广西罗非鱼产业链发展的现状、问题和对策

一、广西罗非鱼产业链现状分析 水产产业链是指与养殖水产品密切相关的产业群的供给和需求关联构成的网络结构,包括为养殖生产提供的科研、水产必需品等前期产业部门,鱼苗、成鱼养殖、饲料、渔药等中间产业部门,以及以水产品为原料的加工、储存、运输、销售等后期产业部门.产业链的发展不仅需要关键技术,也需要政府部门的政策、资金、组织等方面的支持.结合产业链理论,罗非鱼产业链是指与罗非鱼产品密切相关的产业群,主要包括上游的苗种培育及成鱼养殖,下游成鱼捕捞、运输、加工和销售环节,以及相关饲料供应、疾病防控和罗非鱼协会等相关支撑体系.从产业链管理论出发,现将广西罗非鱼产业链分成生产链、供应链和需求链来作分析.     

LIN总线及其应用

LIN（Local Interconnect Network）是由汽车厂商专门为汽车开发的一种低成本串行通信网络,用于实现汽车中的分布式电子系统控制。本文介绍了LIN总线的基本特征、网络结构及其在汽车上的应用情况,凸显了汽车网络系统低端使用LIN的必要性和优越性。     

Web文本挖掘的方法及其应用研究

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点，它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。文章详细研究了Web文本挖掘的定义及类型，重点分析了Web文本挖掘算法，总结了文本挖掘的应用，最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

螺杆挤压膨胀干燥对天然橡胶结构与性能的影响

天然橡胶的生产主要采用传统的热风干燥,但天然橡胶是热的不良导体且自粘性强,导致热风干燥普遍具有干燥效率低、胶料发粘和夹生等问题,这对产品的性能带来不利影响。而螺杆挤压膨胀干燥工艺作为一种新干燥工艺,已被广泛应用于合成橡胶工业,具有干燥效率高、自动化水平高和工艺稳定等特点,在天然橡胶（NR）生产加工中具有良好的发展和应用前景。本研究对比了传统热风干燥（NT）和螺杆挤压膨胀干燥（NCT）2种工艺制备NR的结构,分析NCT的性能特点,以探讨螺杆挤压膨胀干燥工艺运用在天然橡胶生产加工中的可行性。结果表明：在生胶层面,螺杆挤压膨胀干燥工艺由于干燥温度低、干燥用时短,能够有效降低NR分子链在干燥过程中受到的热氧降解,因此NCT相比NT而言具有更高的塑性初值、门尼粘度和凝胶含量,且对于蛋白质、挥发分等非胶组分的影响较小;对于纯胶配方硫化胶,NCT相较NT而言表现出更快的硫化速率。通过使用Mooney-Rivlin方程对硫化胶内部网络结构进行了拟合,发现NCT硫化后的有效交联密度和化学交联网络的数量相对较低,这使得NCT的拉伸强度、撕裂强度和模量等常规力学性能低于NT,疲劳性能方面也表现出了相对较高的压缩生热和蠕变。对于炭黑配方硫化胶,NCT与NT的常规力学性能无明显差异,这可能是由于硫化促进剂N-叔丁基-2-苯并噻唑次磺酰胺的硫化速率较快所导致。但在动态力学性能方面,NCT的疲劳寿命更长,表现出更优异的动态疲劳性能,这与螺杆挤压膨胀干燥工艺能改善炭黑分散性有关。     

对网络安全策略的探讨

分析了当前网络安全问题及其对国家安全和经济建设的重要意义,通过分析网络安全技术的最新发展,对网络安全策略可以采用的各种加强手段,包括法律、技术、管理和资源等进行探讨,得出立体纵深的计算机网络安全防御策略。     

淀粉颗粒类型及其比例在小麦品质特性形成与改良中的作用

小麦面粉主要由蛋白质和淀粉组成,面筋蛋白尤其是高分子量麦谷蛋白亚基是影响面团品质的关键因素并受到育种家的广泛关注,而淀粉的组分及其理化特性对面团品质的贡献往往被育种家忽视。小麦淀粉粒度呈双峰分布,根据颗粒大小分为直径大于10μm的A型淀粉颗粒和直径小于等于10μm的B型淀粉颗粒,不同类型淀粉颗粒的理化特性存在差异,因此淀粉的粒度分布会影响小麦总淀粉的理化特性、面筋蛋白的网络结构、面筋与淀粉的相互作用,进而影响面团的流变学特性和加工特性。本文从淀粉粒度分布的角度出发,综述A型和B型淀粉颗粒的发育和调控机制、理化特性以及对品质和产量的贡献并提出未来的强筋小麦品质改良策略,即在育种中重视淀粉特性的选择与提升,筛选B型淀粉颗粒比例高、面筋与淀粉相互作用强的种质并加以利用,旨在为优质强筋小麦新品种选育提供参考。     

基于企业网络结构视角的产业集群生命周期研究

本文从集群网络结构的角度出发，首先总结了一个合理集群网络结构的重要性，进而对集群发展的生命周期进行了分析，探讨了四个发展阶段的特点，最后针对如何延长集群的成熟获利期以及如何使衰退集群成功转型提出了建议和对策。     

基层分层分布模式的变电站综合自动化系统的研究

详细分析了基层分层分布模式的变电站综合自动化系统的网络结构以及每一结构层之间的连接方式,介绍了基层分层分布模式在变电站综合自动化系统中所占的优势,描述了三种类型的变电站综合自动化系统中常用的一体化模块。     

基于BP网络的葡萄病害发生预测系统的开发研究

[目的]提高葡萄病害预测的准确度。[方法]介绍基于BP网络的葡萄病害预测系统的开发研究,包括网络结构的确定、网络学习参数的选取、样本数据的处理等方面。[结果]对河北省怀来县葡萄病害发生程度进行预测,取得良好的效果。[结论]运用BP网络模型对葡萄病害的发生量进行预测预报,适合于影响葡萄病害发生因素多、关系复杂、难以定量分析以及需长期预测的情况,对于葡萄病害发生程度的预测具有重要的参考价值。