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目前,农村养殖户有两大犯愁事,一是饲料紧缺,养殖成本降不下来;二是许多可作饲料的废弃物又没有很好地被利用,造成很大的浪费。若能将这些废弃物收集起来进行合理简单的加工.便能变为畜禽饲料,这样不仅可扩大饲料来源,降低养殖成本,提高经济效益,同时能减少倒运废物的费用,减少环境污染. 相似文献
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对饲养獭兔典型地区仪陇、新津二县的6乡镇、19户养殖户的抽样调查,结果表明四川獭兔养殖户每出栏一只商品獭兔的养殖成本为21.75元,利润为24.04元。为指导四川獭兔生产,推动獭兔产业化进程,增加农民收入,提供了科学决策依据。 相似文献
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我国蛋种鸡企业正处于禽流感刚刚过去、饲料价格上涨、企业发展前景不明朗和人们普遍比较迷茫这一特殊时期,面对这种状况,中国最大的蛋种鸡企业——华都峪口禽业有限公司、在行业使命的前沿,授危难之际,举办了“中国蛋种鸡提升竞争力、应对危机”首届高层技术论坛活动,邀请行业专家作了蛋鸡管理、疾病控制和现代孵化技术等专题报告,本期从技术层面出发,把部分专家的报告内容摘要展示于读者,希望会带来帮助和启发。 相似文献
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为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
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随着养猪业的回暖和国家扶持生猪生产政策的出台,农村生猪养殖数量在大幅度的上升,生猪人工授精已成为提高优良品种的利用率,提升生猪品质,降低饲养成本,减少种猪饲养量,减少疾病传播的重要繁殖方式。笔者认为,提高农村生猪人工授精效果,应注意把好六关。 相似文献
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猪增生性肠炎的流行状况及防控对策 总被引:1,自引:0,他引:1
猪增生性肠炎主要侵害断奶仔猪至成年猪,尤其是6~16周龄育肥猪易感,有时也发生于刚断乳的仔猪和成年公、母猪。发病率5%~40%,死亡率不高,一般为1%~10%,但饲 相似文献
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用糟渣替代部分配合饲料喂猪,可以降低饲养成本.但是,如果糟渣喂量过多,则影响肉猪增重和饲料报酬,延长出栏时间.如何大量添加糟渣(如50%糟渣加50%配合饲料),而不影响猪的生产性能?我们采用多种科学配合糟渣方法,结果出栏猪比喂常规饲料增重提高5%,增重每千克降低饲料成本17%~25%,按每千克7~8元出售肉猪,每头猪要比喂常规饲料多盈利70~90元,屠宰率和瘦肉率差别不明显. 相似文献