木材应力波检测精度的影响因素研究

随着我国林业资源保护的深入化,无损检测被广泛应用于木材的缺陷检测中,木材应力波检测是主要的检测方法,而受其多种因素的影响,导致木材检测缺陷的精度无法提升。为了进一步明确影响木材应力波检测精度的因素,分别对目前检测过程中的形状、传感器数量与位置分布等进行了实验。研究数据表明,林木的形状、传感器数量、传感器位置分布对木材应力波检测精度具有显著影响,相关领域的检测部门,应重点对这3种影响因素进行检测的优化,从而得到更为精准的检测数据,促进林业资源的稳定前行。     

农业机械零件数控加工方法分析

旨在探讨农业机械零件数控加工方法，以提高零件加工的精度和效率。介绍了数控加工技术的发展历程，并针对农业机械零件加工的特点和需求，分析了数控加工技术在农业机械零件加工中的优势和应用，详细介绍了数控加工技术在农业机械零件加工中的具体操作流程和注意事项。通过试验验证了数控加工技术在农业机械零件加工中的效果，并总结了该技术的优缺点及发展前景。     

浅谈建(构)筑物的变形观测

本文陈述了建(构)筑物变形的原因、变形观测的目的、内容、方法、原则、过程。提出观测等级以及观测的要求,变形网的数据分析内容。     

地貌和样点数对耕地土壤有机质插值精度的影响

将湖南省划分为洞庭湖平原区,湘东、湘中丘陵、中低山区,湘南丘陵、中低山区和湘西北中低山区四个地貌景观区,以高密度的耕地表层土壤有机质数据为基础,分析地貌和样点数对插值精度的影响。研究表明:湖南省耕地表层土壤有机质平均含量从高到低依次为:湘南丘陵、中低山区湘东、湘中丘陵、中低山区湘西北中低山区洞庭湖平原区。湖南省耕地表层土壤有机质变异系数在31.23%~37.55%之间,属于中等变异水平;基底效应在12.3%~50.0%之间,其中湘东、湘中丘陵、中低山区和湘南丘陵、中低山区耕地表层土壤有机质呈现强烈的空间自相关,洞庭湖平原区和湘西北中低山区具有中等空间自相关。相同采样密度下,湖南省耕地表层土壤有机质的克里格插值精度从高到低依次为:洞庭湖平原区湘西北中低山区湘东、湘中丘陵、中低山区湘南丘陵空间自相关、中低山区。四个区的耕地表层土壤有机质NRMSE均随着样点数的增加呈现出递减的趋势,表明插值精度逐渐提升。     

影响大容量纤维测试仪测试精度的因素分析与控制

皮棉样品的轧花方式会带来纤维样品的加工误差,样品的整理和制样水平会影响纤维品质测试结果的重复性;实验室温湿环境条件控制、样品平衡时间、马克隆值试样称见质量、仪器间台差、人为误差是纤维品质实验室测试环节容易产生误差的主要因素。经大量试验验证和跟踪对比,提出了有效提高测试精度的控制措施。     

浅谈CORS系统在地籍测量中的应用

CORS系统在实际应用中给测绘行业发展带来了巨大的进步，其实时性、高精度性使得其在测绘工作中广泛应用，对测绘作业的效率提升起到了关键的作用，但是，在应用中出现的一系列问题我们需要不断总结，积累经验，最终形成一系列作业方法及流程，指导我们实际工作。或者为CORS系统性能的改进提升提供反馈意见，最终促进CORS系统更好的为我们测绘行业发展提供服务。     

自动施肥系统开发与性能测试

目的 开发一种适应于以固态水溶肥为原料的自动施肥系统,测试分析自动施肥系统性能。方法 主控机采用ARM9电路控制模块可实现对轮灌编组、预搅拌时长、施肥开始与结束时间、施肥持续时长、施肥量等参数的设置;选择以蠕动泵为注肥装置,通过变频器控制注肥泵电机功率的方式控制注肥速率,控制施肥量。对装置核心部件搅拌器额定功率、计量方式、溶肥搅拌参数、排肥速度及固液相比例等主要参数等进行设计与测试。结果 电感脉冲计量方式标准误差最大值1.26%,误差小、性价比好,确定其为本装置采用的计量方式;搅拌器以1.5 Kw额定功率、38 r/min转速搅拌、肥液浓度在1.1~1.3 g/mL、预搅拌时间30 min时,罐内各液位输出肥液浓度值差异不显著(P< 0.05),达到对肥料浓度均匀性的设计要求。结论 将施肥开始前的预搅拌时间设为30 min、搅拌转速设为38 r/min、肥液浓度不高于1.3 g/mL,输出肥液浓度有较好的均匀性,实现精准施肥。     

普通数码影像光线束算法特性分析

光束法是普通数码影像量测的最主要数据处理方法,有着精度高、易于引入系统误差改正等优点。但是,该算法也存在着对控制点数量要求多、未知数多且相互干扰大等缺点。这些缺点在不同的应用条件下,其影响会得以放大或缩小,然而至今对光束法的评价大都限于检查点位中误差,缺乏对各影响因素系统的、定量的研究。本文选择关键因素开展光束法算法试验及特性分析,明确算法特性,得出关键结论并对光线束算法的应用起到具体指导作用。     

浅析遥感解译方式在土地精细化管理中的最优选择--以重庆市渝北区石翔村为例

近年来,遥感(RS)技术在土地资源管理工作中发挥了巨大的作用,为建立数字国土,推进智慧国土建设提供了有力的技术支撑。本文通过对比分析目视解译、计算机解译和人机交互式解译,评价其优、缺点,找出遥感解译方式在土地精细化管理中的最优化选择并得出:目视解译是一种较传统的解译方式,解译精度最低、花费的经费较多、耗时长。计算机解译方式是一种快捷、方便的解译方式,其解译精度较高、耗时少、所花经费较少。人机交互式解译精度在三种解译方式中最为精确、合理。因此,在地形较为复杂的重庆市渝北区石翔村,建议使用人机交互式解译方式进行遥感图像的解译,从而得出较为精确的解译结果,节省投资、节约成本,为后期土地管理工作奠定坚实基础。