湟源县浅山小麦校正试验初报

为验证测土配方施肥效果,同时为今后提供准确试验参数,2006年我们为浅山小麦生产中进行了配方施肥、农户习惯施肥、空白施肥三个处理对比田间肥效试验。现将试验总结如下：     

水稻田间施肥校正与示范试验研究

为解决水稻生产上普遍存在的氮肥用量大、施肥不合理等问题,进行了水稻田间施肥校正与示范试验。结果表明,建湖县水稻生产中氮肥宜控制在16.5~19.5kg/667m2,钾肥宜控制在4.5~6.0kg/667m2,磷肥宜控制在5.5~6.5kg/667m2。     

3种植物精油组分对小菜蛾幼虫和蚜虫的田间试验效果

研究了植物精油组分诺卜醇、芳樟醇、羟基香茅醛在喷施浓度分别为0.5%,1%和2%时对结球甘蓝上小菜蛾幼虫和蚜虫的田间防治效果。结果表明:药后1 d,对小菜蛾幼虫的校正防效以2%诺卜醇和2%芳樟醇最好达90%以上,对蚜虫的校正防效以2%诺卜醇效果最好达91.65%;药后8 d,2%诺卜醇和1%诺卜醇对小菜蛾幼虫的校正防效较高达70%以上,所有处理对蚜虫的校正防效则都不到70%;总体上,3种植物精油组分对小菜蛾幼虫的校正防效随施用量而提高,随时间而有所降低。     

基于近红外光声光谱的土壤有机质含量定量建模方法

该研究的目的在于应用近红外光声光谱技术结合不同的定量分析方法实现5种不同类型土壤有机质含量的快速估测。对中国中、东部地区5种不同类型土壤风干样本进行光谱扫描,经过多元散射校正、一阶导数、二阶导数及平滑等预处理后,应用逐步多元回归(SMLR)、主成分分析(PCR)、偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘法-反向传播神经网络(PLS-BPNN)等方法建立土壤有机质含量的定量估测模型。结果显示,不同预处理方法对所建土壤有机质含量估测模型的预测精度有较大影响,总体表现为多元散射校正+Norris一阶导数>多元散射校正>Norris一阶导数>标准正态化>Norris二阶导数>吸光度>Savitzky-Golay平滑后一阶导数>Savitzky-Golay平滑后二阶导数。对于4种不同建模方法,均以多元散射校正+Norris一阶导数滤波平滑后的光谱建模精度最高,其中采用PLS-BPNN方法建模效果最好,其次是PLS、SMLR和PCR。采用PLS-BPNN建立有机质校正模型具有极高的预测精度,建模决定系数和均方根偏差分别为0.97和1.88,模型测试决定系数和均方根偏差分别为0.97和1.72。因此,基于多元散射校正+Norris一阶导数光谱建立的PLS-BPNN模型可能是土壤有机质含量估测建模的最优方法。     

基于冬季资源三号影像的福建省中部地区植被覆盖度提取研究

本文以2012年冬季福建省中部某个区域的资源三号卫星影像为基础数据,经过地形辐射校正后利用NDVI来反演该区域的植被覆盖度,后与该区域外业验证结果进行回归分析。结果表明,两者的相关性较大,NDVI估算值相比外业验证值相对偏大,说明NDVI像元二分法反演低植被区植被覆盖度偏高。     

轻微损伤郎枣近红外光谱检测

为了实现对郎枣轻微损伤的无损检测,以产自太谷县的郎枣为研究对象,所用200个样本分为校正集140个和预测集60个,利用近红外光谱技术,对完好和损伤郎枣进行光谱分析。通过比较平滑处理(Smoothing)、标准正态变量校正(SNV)和多元散射校正(MSC)3种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)所建模型的精度分析,确定最佳预处理方法为SNV,其PLS预测模型校正集相关系数(Rc)为0.817 569,校正集预测均方根误差(RMSEP)为0.216 473。利用所建PLS模型对预测集进行判断,轻微损伤郎枣识别的准确率为100%。     

养分平衡法在黔东南州油菜测土推荐施肥中的应用研究

通过3年5个田间试验,获得各处理油菜籽产量和N、P、K肥料利用率,依据养分平衡法的测土施肥公式,寻求各因子与土壤有效养分测定值的数量关系,最后提出以土壤有效养分测定值为自变量的油菜推荐施肥量等式。     

新疆天山山区TRMM卫星降水数据的精度检验和校正方法研究

在降水资料缺乏的天山山区,基于重建时间序列后的NDVI和DEM数据,采用CART算法对TRMM3B43月降水数据进行校正。利用研究区25个站点实测降水量对校正前的TRMM降水数据和校正后的TRMM降水数据分别进行精度检验。结果表明:校正前TRMM月降水与站点实测降水有很好的一致性,存在显著的线性相关关系,但误差较大;TRMM降水与实测降水的决定系数(R2)随时间尺度的增大而减小,相对误差(δ)和均方根误差(RMSE)则随之增大,说明TRMM遥感数据的精度随时间尺度的增加而减小;校正后TRMM降水精度得到了显著地提高,与实测降水在月、季、年尺度上的R2分别为:0.97,0.87,0.83,相比校正前R~2提高了10%以上,误差也有明显的减小。这说明在天山山区,使用CART对TRMM降水数据进行校正的方法可行。     

温度与Bray Ⅰ法土壤速效磷测定结果的相关研究

在不同温度条件下,对广西7个地区不同土壤类型的34个土壤样品,采用 Bray Ⅰ法测定其速效磷含量。结果表明,在10～35℃范围内,温度对 Bray Ⅰ法测定土壤速效磷含量的影响不大。如对测定结果的准确度要求不高,可以忽略温度的影响:如对测定结果的准确度要求较高,则应考虑温度的影响。对测定结果经严格的统计分析,推算出 Bray Ⅰ法测定土壤速效磷的温度校正系数,可将10～35℃的任一温度测定值校正至25℃的含磷量。验证表明,该温度校正系数是可靠的,可供参考使用。