某燃料电池汽车能量管理策略优化方法研究

目前燃料电池的输出特性偏软,不能吸收制动能量;而且在低温时启动性能受限,需要与辅助能源配合使用(如动力电池或超级电容),因此需要合适的能量管理策略对多种能量源的能量输入、输出进行管理,以达到更好的动力性、经济性。基于分析汽车行驶过程中的能量流动情况,并以专家经验为基础,以汽车需求功率、动力电池SOC为输入量,以燃料电池DC/DC端的输出功率为输出量,设计模糊能量管理策略。将模糊能量管理策略封装到ADVISOR整车仿真模型中,以NEDC循环工况进行仿真,仿真结果表明,模糊能量管理策略满足整车动力性和经济性设计目标,并且相较于传统功率跟随式控制策略在百公里氢耗上降低了8.98%、纯氢续驶里程提高了7.73%、总系统效率提高了4.02%。研究成果对更为合理地制定燃料电池汽车能量管理策略提供参考和依据。     

基于光电子信息处理的智能灌溉监控系统研究

为了提高农业灌溉效率,降低灌溉成本,基于光电子处理技术设计了智能灌溉监控系统。系统主要由数据采集模块、中央控制中心、光伏电池、用户界面模块和执行模块组成,通过光电子技术将光能转化为电能,为系统运行提供能量,并采用非均匀间隔的Huffman算法传输数据。为验证系统的性能,对系统进行试验,结果表明:系统的光伏电池能够为灌溉和监控系统提供稳定的电压,监控系统能够实现对灌溉系统的实时监控,运行稳定,性能良好。     

基于SSA-ELM的锂离子电池寿命预测

锂离子电池的性能在循环充放电、环境温度变化、自身材料老化等情况下会不断退化,严重影响电池正常可靠运行。为了提高锂离子电池寿命预测的精准度,提出了一种基于麻雀搜索算法优化极限学习机的锂离子电池寿命预测模型。选用麻雀搜索算法SSA优化ELM的权值和阈值,既减小了由于ELM随机产生权值和阈值导致预测结果不准确和回归模型不稳定等缺点,又改善了全局搜索能力。实验采用NASA锂离子电池数据集,用均方根误差RMSE和相关指数R²作为评价标准,对所提模型(SSA-ELM预测模型)、BP神经网络模型和ELM模型的预测结果进行对比分析。实验结果表明,相比于传统神经网络模型,SSA-ELM算法泛化性能更好,预测精度更加准确可靠。     

轨道式自动投饲机电源管理系统设计

针对渔场养殖投饲机工作时长短、锂电池欠压发现不及时、影响工作效率及降低电池使用寿命等问题,设计了基于LORA的远程投饲机电池管理系统,实现了渔场投饲机供电锂电池组单体电池的电压、温度、电流等实时检测反馈功能,及时根据锂电池状态进行充放电。该系统具有实时、准确、安全、高效等优点,可有效解决投饲机远距离工作充电不及时,影响工作效率等问题。试验数据及结果证明了该投饲机锂电池管理系统的准确性和安全性。      

电动多旋翼植保无人机升力特性综合测评方法

升力特性是电动多旋翼植保无人机性能测试的重要参数之一。为了实现对电动多旋翼植保无人机升力特性的性能检测,针对不同型号、不同规格的电动多旋翼植保无人机在评价过程中存在无统一的评价指标问题,该文提出了一种半系留式电动多旋翼植保无人机升力特性的测试与评价方法,包括性能检测平台、升力特性测试方法及指标、升力特性的评价方法。为了验证方法的可行性,对3种不同机型(分别为四旋翼机型Ⅰ、六旋翼机型Ⅱ、八旋翼机型Ⅲ)进行了升力特性指标的性能测试试验。试验结果表明:3种机型在功率载荷、重量效率、热效比等方面有较大差异,功率载荷最好的机型Ⅲ比最差的机型Ⅰ大7.6 m N/W,重量效率最好的机型Ⅰ比最差的机型Ⅱ大0.33,热效比最好的机型Ⅲ比最差的机型Ⅱ大10.5 N/℃,反映出3种机型在设计过程中整个动力系统效率、机型整体结构和材料选择上的差异,从而在整机作业性能上表现出差异。在上述指标测试的基础上,结合无人机动力系统数学模型,提出了运用功率载荷、重量效率和热效比进行电动多旋翼植保无人机升力特性综合评价的评分方法,对上述3种机型进行综合评分的结果为:机型Ⅲ机型Ⅰ机型Ⅱ,该结果表明所提出的评价方法能有效对不同类型电动多旋翼植保无人机的升力特性进行综合评判。该文所给出的测试与评价方法,不仅能用于电动多旋翼植保无人机性能的评测,还能为机型性能的进一步改进提供参考。     

新能源汽车电池散热风扇驱动系统设计

采用基于Contex-M3架构的STM32系列单片机作为主控芯片,在uvision4环境中以C语言设计驱动系统软件;通过设计制作的系统硬件电路板,在新能源汽车电池散热风扇上进行空载试验,测试驱动系统对散热风扇的控制效果,并比较求反正切和锁相环2种转子位置信息估算方法的差异性．     

论无铅环保电池锌材料的产业化

0概述随着社会科学的发展及人们环保意识的提高,越来越发现重有色金属中的有害元素铅、镉、汞、六价铬、溴二苯醚和聚溴联苯对人类的影响:不但污染环境,还严重影响着人们的身体健康。如铅进入人体以后,除部分通过粪便、汗液排泄外,其余会溶入血液中,阻碍血液的合成,     

快速检测癌症的纳米传感器

美国科学家们已经用近乎办公室普通用纸的纸张，加上一些碳和银的纳米材料，制成了电池和超电容器。 这项研究结果拉近了人们与超轻型、可打印电池之间的距离，此类电池将有望制成模片，植入电脑、手机或太阳能电池板使用。     

废电池回收利用方法

废电池中含有许多重要的化学物质,如铜、锌、二氧化锰、氯化铵等,若能很好处理,可从中获得不少有用物质.根据电池的结构,可按以下方法进行处理. 一、收集铜帽.取下废电池盖,用小刀除去沥青,然后用钳子慢慢把碳棒拔出,取下铜帽集存,可作为实验或生产硫酸铜等化工产品的原料.