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本文介绍了一种简单实用的液位测量装置,提出了设计方案,对变送器,显示仪表主要电路进行了原理分析。 相似文献
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农用运输车出现跑偏现象,不仅会使驾驶员操作困难,易于疲劳,且易引发交通事故。造成跑偏原因主要有以下几种: 1.左右导向轮或两个驱动轮气压不相等,造成车轮滚动半径不等,车辆向气压低的一侧跑偏。驾驶员平时应经常检查轮胎气压,及时按要求给轮胎充气。 2.两边轮胎规格不一致或左右轮胎磨损程度相差太大,车辆向磨损严重的一侧跑偏。应更换成规格相同、磨损程度基本一致的轮胎。 相似文献
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54.
汽车行驶跑偏与四轮定位参数匹配关系的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
翁茂荣 《拖拉机与农用运输车》2005,(5):19-21
汽车行驶跑偏是汽车常见的故障现象,该故障的原因很多,但大部分是由于四轮定位参数不准确或不匹配引起的。本文通过对四轮定位所引起汽车行驶跑偏的机理分析和实例验证,分别指出总后倾角、总外倾角、主销内倾角、车轮摆动角和推进角等对汽车跑偏的影响,对四轮定位参数不匹配引起的汽车行驶跑偏现象进行了较为深入的分析和探讨。 相似文献
55.
56.
为提高电子皮带秤连续累计称量精度,针对严重影响精度的电子皮带秤跑偏,采用对皮带秤现有原始传感器的数据挖掘实现跑偏量实时在线检测,以取代传统硬件检测设备。引入流形学习和深度学习,分别提出了基于局部切空间排列(local tangent space alignment,LTSA)+广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)和基于连续深度置信网络(continuous deep belief networks,CDBN)的在线跑偏特征提取模型,再结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)以跑偏特征为模型输入进行跑偏量预测。最后通过试验对该文提出的在线跑偏量预测模型的性能进行了验证:LTSA+GRNN+ELM平均跑偏预测精度为93.33%,平均每组预测时间38.29 ms;CDBN+ELM预测精度则高达98.61%,平均每组预测时间1.47 ms。二者预测精度和实时性皆表明能取代传统硬件检测装置,为皮带跑偏检测提供了一种方法,为进一步的皮带秤在线精度补偿和故障预测提供了必要依据。 相似文献
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58.
带式输送机是一种固体物料连续输送机械,在运行中常因输送带(以下简称为胶带)跑偏影响正在正常运行,通过胶带在托辊,滚筒表面运动状态分析,论述输送机胶带跑偏的原因,并在理论分析的基础上,介绍带式输送机安装时应注意的有关事项和维护与调偏方法。 相似文献
59.
60.
皮带机跑偏原因分析及防偏技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据皮带杌在港口装卸中的实际应用情况,报告了皮带机正常作业对保证港口生产的重要意义;在分析了皮带输送机跑偏原因的基础上,结合港口散货输送的要求提出了皮带机防偏纠偏的几点措施. 相似文献