稻田自动化鸭舍声训系统设计与试验研究

为使稻田自动化鸭舍在无人值守的情况下于日落之前自动唤鸭回舍,降低人工消耗,设计了稻田自动化鸭舍的声训系统。该系统可产生并自动播放不同类型、声压级及频率的纯音信号。以1月龄鸭子为研究对象,以声音的声压级和频率为试验因素,以鸭子回舍时间为试验指标,对声训系统进行了试验研究。结果表明:鸭子回舍时间与声音参数存在线性回归关系;当声压级为85d B、声音频率为18 577Hz时,鸭子回舍时间最快可达到19.52s,满足稻鸭共作生产的要求。研究结果为稻鸭共作技术条件下的自动化鸭舍设计提供了依据。     

小麦倒伏成因的相关分析与通径分析

对影响小麦倒伏的因素相关分析表明：倒伏指数与基部第1、2节间长度及株高呈正相关，与单茎根重、根重与生物产量的比值呈负相关。通径分析结果表明：基部弟1节间长度和单茎根重是影响小麦抗倒力的主要因素。     

狠抓“七个坚持” 强化县供电企业管理

<正>管理是企业永恒的主题。面对电网规模扩大、技术提升和电力市场建设新形势,县供电企业必须建立健全管理提升的长效机制,敢于挖掘深层次的企业管理问题,采取有效措施,处理好安全生产、优质服务、风险防范与企业管理的关系,将企业精益化管理工作融入到同业对标、电网发展、队伍建设等工作中,高标准、高效率地开展工作,推动县供电企业管理再上新台阶。1坚持安全第一,稳定至上安全稳定是改革发展的前提和基础,必须时刻居安思危、警钟长鸣。县供电企业必须全面落实安全生产责任制,严格作业计划执行,狠抓作业现场管理,将全     

风雪夜归人

2013年1月15日凌晨4时51分,杨晓红独自坐在客厅里心神不定,丈夫李自波外出巡线还没有回来。此时,外面的雪虽然停了,但凛冽的寒风仍不断敲打着她的心。昨天是公爹八十大寿,本来和丈夫说好回老家的,可天公不作美,临近中午时刮起了风,不久天空还飘起了雪花。李自波见状坐立不安,因为这种天气线路极易出现覆冰和舞动现象,影响电网安全运行。作为南乐全网输电线路的第一责任人,他必须第一时间到达现场。     

东风日产新世代天籁·公爵将豪华进行到底

背景2004年第一代天籁正式上市,凭借大气的造型和良好的舒适性而受到了消费者的欢迎。2008年第二代天籁仍然有着出色的市场表现。2013年3月东风日产推出了垂直换代的新世代天籁,它以美版Altima为原型车,在外观、内饰、     

单品种淡水活鱼数量的被动声学估计

针对单品种淡水活鱼数量估计问题,以鲫鱼和鳊鱼为研究对象,采用不同数量淡水鱼的被动水声信号作为样本,通过4~6层小波包分解算法,对比分析了样本的若干特征提取方案,明确了鲫鱼水声信号特征的提取方案为短时平均过零率+6层小波包分解频段能量,而鳊鱼只需提取6层小波包分解频段能量作为其信号特征。根据不同样本集划分方法比较结果,确定了鲫鱼样本集划分方法为Rank-SPXY(m=10),鳊鱼为Rank-SPXY(m=5)。利用竞争自适应重加权采样,筛选出样本的关键特征,并使用多元线性回归和偏最小二乘回归建立了若干淡水活鱼的数量估计模型,结果表明:多元线性回归模型的性能较好,鲫鱼和鳊鱼数量估计模型的复相关系数分别为0.835和0.893,相对分析误差分别为1.79和2.01。     

基于红外光声光谱的农作物秸秆导热系数定量分析

选用我国华北地区具有代表性的小麦、玉米、水稻秸秆样品,对比研究了偏最小二乘(PLSR)和高斯核支持向量机(RBF-SVR)分别构建单一和混合种类秸秆全波段定量分析模型的效果,探讨了红外光声光谱耦合化学计量学方法构建我国主要粮食作物秸秆导热系数定量分析模型的可行性。研究发现,小麦秸秆和水稻秸秆导热系数RBF-SVR非线性模型,以及玉米秸秆、混合种类秸秆的PLSR线性模型效果较优。进一步应用蚁群算法与上述最优建模方法相结合,构建了更加优化的小麦秸秆、玉米秸秆、水稻秸秆和混合秸秆导热系数模型,验证决定系数(R_p~2)分别为0.77、0.83、0.96和0.79,验证均方差(RMSEP)分别为0.007 8、0.015、0.005 9、0.014 W/(m·K),验证相对分析误差(RPD)分别为2.81、2.41、7.39和2.15。研究结果表明,红外光声光谱技术结合先进适用的化学计量学方法可实现我国主要粮食作物秸秆导热系数的快速定量分析,但混合秸秆模型预测精度仍需进一步提升。     

神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题，提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明，利用车身悬置点和发动机的振动信号，通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的，可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题。     

基于优化VMD组合降噪和LMD的水轮机空化声发射信号特征提取

针对水轮机空化声发射信号存在噪声,进而影响信号特征有效提取的问题,提出基于优化变分模态分解(VMD)与Birge-Massart策略组合降噪和局部均值分解( LMD)的水轮机空化声发射信号特征提取方法.针对VMD算法中惩罚因子和分解模态数对分解结果有着显著影响,提出以散布熵差异相关系数最小值为目标函数,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对VMD进行参数寻优.以最优参数的VMD分解信号,得到一系列本征模态函数(IMF).计算各IMF的相关系数,对相关系数小于0.1的IMF进行剔除,大于0.5的IMF进行保留,0.1到0.5的IMF采用小波BM准则进行降噪,并与保留的分量重构.对重构信号进行LMD处理,将分解得到的乘积函数(PF)分量的能量提取为信号特征.试验分析结果表明,经过优化VMD组合降噪处理和LMD处理得到PF分量的能量与空化系数之间呈负相关,验证了所提方法用于水轮机空化状态识别的可行性.     

浅析农电本质安全管控的提升

中共中央、国务院提出,要坚守“发展决不能以牺牲安全为代价”这条不可逾越的红线,着力强化企业安全生产主体责任,严格落实安全生产“一票否决”制度。对此,作为县级供电企业要把“构建更加严密的责任体系”作为第一要务,坚持以法治思维管控安全,着力强化本质安全管控的提升。