农村生活污水处理技术

随着新农村建设及城乡一体化发展的不断推进,我国农民生活质量得到逐步改善,但农村生活污水排放量也不断增多.我国农村人口众多且分散,加之污水处理技术及设施匮乏,使得农村生活污水大多直接排放,对农村的生态环境造成了极大破坏.为此,在农村推广污水处理技术越来越迫切.通过分析我国农村生活污水来源及现阶段农村生活污水处理中存在的主...     

石羊河尾闾人工湿地植被分布与土壤因子关系研究

根据野外样地调查资料,结合室内分析,采用典范对应分析CCA方法,研究荒漠植被分布与土壤因子的关系,以期为石羊河下游人工湿地植被恢复与重建提供理论支撑。结果表明,人工湿地荒漠植被群落以耐盐碱的湿生物种为主,包括24个植物种,其中灌木8种,多年生草本8种,1年生草本8种,草本植物占总物种数的66.67%。白刺、芦苇、梭梭、黑果枸杞、盐爪爪、猪毛菜、盐生草生态位宽度较大,对生态输水后青土湖人工湿地生境的适应能力较强。湖区土壤水分均值为9.85%,黏粒含量均值5.25%,粉粒含量均值为21.22%,砂粒含量均值为73.52%。有机质含量均值为11.8 g/kg。TN含量均值为5.8 g/kg、速效磷含量均值为0.2 mg/kg, pH均值为7.39,电导率均值578.31μm/cm。表层土壤粒度组成以细砂、粉粒和极细砂为主。CCA排序表明土壤水分、速效磷、电导率是人工湿地植被群落空间分布的关键驱动因子。     

湖南省重要湿地生态环境质量评价

基于生态系统可持续发展理论,构建了由社会、经济、自然环境和自然灾害4个子系统和28个2级指标组成的湿地生态环境质量评价指标体系;以信息熵理论为基础建立了客观确定权重的综合信息熵模型,层次分析法和综合信息熵模型法相结合确定指标权重;采用灰色关联模型对湖南省重要湿地2002~2006年生态环境质量进行评价。结果表明:湖南省重要湿地生态环境质量整体上属中等水平;洞庭湖、官庄、青山垅湿地综合评价值较低,生态环境质量较差;涔天河、酒埠江、黄石、凤滩、铁山生态环境质量为中等;东江湖、双牌和柘溪湿地生态环境质量始终处在良好水平。     

农村生活污水生态强化处理技术研究进展

随着我国农村生活水平的提高和厕所条件的改善,农村生活污水排放量逐年增加。但长期以来,农村污水收集与处理的基础建设薄弱,大量生活污水仅仅经过化粪池简单处理后直接就近排放,严重污染了农村水体环境。根据住房和城乡建设部规定,至2025年我国农村污水处理率需达到40%。因此,亟需根据我国不同农村区域特征开发相适应的污水强化处理技术。相比其他强化处理技术,生态强化处理技术具有操作管理简单、建设与运行费用低等显著的优势,是农村污水强化处理的首选技术。对比分析了当前农村污水生态强化处理的主要技术工艺的特征,包括土地渗滤强化处理技术、氧化塘强化处理技术、人工湿地强化技术及相应的组合技术,以期为我国农村生活污水治理提供技术借鉴。     

沙质海岸防护林林地土壤改良的研究

针对沙质海岸林地土壤干旱瘠薄的特点，采用绿化压青、根际覆盖和施用有机肥3种方法，对林地土壤的有机质、全氮、全磷、速效氮磷钾、水溶性盐分以及脲酶、过氧化氢酶、转化酶和磷酸酶的活性进行了研究。为沙质海岸土壤改良提供了理论依据和技术探索。     

哈齐客运专线工程建设对扎龙自然保护区的影响及保护措施

根据扎龙自然保护区的自然概况和客运专线工程穿越保护区的情况,论述了该工程对自然保护区的动植物和湿地生态系统的影响及保护措施。     

南洞庭湿地气候资源分析评价及应用

[目的]分析评价南洞庭湿地气候资源。[方法]利用沅江气象站1971～2000年各月的气温、降水量、日照、总云量、相对湿度以及灾害性天气日数等气象资料,从气候特点、气候适宜性等方面对南洞庭湿地气候资源进行分析评价。[结果]南洞庭湿地景区气候宜人,景色秀丽。景区旅游适宜期为9月～次年5月,最佳旅游期为9月中旬～11月下旬、3月中旬～5月下旬。从该区气候要素来分析,虽然存在一些影响户外旅游活动的不利天气气候因素,但这些灾害性天气发生的频率较小,对开展旅游活动影响不大。[结论]该研究为气候资源利用和旅游经营者合理开发旅游产业、安排旅游活动提供参考依据。     

旅游英语教学和实习中的秦皇岛本土文化推介

全国著名旅游城市秦皇岛有着悠久的历史和深厚丰富的本土文化底蕴,地处秦皇岛的高职院校大都开设旅游英语专业。但是在教师的教学中以及指导学生实习和实训过程中发现：学生在向中外游客宣传和推介秦皇岛的本土文化时困难重重,秦皇岛本土文化没能得到有效推介。分析了这种情况产生的原因,并提出了教学和实习改革对策。旨在使学生在涉外旅游中更好地输出秦皇岛本土文化,使高职教育更好地服务地区旅游经济发展。     

人工湿地在水产养殖废水处理中的应用前景

人工湿地具有一定的污水处理能力,对Ｎ、Ｐ、有机物、悬浮物等的去除有良好的效果。本文介绍了人工湿地的去污机理以及国内外利用人工湿地污水处理系统净化工农业废水的研究,并展望了人工湿地在水产养殖废水处理中的应用前景。     

采用全卷积神经网络与Stacking算法的湿地分类方法

高精度湿地制图对湿地生态保护与精细管理具有重要的支撑作用。针对传统湿地分类方法的精度不高等问题,提出了一种采用全卷积神经（Fully Convolutional Neural,FCN）网络与集成学习的湿地分类方法。首先利用全卷积神经网络（SegNet、UNet及RefineNet）对GF-6影像的语义特征进行提取与融合,然后利用Stacking集成算法对融合后的特征进行判别和分类。结果表明,采用全卷积神经网络与Stacking算法能有效提取湿地信息,总体分类精度为88.16%,Kappa系数为0.85。与采用全卷积神经网络与单一机器学习的随机森林（Random Forest,RF）、支持向量机（Support Vector Machin,SVM）与k-近邻（Nearest Neighbor,kNN）算法相比,该研究提出的湿地分类方法在总体分类精度上分别提高了4.87,5.31和5.08个百分点;与采用单一全卷积神经网络（RefineNet、SegNet、UNet）与Stacking算法下的湿地分类结果,该文提出的湿地分类方法在总体分类精度上分别提高了2.78,4.48与4.91个百分点;该方法一方面能通过卷积神经网络提取遥感影像深层的语义特征,另一方面通过集成学习根据各分类器的表征性能进行合理的选择并重组,从而提高分类精度及其泛化能力。该方法能为湿地信息提取及土地覆盖分类方法的研究提供参考。