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本文以"中国农产品企业产品品牌价值评估模型"(简称CARD模型2)为理论工具,延续2011年开始的"中国茶叶企业产品品牌价值评估研究"专项课题,对2017—2019年3年间的相关数据进行了相关调研、评估,得出2020年中国茶叶企业产品品牌价值评估结论,并以本次专项评估数据为基础,结合近年有关数据,分析中国茶叶企业产品品牌建设的现状与问题,并提出相应的趋势判断与建议。 相似文献
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为了探究农村特困失能老人的失能程度及养老照护现状,采用民政行业标准《老年人能力评估》作为评估其生活能力的工具,对天津市W区206位农村男性特困失能老人进行实地调查,使用SPSS 26.0对数据进行处理与分析。结果表明,在206位男性老人中有142位轻度失能老人、38位中度失能老人及17位重度失能老人,仅9位老人能力完好;206位男性老人面临无人协助照料、房屋结构不适宜、精神支持缺乏等问题。对此,建议政府推进适老化改造与养老信息化建设,社区构建互助养老模式并带动专业人才队伍建设,个人转变养老观念,以提高农村特困失能老人晚年生活质量。 相似文献
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近年来,高校越来越重视科学研究,科研成果的质量和数量都发生了翻天覆地的变化,高校已经成为科学研究的主力军和国家科技创新力的重要源泉.但是,按国家对高校的科研投入和对高校创新能力的期望来看,高校科研成果的数量、质量和水平还有待提高.而高校科研水平的提高,更有赖于建立科学、合理的科研评估机制和理论体系. 相似文献
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有害生物风险分析定量评估模型及其比较 总被引:1,自引:0,他引:1
全球化的进程使有害生物入侵问题日益严重,植物检疫工作备受重视。有害生物风险分析(pest risk analysis,PRA)是植物检疫的支撑技术之一,风险评估是其核心内容,定量评估模型的研究与应用成为近30年来该领域的热点。本文在收集、整理国内外PRA文献和相关信息的基础上,针对有害生物入侵风险半定量评估模型、定量评估模型及软件的发展进行了系统性的回顾和分析。同时,我们比较了主要模型和软件的特点、优势和局限性,归纳总结出了适用于不同起点的有害生物定量风险评估集成技术体系,并展望了我国有害生物风险分析技术的未来发展。本综述能够为我国生物入侵防控管理机构、推广部门、高等院校及科研单位提供重要的工作参考,对植物检疫工作具有理论和实践意义。 相似文献
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新疆生产建设兵团第四师是国家级杂交玉米制种大县,每年有近50余家种子生产企业进入基地从事杂交玉米种子生产,随着制种企业的增加,对基地资源的争夺也日趋激烈本文。通过总结第四师玉米制种基地现状,分析制种企业在种子生产过程中存在的问题,提出玉米种子生产企业信用评估工作建议,旨在规范管理制种企业,推动基地健康有序发展。 相似文献
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近海是众多渔业生物的产卵场、育幼场和索饵场,也是优良渔场,支撑着我国海洋渔业资源的世代发生量和“海上粮仓”的可持续产出。近海渔业贡献了80%~90%海洋捕捞产量,在保障水产品供给、增加渔民收入、促进沿海地区海洋经济发展等方面发挥了重要作用。新中国成立以来,以近海渔业资源为切入点,我国科研人员围绕“海洋渔业资源开发与可持续利用”的关键科技问题,系统开展了一系列渔业资源调查与评估、基础与应用基础研究、技术研发工作,取得了多项创新性成果,支撑了我国海洋渔业资源合理利用、科学养护与管理。渔业资源研究重点与渔业资源开发利用程度和渔业发展休戚相关,本文结合不同时期国家渔业发展战略,系统回顾了1950年代以来我国近海渔业资源研究4个发展阶段 (起步—发展阶段、快速发展阶段、综合研究阶段和新发展阶段)的特点、研究重点、调查装备及平台建设情况等;梳理了我国在近海渔业资源数量变动与渔场探查、渔业资源高效开发利用、渔业资源调查评估技术研发、科学规范的水生生物资源养护体系形成和海洋生态系统动力学等研究进展和代表性成果,及其对我国近海渔业发展、管理与资源养护政策调整的支撑作用;明确了未来渔业资源研究要注重多学科研究和综合性调查,深入解析渔业生态系统结构与功能的机制和机理,结合经济、社会等因素研发新的渔业资源利用与管理模式,实现“开发中保护,保护中开发”,支撑资源养护型近海捕捞业实施和渔业高质量发展。
相似文献29.
在集成分析国内外自然保护区生态保护成效评估研究进展的基础上, 结合DPSIR模型的状态指标集以及我国关于草地生态系统长期获取的资料数据, 坚持最大程度客观地评估我国草地类自然保护区生态保护成效的设计思路和原则, 筛选出既能够反映该自然保护区生态保护效益、又较易获取且国内外相关机构有类似评估标准的15个指标。并尝试结合已有的国家相关技术标准规范和文献研究资料获得各指标的技术规范, 得到反映自然保护区的保护对象、生态功能与环境相互作用等方面的具体参数。实际应用中, 这些指标可根据评估主体、评估目的、评估周期以及已有资料数据等不同进行组合, 从而在一定程度上反映自然保护区生态保护成效。 相似文献
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在林地资产评估中,将BP神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估BP模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高BP网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。 相似文献