我国毛皮动物流行性疾病的防治

1、貉犬瘟热 貉的犬瘟热近几年流行较严重,部分貉于疫苗接种后没有有效保护,很多养殖场(户)都有犬瘟热散在的发生,也有呈地方流行的,个别的发生爆发流行,几乎没有治愈率.有人认为是附红细胞体感染,但从典型的临床症状和实验室诊断,附红细胞体应该是继发性感染,原发性的应为犬瘟热病毒感染,用多种抗附红体药物治疗无效也证实了这一点.分析有如下原因:     

天山北麓箭杆杨和梭梭柴防护林的水分平衡定位研究

采用非称重不计水位排水式蒸渗仪对幼林阶段的箭杆杨和梭梭柴的水分平衡及其灌溉制度进行了探讨。结果表明，蒸散量均随树龄而增加，生长期较其它时期大；箭杆杨明显大于梭梭柴。确定箭杆杨的灌溉制度是１～２年生幼林的灌溉量为６００ｍｍ，灌溉时间和次数是４、５、９、１０、１１月各１次，６、７、８月各２次，灌水量５５ｍｍ；３年生幼林的灌溉量为１１４０ｍｍ，灌溉时间和次数同上，灌水量１０４ｍｍ。梭梭柴的灌溉制度是１～２年生幼林的灌溉量为１４０ｍｍ，灌溉时间和次数是每年秋季１次，灌水量１４０ｍｍ；３年生幼林的灌溉量为２８０ｍｍ，灌溉时间和次数是１１和６月各１次，灌水量１４０ｍｍ。     

一例猪附红细胞体病的诊治

附红细胞体病是由附红细胞体感染引起的人畜共患传染病，该病可感染许多动物。近年来，随着养猪业的迅猛发展，猪附红细胞体病呈散发流行趋势。临床上以发热、黄疸、贫血、淋巴结肿大等为特征。可造成仔猪生长缓慢，母猪流产、不发情，产出弱胎或死胎等症状，给养猪业的健康发展及养殖户经济方面都带来了一定的影响。     

猪附红细胞体病的症状及诊疗措施

猪附红细胞体病是由立克次体的猪附红细胞体感染猪所引起的传染性血液病，附红细胞体寄生于人、猪多种动物的红细胞表面或血浆中，属于人畜共患病。主要表现为黄疸性贫血，发热、呼吸困难、虚弱、流产、腹泻等症状。该病主要发生于温暖季节，夏秋季发病较多，多发于气温20℃以上，湿度70％左右，特别是雨后发病较多，常呈地方流行性。各种日龄的猪均可感染此病，但只有怀孕母猪容易发病，以哺乳仔猪的发病率和死亡率较高，有时可达80％～90％。其他猪多为隐性感染。感染猪引进到易感猪群是本病发生的主要原因，     

波文比能量平衡法的应用及其误差分析

下垫面蒸发散的测定,始终是森林气象学家和微气象学家难于解决的问题。尽管现在已经有了多种估算模式和测定方法,但大多数方法都不能很好地解决精度和实用性这一矛盾。在现有的种种测算方法中,波文比能量平衡法(BREB)是一种精度高、实用性较强的方法。     

HPLC法同时测定皖贝母两种生物碱成分含量

建立皖贝母生物碱测定方法。采用高效液相色谱仪-蒸发光散射仪对皖贝母中的贝母甲素、贝母乙素含量进行测试。高效液相色谱仪-蒸发光散射仪测试贝母甲素、贝母乙素结果分别为0.203~0.251mg/mL、0.472~0.508mg/mL平均加样回收率分别为98.74%及100.34%,RSD分别为1.08%及0.95%。本法准确可靠,重现性好,可用于皖贝母的质量控制。     

杉木人工林林分的湿度特征

本文根据在湖南省会同县杉木人工林定位研究站测定的数据,对林分内的各和湿度参数,包括降水量、蒸发散量、水汽压、绝对湿度、饱和水汽压、饱和水汽压差、比湿和相对湿度等因于的年变化、日变化及其垂直分布规律进行了分析。结果表明,优越的湿度环境适于杉木喜温暖、湿润的习性,有利于杉木的生长,是当地成为杉木中心产区的重要原因之一。     

中式有机晒红烟“嚼烟”的生产工艺优化

【目的】探明中式有机晒红烟“嚼烟”的生产工艺参数,为制作符合设计要求的中式嚼烟产品提供参考。【方法】采用感官评价和化学分析方法研究不同工艺条件下中式有机晒红烟的感官和化学成分变化规律;结合晒红烟烟叶特性和嚼烟产品要求,设计嚼烟产品的生产工艺流程,并对其关键工艺参数进行优化。【结果】晒红烟可作为嚼烟产品的原料;10% NaHCO3溶液处理可以调节烟草pH,改善嚼烟口感质量,提高晒红烟作为嚼烟原料的可用性;添加10%～20%的风味剂甘草可改善嚼烟的感官质量;采用烘干和蒸片＋烘干技术,均可提高晒红烟烟叶的烘烤香和焦甜香,且蒸片＋烘干技术效果更佳。【结论】采用有机晒红烟制作的中式嚼烟保存香味的时间更为持久,回味悠长,嚼后口腔干净,口气清新,可直接补充人体需要的植物碱,并有清洁牙齿、生津、止咳清痰的作用。     

湿地生态系统实际蒸散发数据驱动估算模型研究

利用Fluxnet2015全球通量塔观测数据集,研究了随机森林（RF）、梯度增强回归分析（GBR）、支持向量回归（SVR）和深度学习神经网络（DNN）预测湿地生态系统的实际蒸散发（Evaporation,ET）。通过对比研究,确定了预测实际蒸散发的最佳特征变量组合,包括短波辐射、净辐射、初级生产总值、气温、土壤温度、风速、降水、经度、纬度和时间。以此为模型输入,利用Fluxnet2015站点测试数据集和ERA5-Land再分析资料提供的输入特征,对比分析了不同模型的实际蒸散发估计精度,结果表明：以站点数据为输入,SVR算法精度相对较高,其R²可达0.896,RPE最小为31.5%;以ERA5-Land再分析资料为输入,除了GBR算法以外,其余3种方法R²高于0.820,RPE小于57%。另外,模型算法估计的ET精度要明显高于ERA5-Land再分析资料提供的ET产品。