BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究

综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.     

建设新农村背景下农村生活垃圾处理对策研究——以云南省红河州建水县岔科镇为例

为促进农村生活垃圾治理与人居环境整治融合发展,以云南省红河州建水县岔科镇为例,实证调研农村生活垃圾处理存在的问题。分析认为,当前岔科镇生活垃圾主要通过“村收集,镇处理”的模式进行处理,存在垃圾产量高、分类难度大、村民缺乏环保意识、参与度不高以及资金短缺等问题,阻碍了新农村建设的步伐。针对岔科镇垃圾处理的现状和面临的问题,采用优化原则进行量化分析,结合当地实际,提出加大农村垃圾分类宣传,提高村民垃圾分类意识和垃圾分类能力;制定适宜当地的环境保护条例;建立健全垃圾处理机制等建议,进一步提高该镇垃圾处理的效率和能力,以引导村民正确处理垃圾,建设更美丽清洁的农村,创造令人向往的农村生活环境。     

安徽省池州农村地区垃圾产生特征与支付意愿分析

解决农村地区生活垃圾问题是改善农村人居环境的重要举措。为了解池州农村地区的生活垃圾排放现状,选取青阳县柯村、贵池区马衙街道碧山村、东至县金鸡村、石台县大山村作为研究对象,通过问卷调查、实地考察、取样分析等方法,了解到池州市农村地区生活垃圾平均产生量约为0.42kg/人·d,垃圾主要成分为厨余,占74.70%,平均含水率较高,为50.67%,生活垃圾的组成、性质波动范围较大。目前池州市农村人居环境较好,但是垃圾并无分类处置;民众环境保护意识较好,但是垃圾分类意识不足,垃圾收费的意愿也不强。为改善池州农村生活垃圾问题,制定合理的分类治理方案,为农村生活垃圾处理模式的研究提供一定的参考。     

新森林法背景下四川森林采伐技术

新森林法修订与实施,为构建以生态保护和森林质量提升为目的的森林采伐制度和技术体系构建带来新契机。该文以四川省开展森林采伐面临的主要问题为导向,提出了开展森林采伐的原则,总结了森林采伐的主要技术要点,并对当前面临的主要问题和解决对策进行了探讨,为四川省森林质量精准提升和森林可持续经营管理提供参考。     

浙江种子植物资料增补(Ⅻ)

本文对浙江产蔷薇科Rosaceae和龙胆科Gentianaceae的若干分类群进行了分类修订:(1)历史资料记载的浙江产湖北花楸Sorbus hupehensis C.K.Schneid.系黄山花楸S.amabilisCheng ex T.T.Yü et K.C.Kuan之误定;承认毛叶小果蔷薇Rosa cymosaT...     

兽用生物制品的分类及使用注意事项

兽用生物制品是利用微生物、寄生虫及其组分或代谢产物以及动物的血液、组织等材料为原料,通过生物学、生物化学及生物工程学的方法加工制成的,用于传染病或其他有关疾病的预防、诊断和治疗的生物制剂。广义的生物制品还包括各种血液制剂,肿瘤免疫、移植免疫及自身免疫病等非传染性疾病的免疫诊断、治疗及预防制剂,以及提高动物机体非特异性免疫力的免疫增强剂等;而狭义的兽用生物制品包括疫苗、免疫血清和诊断液。1兽用生物制品的分类本文所指的兽用生物制品是狭义上的,即为疫苗、免疫血清和诊断液。1.1疫苗根据制备方法和原料的不同,疫苗…     

基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。     

高通量测序技术在植物病毒分类中的应用

植物病毒寄生可引起植物病毒病,甚至对植物造成毁灭性伤害.高通量测序技术(high-throughput sequencing, HTS)提供了一种快速、低成本、深度测序的解决方案,在病毒鉴定、新病毒检测和病毒基因组多样性等研究中具有优势,促进了植物病毒分类的研究.本文概述了HTS技术检测病毒的进展、在植物病毒学领域应用案例和该方法检测病毒的优缺点,旨在说明HTS技术对病毒鉴定、新病毒发现和病毒分类的重要贡献,提出新病毒检测和鉴定是亟待解决的问题,为植物病毒病的预防提供参考.