究；最后，基于CCD^*实现了割草机器人的全区域覆盖作业。实验结果表明：使用研究的CCD^*算法大大提高了割草机器人全区域覆盖作业的能力和作业效率。     

霞多丽葡萄果实降异戊二烯香气物质积累及代谢酶活变化分析

为确定霞多丽葡萄果实降异戊二烯香气物质的生成和积累规律，试验于2020和2021年连续两个生产季，在果实幼果(花后10 d)至成熟(花后80 d)期间每2周采集样品，测定可滴定酸含量、pH值、可溶性固形物含量、百粒重、总类胡萝卜素含量、降异戊二烯香气物质含量和类胡萝卜素裂解双加氧酶(CCD)活性，分析其在果实生长期的变化规律，探讨类胡萝卜素含量、CCD活性和降异戊二烯香气物质含量变化的相关性。结果表明，霞多丽葡萄果实生长期共定性定量6种降异戊二烯香气物质，随着果实成熟，降异戊二烯香气物质总含量呈上升趋势；幼果期(花后10～38 d)果实样品CCD活性呈上升趋势，转色期(花后38～52 d)果实样品CCD活性呈下降趋势，成熟期(花后52～80 d)果实样品CCD活性呈上升趋势；总类胡萝卜素含量整体呈下降趋势，但转色期前后会有一个生成积累小高峰；相关性分析显示，CCD活性与总类胡萝卜素含量呈负相关，与游离态和结合态α-紫罗兰酮、β-紫罗兰酮、β-大马士酮以及游离态香叶基丙酮、结合态6-甲基-5-庚烯-2-酮呈正相关。不同生产季样品比较发现，生产季气候对果实理化指标、总类胡萝卜素含量、CCD...