水产养殖专业生物信息学教学模式和方法探索

正一、前言生物信息学(Bioinformatics)已成为医学、农学、遗传学、细胞生物学等学科发展的强大推动力量,也是药物设计、环境监测的重要组成部分。生物信息学课程要求学生要有较强的分子生物学、生物化学、遗传学、高等数学,计算机科学与信息技术等专业知识背景。河南师范大学水产养殖学专业的本科生的背景知识差异较大,想在较短的时间内很好掌握如此大信息量的知识较为困难。其次传统的教学模式以     

征稿简则

《长江大学学报（自科版）理工卷》,辟有《数理科学与应用》、《化学与环境工程》、《石油工业技术》、《计算机科学与电子信息工程》、《机械与材料工程》、《土木与建筑工程》、《体育科学》等栏目,欢迎校内外作者投稿。     

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《长江大学学报（自科版）理工卷》,辟有《数理科学与应用》、《化学与环境工程》、《石油工业技术》、《计算机科学与电子信息工程》、《机械与材料工程》、《土木与建筑工程》、《体育科学》等栏目,欢迎校内外作者投稿。     

分子育种研究手段之基因芯片技术

基因芯片技术是分子标记技术方法之一，其将大量的基因片段有序地、高密度地排列在固相载体上，称之为基因芯片。基因芯片技术是融生物学、物理学、化学、计算机科学、微电子学为一体的新技术，是90年代中期以来最重大科技进展之一，已经广泛用于许多物种的功能基因组学研究．具有重大的研究价值及产业化前景。由于用该技术可以将极其大量的探针同时固定于支持物上．所以一次可以对大量的生物分子进行检测分析．从而解决了传统核酸印迹杂交自动化程度低．低通量等不足。而且，通过设计不同的探针阵列、使用特定的分析方法可使该技术具有多种不同的应用价值．如基因表达谱测定、突变检测。多态性分析、基因组文库作图及杂交测序（SBH）等，为”后基因组计划”时期基因功能的研究提供了强有力的工具，将会使新基因的发现．基因诊断等方面取得重大突破。     

计算机科学在生物信息学中的应用

生物信息学的发展很大程度上依赖于计算机技术的发展。为此,从生物信息学的理论出发,讨论了计算机科学在生物信息学中的应用状况、存在问题,强调了数据挖掘等相关计算机技术在生物信息学中引入的必要性,最大限度地利用了计算机科学知识为生物科学的教学和科研服务。     

环境监测数据处理技术的发展与前景

本文综述了环境监测数据处理技术的发展过程,及国内外环境监测数据处理软件开发与应用现状,并探讨了我国农业环境监测数据处理技术的发展前景。