初养户如何选奶牛

要想养奶牛,良种奶牛的选择是至关重要的.良种奶牛,体质健壮,适应性强,生产性能好,泌乳量、乳脂率都很高.饲养这种奶牛,能收到很好的经济效益.要选良种奶牛一要看品种,二要看体貌特征.     

自然状态下大实蝇成虫羽化和柑橘实蝇类害虫田间虫量监测

本实验对川东北地区自然状态下柑橘大实蝇成虫羽化监测,诱蝇球诱集方式监测大实蝇、小实蝇和南亚果实蝇在柑橘弃管园中田间虫量实验。掌握了川东北地区柑橘大实蝇成虫羽化始见日在5月10日,盛期在5月中下旬;田间成虫监测发现诱集盛期在6月中下旬,终见日在7月25日;测算了大实蝇羽化和田间成虫始盛期、高峰期、盛末期的期距分别是34、31、37天,为确定防治柑橘大实蝇最佳时期提供依据。在南充嘉陵区老石坎地区监测出主要是南亚果实蝇,橘小实蝇虫量较少。     

养兔实用技术连载(七)

(接上期)预防:①青料本身卫生,可晒蔫至瘪软后喂(热天)。②也可与含水少的豆科、菊科、唇形花科、伞形花科、莎草科等杂草各半混喂(热天)。③污秽不洁的青料,应先洗净、切细,放入锅中煮7～8分钟,捞出放入编织袋     

判断鱼类的饥饱有讲究

(一)判断鱼类饥饱 一看吃食时间的长短.投喂后在3小时内吃完为正常,2小时左右吃完表明投喂量不足,还有一部分鱼没有吃饱,应在下次投喂时适当增加;如延长到4小时还未吃完,而鱼群已离开食场,表明饱食有余,下次投喂可适量减少.     

肉牛维生素AD缺乏症的诊治报告

我地饲养的肉牛绝大部分是奶公牛和少部分杂种牛,大型肉牛场和专业户牛育肥全是舍饲拴系育肥,育肥期一般在3～4个月,牛体重达500千克以上出栏,常采用的方法是用酒糟育肥,其饲料搭配比例(牛体重300千克左右).日喂量:酒糟20千克,干草3千克,玉米面3千克,豆饼或葵花饼1千克(到快要出栏时才给),食盐2%,每天喂2次,饮水三次,日增重在一千克左右.     

海南岛火山岩砖红壤铁质风化壳主量元素特征[1]

通过对海南岛西北部火山岩砖红壤铁质风化壳剖面样品进行X荧光光谱法检测、风化特征指数及质量迁移系数的计算,揭示海南岛新生代火山岩砖红壤铁质风化壳的主量元素分布、风化强度和迁移特征。风化壳主量元素以Fe2O3、Al2O3、SiO2为主,K、Na、Ca、Mg等易溶组分较低;Fe2O3、Al2O3富集、SiO2淋失的热带地区风化特征。风化层CIA指数高达95%以上、Fe2O3/Al2O3上升,BA值较低, SiO2/Al2O3、SiO2/R2O3、BA下降;以Zr为参比元素,铁、铝迁移系数大于1,最大可达4.029,钠、钾、钙、镁、硅、锰迁移系数小于1,可低至-0.996。研究认为海南岛西北部火山岩风化壳表现为典型的脱硅富铁,铁质元素强烈富集,其它元素淋失明显,且铁铝元素发生了的分异,是比较成熟的风化壳。     

饲料中不同蛋黄粉水平对孔雀鱼繁殖力的影响

试验旨在研究饲料中不同蛋黄粉水平对孔雀鱼繁殖周期和产仔量的影响。选择生长状况良好且相近的成年孔雀鱼20对,随机分为四组,对照组饲喂基础饲料,试验组分别饲喂蛋黄粉含量为2%、4%、8%的混合饲料。结果显示,在试验蛋黄粉水平范围内,饲料中蛋黄粉水平越高,繁殖周期越短,对照组与试验组差异显著(P＜0.05),但各试验组间差异不显著(P＞0.05)。对产仔量的统计结果显示,随着饲养时间的延长和饲料中蛋黄粉水平升高,孔雀鱼产仔量增多,第三次产仔量各试验组显著高于对照组(P＜0.05),但各试验组间差异不显著;总产仔量8%蛋黄粉水平最高,但与4%蛋黄粉水平差异不显著(P＞0.05)。提示饲料中添加蛋黄粉可缩短孔雀鱼的繁殖周期,提高孔雀鱼产仔量,4%蛋黄粉水平为本试验中饲料最适蛋黄粉含量。     

华北地区葡萄冬季修剪操作要点

<正>华北地区葡萄冬季修剪,多于10月下旬至11月上旬(霜降节气)开始。冬剪主要包括留稍长度、留芽量、枝蔓更新三方面的内容。1留梢长度修剪方法有4种:短梢修剪(一般在成熟的新梢上,剪留1～2个芽),中梢修剪(剪留4～6个芽),长梢修剪(剪留8～12个芽以上),混合修剪(同株上长、中、短梢兼施     

梯形渠道跌水口量水的试验研究

跌水是一种较为常见的渠系建筑物,当水流经过跌水口时必然产生缓流向急流的过渡。在梯形渠道上通过2种不同的连接渐变段(扭面与隔墙)以及不同的堰厚和缺口宽度组合,进行了系统的跌水口量水试验,应用量纲分析法建立了2种连接渐变段在不同堰厚下的流量公式,得出流量计算的平均相对误差最大值为3.002%。     

鲁豫皖物流业碳排放测算及影响因素分析

作为第三利润源,物流业的高质量发展及低碳运营已成为近些年学术研究的热点。通过对山东省、河南省和安徽省物流业碳排放进行对比研究,探讨了物流业碳排放的测算问题及影响因素分析。首先,测算出鲁豫皖2009～2019年物流业的碳排放量;其次,通过LMDI分解法对碳排放的驱动因素进行量化分解与分析,得到每项因素的贡献值。结果发现：各因素对碳排放的影响程度各不相同,山东、安徽两省碳排放量的增长主要归因于经济增长,安徽省碳排放量增长源自不合理的从业规模和能源强度。为此,针对性地提出了降低物流业碳排放的建议,以促进双碳目标的实现,亦为其他省份提供借鉴。