基于灰色预测和 随机森林组合算法的电量预测

为解决地区电量预测精度低、预测模型通用性差等问题,文章通过对区域用电量和经济因素的历史数据研究分析,提出了一种基于灰色预测和随机森林的组合电量预测方法。首先利用灰色预测方法通过历史电量数据进行电量初步预测;其次再利用经济指标数据,通过随机森林算法对初步预测的用电量进行修正,以达到最佳的用电量预测效果。最后将本模型运用于地区月用电量预测,结果表明:该预测方法平均绝对百分误差为(MAPE)2.06%,为地区电量预测工作提供一种新思路。     

区域物流规模发展预测方法研究

区域物流是全国乃至国际物流系统的重要组成部分,对区域经济的发展具有服务引导作用。本文对我国物流发展进行了分析,对灰色预测模型GM(1,1)的建模过程进行了研究,用已预测值和GM(1,1)原始序列一起做精度检验,根据未来数据的变化,设计了改进型的灰色预测模型,并结合实例进行了应用研究,得出了更接近实际的预测结果。通过误差检验,改进模型具有较高的预测精度,是一种非常实用的预测方法。     

水化学分析方法在水电工程勘探中

水电工程有限的勘察及水文地质钻探仅能获取少量水文地质信息，而在工程勘察特别是平硐中，易取得出水点的水样，通过水化学分析可以获得更多的水文地质资料。通过对四川省自一里水电站平硐出水点水化学样的系列采集和测试，运用水化学成分离子比例分析法、灰色关联分析法和D、18O同位素分析等多种方法提取了平硐区水文地质信息，分析了山区平硐裂隙水的来源、补给高度及岩层渗透性等水文地质特征，探讨了水化学分析方法在分析水电工程水文地质条件中的应用。     

黑河流域水资源调配评价的模糊物

采用模糊物元分析方法，结合欧氏贴近度的概念，按照社会－经济－生态环境－资源－效率合理性指标建立水资源调配评判指标。对黑河流域五种可能的水资源配置方案行进分析，选出最佳配置方案。从评价结果可以看出，选出的方案在流域实施后，能满足流域社会经济的可持续发展，同时保持生态环境的良好。     

东北地区种植业机械化水平的灰色关联辨识

发展农业机械化是东北老工业基地振兴的重要内容.为此,对现阶段东北地区种植业机械化装备水平、生产经济系统的投入产出状况以及环境状况进行了科学的分析,运用灰色关联分析方法对其进行系统的辨识,这对于东北农业的发展、增加农民收入、加快农村富余劳动力转移,优化农业和农村经济结构具有重要意义.     

BP神经网络在焉耆盆地农田排水量

利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系，选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入，利用均匀设计方法，确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确的估算农田排水量，最大相对误差仅为-2.45％。     

基于灰色系统的农机企业竞争力综合评价研究

在对我国农机行业发展现状分析的基础上,构建了农机企业竞争力的评价指标体系,提出基于灰色系统理论对农机企业竞争力进行综合评价的方法,为农机企业提高竞争力提供依据.     

灰色动态模型群法在河流水质预测中的应用初探

在对原始数据序列对数变换的基础上，依据灰色系统理论，构造了由6个GM（1，1）模型组成的灰色动态模型群，并用于淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势预测。研究表明，灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测水质变化趋势；相对单个GM（1，1）模型，灰色动态模型群法能有效改善随机波动数据序列的拟合效果，提高预测精度。     

径流式水电站年来水量的变化特点及其灰色预测

通过对径流式水电站年来水量的变化特点及其预测问题的分析，建立了径流式水电站来水量预测的灰色数学模型，并就预测中样本序列的拓扑选择、预测的目标等问题提出了相应的策略。最后结合一个实例说明了本 方法的应用。结果表明，本文的方法及分析思路，对径流式水电站年来水量的预测具有较好的应用效果和参考价值。     

农网电力负荷中期预测方法探讨

电力负荷中期预测是指未来3～5年的负荷预测,是制定电力系统发展规划的基础,也是规划工作的重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。为此,通过对各种预测方法及特点的分析比较,得出用灰色模型预测方法作为农网电力负荷中期预测的方法,且该方法所需原始数据少、误差小、精度高。