基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

基于复杂种植结构多情景分析的灌区多目标多水源优化配置

为改善多水源灌区农业用水供需矛盾,通过合理调整种植结构,优化灌区水资源配置,该研究以河北省邯郸市漳滏河灌区为研究对象,将农业灌溉缺水量最小和农作物经济效益最大作为目标函数,兼顾灌区生态安全约束,构建了基于种植结构优化的多目标多水源优化配置模型,针对作物熟制、作物种类、种植制度以及灌溉方式设置了8种不同的种植结构优化情景,通过自主改进的基于精英策略并协遗传算法（NSGAⅡ-S）对模型求解,获得不同情景下的水资源优化配置方案。结果表明：应用模型进行水资源配置后,各情景配水总量均有所减少,其中水库配水量高于其他水源的配水量,水库水、引黄水和引江水均达到用水总量控制目标,民有分区的各计算单元间的配水量变化明显,总配水量高于滏阳河分区;适当压减主要依靠抽取地下水灌溉的冬小麦的播种面积,变灌溉农业为旱作雨养农业,可以极大地减少地下水用量,增加灌区经济效益;最佳的种植结构优化方案为CS₄（削减冬小麦的种植面积,种植苜蓿,灌溉方式采取管灌或喷灌）,该方案冬小麦播种面积压减17.10%,地下水开采量减少了16.42%,灌区的经济效益增加了26.41%,在保证配水总量最小的同时,具有更高的经济效益。该研究所构建的多目标多水源优化配置模型和作物配水结果可为类似地区的水资源配置提供参考。     

基于Fluent的高压清洗机喷嘴优化

为了提高烟盘清洗效率,分析了高压喷嘴的作业机理,并针对烟盘的清洗提出了喷嘴内部结构的优化方案。分别建立直线型喷嘴和优化型喷嘴的外流场模型,利用Fluent软件对二者进行仿真分析,得到水射流的速度云图和目标表面上的压力云图,并根据数值绘制速度变化曲线图和目标表面的压力变化曲线图。研究结果表明:优化后的喷嘴比直线型喷嘴清洗效率提高了1.9倍,故在出口截面积不变的前提下,适当加宽射流出口能有效地提高清洗效率。     

农业气象服务存在的问题及优化对策

农业的整体发展是国家可持续发展的重要基础,其存在意义是满足人们的温饱需求。随着国民经济及现代科技的快速发展,对农业生产全过程开展气象预测、预警工作成为农业持续发展的重要指导方向。只有有效调节农业气象服务存在的不合理之处,才能优化农业生产。基于此,主要详细阐述了农业气象服务工作中存在的问题及优化对策,以供参考。     

种鸭养殖四招富了丹刀村

广西壮族自治区山口镇丹刀村委响应山口镇党委、政府的号召,根据该村的实际情况,积极引导和带领群众实行养殖产业结构调整,把大力发展良种鸭养殖作为增加农民收入的主要措施.目前,在该村形成了以丹刀新村自然村民小组为主的小区域良种鸭养殖村(组),新村自然村小组共有135户,600多人,50%的家庭都养种鸭、蛋鸭,其中种鸭达2万多羽.     

池塘主养异育银鲫高产技术措施

为调整优化水产养殖结构,推广优质、高产、高效养殖技术,池塘养殖异育银鲫,已成为实施高密度精养的首选品种,2005年我们经过大面积推广应用,取得了较好的经济效益.现将池塘主养异育银鲫高产技术措施简述如下:     

小麦秸秆还田机粉碎装置性能影响因素试验与优化

利用设计的秸秆还田机粉碎装置进行了粉碎试验。以壳体包角、喂入速度、动定刀间隙为试验因素,秸秆的粉碎质量、粉碎功耗为试验指标,建立了粉碎质量和粉碎功耗的数学模型。随着喂入速度、壳体包角的增加和动定刀间隙的减小,粉碎功耗增大,粉碎质量提高。利用回归方程和主目标法,进行了参数的优化设计,结果为:粉碎室包角为70°、喂入速度为46.5m/s、动定刀间隙为10mm。