福建建瓯种植翠冠梨的气候条件分析

根据翠冠梨生长发育所需的热量、水分、光照等气候条件,对建瓯种植翠冠梨的气候条件进行利弊分析,从气候角度出发提出了种植的建议.     

切叶丝水分批间稳定性研究

切丝后物料含水率是卷烟制丝环节的一项重要工艺指标,切丝后含水率的符合性及稳定性对烘丝工序的过程控制稳定性有着极为重要的影响,烘丝过程的不稳定必然会导致产品质量的波动。文章通过对切后批次间物料含水率波动影响因素的分析研究,找寻主要影响因素,并制定相应解决措施继而提高切后同牌名批次间水分稳定性,优化提高制丝过程控制水平。     

考虑热效应的渐开线直齿圆柱齿轮供油条件分析

文章通过对考虑热效应的渐开线直齿圆柱齿轮建模,分析得到了热效应对其供油条件的影响。利用多重网格法,得到了啮合过程中啮入点、节点和啮出点三点在不同供油条件下考虑热效应的弹流数值解。结果表明:起初随着供油膜厚的增加,三点的膜厚也随之增加,但是啮入点和节点的乏油区出现了热振荡现象,但当其增加到一定程度时,三点的膜厚不再随之变化而变化,说明在热效应的影响下,之前被认为是不利因素的乏油现象,润滑状况得到改善,供油量存在一个临界位置,超过此位置,会造成浪费。     

北票市设施农业发展措施

发展设施农业可以有效缓解干旱气候对农业生产的影响.近年来,北票市大力扶持设施农业建设,通过改善设施农业生产条件、加强农业信息化建设、加强灾害性保险建设、做好市场营销建设以及提升科技服务水平等措施促进设施农业发展,提高设施农业综合生产能力.     

夏季积层混合云降水的宏微观特征及人工增雨可播性研究

为了使FY-2C/D 卫星资料反演云系微物理特征参数更好地应用于人工影响天气作业中,利用2010 年8 月17—19 日山西夏季积层混合云降水过程的雷达、卫星、机载云物理探测平台的综合探测资料,对云系演变特征、人工增雨的可播性以及催化效果进行分析。结果表明：云系维持时间达35 h,17日白天到夜间云层不断增厚,云粒子有效半径(Re)稳定变化较小,降水少,云系的自然降水过程较弱,具有较好的增雨作业潜力。8 月17 日白天云顶温度-10℃,云滴有效半径小于12 μm,云系密实,云中过冷水含量丰沛,大粒子与冰晶含量较少;夜晚在高云的播种效应之下,产生较大降水;持续稳定的中低层状云系存在较好的增雨作业机会。综合分析可知,适宜于这次夏季积层混合云降水人工催化条件的卫星判据为：云系厚度大于2 km,云顶温度-10~-20℃,云顶云粒子有效半径小于15 μm。     

基于弹道理论有风条件下折射式喷头喷灌均匀度研究

为计算有风条件下折射式喷头水量分布及喷灌均匀度,以弹道轨迹理论为基础,依据风速分布模型,建立有风条件下折射式单喷头水量分布计算方法,采用该方法模拟出有风条件下Nelson D3000型喷头倒挂安装方式下水量分布特性,通过与实测资料进行对比,验证了模拟具有较高的准确度,可应用于有风条件下折射式喷头水量分布计算。在此基础上,选用4.76 mm(24号)喷嘴直径,模拟出不工况下单喷头水量分布,计算出组合情况下喷灌均匀度,分析了风速、风向、喷头间距、工作压力和安装高度5种因素对喷灌均匀度的影响,并对蒸发漂移损失进行了分析。结果表明:95%的置信区间下,喷头布置间距对喷灌均匀度的影响最显著,其次是安装高度和喷头工作压力,风速和风向对喷灌均匀度影响不显著。风速、喷头工作压力和安装高度都会对蒸发漂移损失产生影响,其中工作压力影响最大。当选用Nelson D3000型喷头在风速小于6 m/s的环境下喷灌时,应将喷头安装间距固定在2.13~3.04 m范围内。另外,该安装间距范围内,喷头安装高度和喷灌压力增大后,喷灌均匀度增大的效果不明显,因此应采用低压喷灌以降低喷灌系统运行成本;考虑到较高的喷头安装高度会产生较大的蒸发漂移损失,喷灌时还应适当降低喷头安装高度,以提高喷灌水分利用率。     

基于条件随机场的农作物病虫害及农药命名实体识别

互联网农技问答平台现仅依靠人工提供答题服务,响应速度慢,回答质量难以保证。实现智能农技问题解答,构建农技知识库,需要从现有问答数据提取“农作物-病虫害-农药”命名实体三元组。现有对农业中文命名实体识别的研究较少,且准确率较低。根据农作物、病虫害及农药命名实体的特点,针对农技问答数据,提出基于条件随机场的农作物、病虫害及农药命名实体的识别方法。对数据集进行格式整理及自动分词,并对分词后的语料,针对是否包含特定界定词、是否含特定偏旁部首、是否是数量词、是否是特定左右指界词及词性等特征进行自动标注。利用标注后的数据训练CRF模型,可以对语料进行分类,包括判断语料是否属于农作物、病虫害、农药3类命名实体并识别该语料在复合命名实体中的位置,从而实现了对3类命名实体的识别,由此可自动构建关联三元组。通过试验选择特征组合和调整上下文窗口大小,提高了本方法的识别准确度,降低了模型训练时间,对农作物、病虫害、农药命名实体识别的准确度分别达97.72%、87.63%、98.05%,比现有方法有显著提高。     

医学图像精细化分割方法研究

指出了深度学习方法在医学图像分割中取得较大的进展,但医学图像处理的复杂性使得全自动分割方法难以取得较好的分割效果。在卷积网络分割的基础上,结合应用场景使用适当的后处理手段来提升图像的分割效果是一种比较有临床意义的研究方法。主要研究了基于概率图的全连接条件随机场模型和基于用户交互的深度编辑网络,并分析总结了这两种方法的实现原理和各自优势,并对未来的研究工作进行了一些展望。     

巨尾桉锯材气干影响因素的研究

为确定较优的巨尾桉锯材气干方案,研究了不同堆积方式（井字形堆积、无隔条纵横交叉堆积、隔条堆积）和气干条件（阴干、露天）的影响,综合考虑锯材的干燥速率、干燥质量缺陷、空间利用率、堆积效率等指标。结果表明,井字形堆积法、露天条件的干燥速率相对较快,隔条堆积、阴干的干燥质量更优。建议企业根据实际需要选择适合的锯材干燥方案。