论GPSRTK技术在现代工程测量的应用

本文笔者根据自己多年的工作经验与实践,对当前RTK的技术掌握,结合其在实际测量中的应用,阐述了GPSRTK技术的优缺点及影响RTK精度的因素,并提出相应的应对措施.     

AA肉鸡腿肌重活体估测方法的探讨

以AA肉鸡商品代为试验材料,分析0、7、14、21、28、35、42日龄公、母鸡整体和腿肌的累积生长,建立腿肌重(y)与活重(x)之间的直线回归、幂回归、指数回归、对数回归及多项式回归方程,探讨腿肌重的活体估测方法。结果表明,AA肉鸡的腿肌在后期生长迅速,尤其是公鸡在35～42日龄时期表现突出;腿肌重(y)与活重(x)的幂回归、直线回归、多项式回归方程的拟合精度均在0.95左右,效果较好。     

矿山贯通测量问题研究

在复杂条件下大型贯通测量中,应有准确并优化了的贯通预计,使误差控制在容许范围内.另外测量人员必须认真负责贯通测量中的各项工作,增加检核条件,避免粗差,保证测量成果的精度和可靠性.本文结合测量实例,介绍贯通测量在矿山的应用与误差预计.     

机械加工质量技术控制之我见

我们在机械加工过程中经常会出现一定程度的误差,当然,有些误差是不可避免的,但有些却是由于其它的因素导致的,是可以避免的,而这些误差导致加工精度下降,从而影响了工件的质量。因此,我们必须对如何减少误差以及怎样提高工件的加工精度进行系统的研究。本文介绍了机械加工精度的概念和内容,并对机械加工过程中产生误差的原因进行了分析,提出了有效地解决办法。     

清水装饰砼模板工程施工技术措施

清水装饰混凝土系一次成型、不需抹灰处理,直接体现混凝土的外观质感,故要求混凝土表面平整光滑,色泽均匀,外表面只需简单修补和直接刮腻子找平,刷内墙涂料罩面即可达到装饰抹灰的质量标准。1.模板工程施工1.1模板的选择选择模板关键要掌握两条:一是模板的加工精度要高,规格尺寸要准确、平直,板面要平整、光滑;二是耐久性要好,周转次数要高。另外,为实现清水装饰混凝土表面平整、无明显气泡的要求,模板板面宜选择吸水性非常均匀的材料(如优质竹胶板);或选择憎水性强的光滑     

瓜菜甜不甜,品质看得见

<正>我公司专业生产的便携式糖度计,是广大果农致富路上的好帮手!该仪器简便实用,只需提取1滴瓜菜汁液就可在1秒钟内快速、精确地测出瓜菜的含糖量。该仪器测量精度高,测量范围广,小巧美观,坚固耐用。可广泛用于瓜菜种植、收购、保鲜、贮运等多个领域,只需少许科技投入,便可获得丰厚回报。产品零售价:手持式298元/支电子式2500元/台采购量大,价格从优,邮寄费自理     

基于改进YOLOv5柑橘成熟果实检测算法

为提高柑橘果园产量巡检作业效率和质量,巡检机器人精准检测成熟柑橘果实至关重要。考虑到成熟果实特有的颜色空间、果实遮挡导致的小目标以及巡检机器人有限的硬件资源,本文提出一种简单有效的基于改进YOLOv5的柑橘成熟果实检测方法。本工作主要设计一个由三层Context Aggregation Block (CAB)组成的特征金字塔并将其插入到YOLOv5网络的Head部分。此改进的YOLOv5模型具有如下优点：（1）集成的底层CAB模块通过特征通道注意力机制和空间注意力机制更好更快地学习小目标局部成熟果实的颜色和纹理特征、重叠果实的边缘特征;（2）多层CAB模块构建的特征金字塔能够有效地避免小目标随网络深度增加而消失,从而降低小目标果实漏检率。柑橘成熟果实识别验证试验结果表明,改进YOLOv5网络模型的精确度和平均精度分别为98.21%和98.07%,较原始YOLOv5分别提升了0.31%和0.17%,较Faster-RCNN分别提升了8.41%和8.31%。同时,单张成熟柑橘果实图像的平均检测时间32.5 ms,模型占用内存15.8 mb。该结果表明改进 YOLOv5模型可实现果园自然环境下柑橘成熟果实快速准确的检测识别,可为柑橘果园巡检机器人产量巡检提供技术支持。     

机械设备等间距大修费的季节周期预测法

根据机械设备等间距大修的特点。研究提出适用于该类机械设备维修费预测的新方法，即季节周期预测法。示例计算表明，运用此法对等间距大修维修费进行预测，具有较高的精度。