生物农药的分类

近年见到一些文章，内容涉及生物农药与化学农药的界定，观点不一。窃以为国际上已取得的共识，应该作为我们的借鉴。为了澄清各种模糊概念，故将手头一本联合国亚太地区经济和社会委员会编印书籍有关内容节译出供参阅，其内容略显陈旧，但基本概念不会大变。     

建设新农村背景下农村生活垃圾处理对策研究——以云南省红河州建水县岔科镇为例

为促进农村生活垃圾治理与人居环境整治融合发展,以云南省红河州建水县岔科镇为例,实证调研农村生活垃圾处理存在的问题。分析认为,当前岔科镇生活垃圾主要通过“村收集,镇处理”的模式进行处理,存在垃圾产量高、分类难度大、村民缺乏环保意识、参与度不高以及资金短缺等问题,阻碍了新农村建设的步伐。针对岔科镇垃圾处理的现状和面临的问题,采用优化原则进行量化分析,结合当地实际,提出加大农村垃圾分类宣传,提高村民垃圾分类意识和垃圾分类能力;制定适宜当地的环境保护条例;建立健全垃圾处理机制等建议,进一步提高该镇垃圾处理的效率和能力,以引导村民正确处理垃圾,建设更美丽清洁的农村,创造令人向往的农村生活环境。     

新森林法背景下四川森林采伐技术

新森林法修订与实施,为构建以生态保护和森林质量提升为目的的森林采伐制度和技术体系构建带来新契机。该文以四川省开展森林采伐面临的主要问题为导向,提出了开展森林采伐的原则,总结了森林采伐的主要技术要点,并对当前面临的主要问题和解决对策进行了探讨,为四川省森林质量精准提升和森林可持续经营管理提供参考。     

浙江种子植物资料增补(Ⅻ)

本文对浙江产蔷薇科Rosaceae和龙胆科Gentianaceae的若干分类群进行了分类修订:(1)历史资料记载的浙江产湖北花楸Sorbus hupehensis C.K.Schneid.系黄山花楸S.amabilisCheng ex T.T.Yü et K.C.Kuan之误定;承认毛叶小果蔷薇Rosa cymosaT...     

基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。     

高通量测序技术在植物病毒分类中的应用

植物病毒寄生可引起植物病毒病,甚至对植物造成毁灭性伤害.高通量测序技术(high-throughput sequencing, HTS)提供了一种快速、低成本、深度测序的解决方案,在病毒鉴定、新病毒检测和病毒基因组多样性等研究中具有优势,促进了植物病毒分类的研究.本文概述了HTS技术检测病毒的进展、在植物病毒学领域应用案例和该方法检测病毒的优缺点,旨在说明HTS技术对病毒鉴定、新病毒发现和病毒分类的重要贡献,提出新病毒检测和鉴定是亟待解决的问题,为植物病毒病的预防提供参考.     

布鲁氏菌致病机制研究进展

布鲁氏菌病(简称布病)是由布鲁氏菌属的细菌引起的人畜共患传染病,主要临床症状为高热、关节疼痛、不孕、流产、生殖器官及胎膜炎症和各种组织局限性病变,其防控成败关乎公共卫生安全。随着科技的发展,对布病致病机制的研究已取得了一定进展,但其在细胞内与细胞作用的机制较复杂,完整致病机制还有待进一步研究。本文就布鲁氏菌的分类与进化、胞内生活周期、致病机制进行了简要概述,以期为进一步有效防控布病提供参考。     

植被信息提取过程中ETM+遥感影像融合和分类试验

利用HIS、PCA、Brovey及小波变换4种图像融合方法对南京地区植被信息提取过程中ETM 遥感影像进行融合和分类试验。从信息量、高分辨率信息的融入度和分类精度三方面,对融合图像进行光谱质量和空间结构信息的定量评价。试验结果表明,Brovey变换更适合植被信息提取时的ETM 图像融合,并能够较明显提高影像的分类精度。