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941.
冬小麦生物量及氮积累量的植被指数动态模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用遥感技术实时监测小麦生长状况,依据监测结果适时促控,可提高产量。本研究以高产小麦品种周麦27为试验材料,在不同试验地点设置了水氮耦合的大田试验,筛选出了适宜监测冬小麦地上部氮积累量和生物量的植被指数,并构建了不同产量水平下优选植被指数的动态模型。结果表明,(1)不同的水氮耦合模式显著影响小麦冠层光谱变化,在350~700nm和750~900nm表现相反的反应特征;(2)对2个农学生长指标反应敏感且兼容性好的植被指数主要有修正型红边比率(mRER)、土壤调整植被指数[SAVI(825,735)]、红边叶绿素指数(CIred-edge)和归一化差异光谱指数(NDSI),其与产量间相关性较好的时期为拔节至灌浆中期;(3)双Logistic模型可以很好地拟合植被指数的动态变化,高产和超高产水平下拟合精度较高(R^2>0.82),而低产水平下相对较低(R2=0.608~0.736)。比较而言,CIred-edge和SAVI(825,735)用于评价小麦长势较为适宜。研究结果对作物因地定产、以苗管理、分类促控具有重要意义。 相似文献
942.
【目的】研究以玉米地上干生物量为研究对象,探讨基于无人机高光谱数据利用人工神经网络法反演生物量的可行性。【方法】在吉林省蔡家镇开展玉米氮肥梯度试验,并进行无人机高光谱数据和地上干生物量获取,共获数据30组。随机选22组数据用于建模,剩下8组用于模型的外部验证。分别基于光谱指数法和BP神经网络算法构建反演模型,比较分析各种方法反演玉米生物量的优劣。【结果】结果表明:和基于光谱指数构建的生物量反演模型相比,BP神经网络模型取得了更好的反演结果。其建模时决定系数为0.99均方根误差为0.08 t/ha,相对均方根误差为3.39%;外部验证时,决定系数为0.99,均方根误差为0.15 t/ha,相对均方根误差为8.56%。【结论】BP神经网络模型可有效提高无人机高光谱遥感反演玉米地上生物量的精度。 相似文献
943.
为分析我国渔业装备科研机构的专利发展现状和科技创新能力,以中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所为例,使用PatSnap平台和文献计量法,分析了专利申请类型、申请趋势、国际专利申请情况、专利合作情况、技术领域、法律状态和重点专利等指标。结果表明,该研究所主要专利类型为发明专利,专利申请量增长迅速,但国际专利申请较少,有效专利占比不高;主要通过与其他高校或科研院所进行专利合作,其次是企业;专利优势集中在网箱、自动、鱼类、清洗、池塘;循环水、去除、海水;生物、水体、净化;监测、测试方法、救生筏;射流、真空;返回舱、船用、补偿、液压等领域。针对当前存在的问题,提出加强产学研协同创新、稳步推进国际合作、提高专利存活率和技术转化率等对策及建议。 相似文献
944.
945.
我国社会的发展大大提高了农产品的种植技术,其中高油大豆在市场中的需求量相对比较大,这就需要对高油大豆栽培技术进行有效提高,以提升高油大豆种植产量,同时也为我国农业经济的快速发展奠定良好的基础。对高油大豆高产栽培技术进行了阐述,供参考。 相似文献
946.
947.
腋花同瓣草(Isotoma axillaris)又名长星花、流星花,是桔梗科马醉草属多年生直立草本,株高约50厘米,有着像“五角”一样的花朵,易爆花,易种植,长势强健,耐热耐寒。先欣赏我种植的腋花同瓣草花球,最常见的腋花同瓣草是白色的,但我没在花园里种植那么素的配色,最后种了蓝色和粉色的品种,只是粉色的也有一些偏蓝紫,不仔细看,感觉都差不多。 相似文献
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玉米作为制作淀粉的主要原材料,在各种领域当中都得到了广泛的应用,仅仅是将玉米作为原材料而衍生出来的工艺作品就能够达到一千余种.因此,需要针对高淀粉玉米品种进行合理的选育,并且还要分析其中的特性,为淀粉的制造提供重要的保障.本文简要探究了玉米淀粉综合加工利用现状,高淀粉玉米的概念以及类型,高淀粉玉米品种选育的研究现状以及高淀粉玉米品种选育目标与策略,为提高玉米的产量作出贡献. 相似文献
949.