乳酸杆菌及其在微生态制剂中的作用

微生态制剂亦称益生素、生菌剂、活菌制剂等。Fuller(1989)定义为：微生态制剂是一种可通过改善肠道菌群平衡而对动物施加有利影响的活微生物饲料添加剂。微生态制剂是生物制品的一种，它是根据动物微生态学基本原理研制，可用于调节动物机体微生态平衡。它能通过增强机体对肠道内有害微生物的抑制     

捕食线虫性真菌18S rDNA基因序列与种系发生关系研究

对捕食线虫性真菌——少孢节丛孢菌A1分离株(Arthrobotrys oligospora A1)的18S rDNA基因序列进行了研究。结果表明：其18S rDNA全基因序列为1769bp，在进化树上与同种国外分离株A．oligospora var oligospora 1最为接近，同源性为94．7％。这与二者都具有捕食性结构—菌网的特点相一致。证实捕食线虫性真菌的捕食性结构与捕食线虫性真菌种系发生有关。从少孢节丛孢菌3个分离菌株(Arthrobotrys oligospora A1、A．oligospora 1、A．oligospora2)的进化树及同源性来看。不同国家地区的丛孢菌属(Arthrobotrys)分离株确实存在差异。     

应用遥感技术对内蒙古镶黄旗草原分类的研究

研究了遥感技术在内蒙古镶黄旗草原资源调查中的应用,探讨了利用TM影像进行草原资源专题信息提取的整个过程,包括几何校正、镶嵌、特征提取和训练区的选择,采用常规的监督分类和非监督分类方法,对图像进行了分类,同时对分类结果进行了校验。     

动物病原微生物分类名录

根据《病原微生物实验室生物安全管理条例》第七条、第八条的规定．对动物病原微生物分类如下：     

微白黄链霉菌对红豆草壳二孢的拮抗效果评价

红豆草壳二孢叶斑黑茎病(Ascochyta onobrychidis)是红豆草(Onobrychis viciaefolia)最重要的病害之一,在分离此病菌的同时得到一种对此病菌具有较强抑制作用的微生物,为评价此拮抗菌的开发利用前景,本研究采用形态学、分子生物学和生物化学方法鉴定了其分类地位,并测定了其对红豆草壳二孢的抑菌效果。通过构建系统发育树并结合其形态特征和生理生化特性,将该拮抗菌鉴定为微白黄链霉菌(Streptomyces albidoflavu),在高氏一号培养基上菌落为黄白色,可产生黄白色水溶性色素,孢子丝钩状,顶端螺旋形;在平板对峙试验中该菌的菌落对红豆草壳二孢菌落的相对抑制率达74.33%,同时该菌发酵液对红豆草壳二孢菌丝生长和孢子萌发的抑制率分别为80.95%和93.87%。该菌具有生物防治红豆草壳二孢的开发和利用价值。     

基于SVM的汉语动词短语分类算法研究

对SVM分类器进行了分析,提取了汉语动词短语的静态特征和动态特征,构造了动词短语的向量空间模型,提出了基于SVM的汉语动词短语分类算法.实验表明:与基于规则的分类方法比较,SVM方法大大减少分类器更新所需要的学习步骤和时间,是一种较好的分类算法.     

濒危植物穗花杉生物学、生物普特性研究

穗花杉是第三纪残遗、濒危物种,曾广布于欧亚大陆,现仅间断分布于我国南方中山地带,地跨北热带、亚热带和温带.以湖南绥宁县神坡山和江华县大锡乡穗花杉林为重点,对国内主要分布区进行了调查,对穗花杉的分类,生物学与生态学特性,地理分布,群落特征与演替规律,繁殖与保护利用等进行了深入的研究,认为将其置于红豆杉科,并单独将穗花杉属成立一个族较为恰当.该树生长缓慢,结种量少,雌树少、雄树多,对生境要求严格,所以种群数量少,一般呈零星分布状态.采用在半自然生境育苗和种植的方式进行适地保护,简单、经济、效果好.     

BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究

综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.     

基于Landsat TM/OLI影像的寿光市盐田信息提取与动态变化分析

寿光市是我国重要的海盐生产基地,亟需选取典型数据对其在体量及空间分布格局发生的显著变化进行分析与管理.以Landsat TM/OLI遥感影像及土地利用现状图为基础数据源,结合野外实地调查形成的专家先验知识,对研究区1985、1995、2005和2015年4期遥感影像图进行监督分类及处理,并利用土地利用转移矩阵监测寿光市...     

基于多时相遥感影像识别与分析高原主要农作物

本文基于归一化植被指数和决策树分类方法,借助多时相高分辨率遥感影像,利用青海省高原地区主要农作物的物候信息,结合地面调查和无人机测绘手段分析省内具有代表性意义的研究区的主要农作物。结果表明归一化植被指数和决策树分类方法对高原主要农作物的面积识别具有较好的可靠性。因此,基于多时相遥感影像数据分区域识别高原主要农作物,将有效解决高原地区因客观因素所造成的农作物面积提取的误差,为高原高海拔农作物面积识别与提取提供理论基础与技术指导。