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以我国新疆维吾尔自治区、青海省、内蒙古自治区、甘肃省、宁夏回族自治区和陕西省六省区为研究区,分析了1990年、2000年、2005年、2010年4个时期的土地沙漠化敏感性空间格局分布和时间动态变化特征,探讨变化成因并采用CA-Markov耦合模型对土地沙漠化敏感性格局变化趋势进行预测。结果表明:中国六省四期土地沙漠化敏感性格局相似,各级敏感区按分布面积大小排序为:轻度敏感区域 > 中度敏感区域 > 高度敏感区域 > 不敏感区域 > 极敏感区域。极敏感区域主要分布在土壤质地为流动沙地的沙漠区域,不敏感区域主要分布在高山、湖泊附近;人口增多、人为活动强度增加的区域敏感性程度增高;建立治沙工程的区域敏感性降低。对2020年土地沙漠化敏感性格局预测结果显示,相比2010年,极敏感区域在原有的基础上向外围扩张了7 120.04 km2,增幅为4.63%。本文通过分析中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势,为中国土地沙漠化防治分区策略制定和划分沙漠化扩展屏障区提供科学依据。 相似文献
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以可变密度全林分预估模型理论为指导,探讨建立了樟子松人工林地位级指数和林分密度指数经验方程,结合林分密度动态预估模型,建立了樟子松人工林断面积预估模型和蓄积量预估模型。经检验模型预测值与实测值误差为3.64%,模型精度96.37%。 相似文献
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采用变异系数、多样性指数、聚类分析、相关分析、主成分分析和隶属函数分析等方法,对134份益智种质资源的22个表型性状及2个品质性状进行综合评价,为茂名地区优良品种选育和遗传研究提供参考。结果表明,各表型性状均存在较大变异,变异系数介于9.49%~48.05%之间,其中果穗重的变异系数最大;各性状间表现出较好的多样性,多样性指数为1.93~2.08,平均为2.03;聚类分析将134份益智种质资源分为四大类群;各表型性状之间存在非常复杂的相关性;主成分分析表明,前7个主成分的累计贡献率为84.50%;模糊隶属函数法综合评价表明,第Ⅰ类群可作为选育大果型高产优质种质,第Ⅲ类群可作为选育小果型高产优质种质,结合逐步线性回归筛选出果穗重、叶宽、种子厚度、果长、果序轴直径、果序长、种子大小、茎叶夹角、地径、单果大小等10个表型性状,可作为益智种质资源综合评价的重要指标。 相似文献
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将人工植被生长所需的条件用层次分析法进行比较和判断,最后做出选择种植何种植物的决策.运用层次分析法针对温度、水分和土壤3个要素建立层次结构模型,构造各项评价指标的判断矩阵,并计算权重.通过定性分析与定量分析相结合的方式来确定待种植物,可以实现植被种植的科学性和合理性. 相似文献
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3S技术在贵州省森林资源清查及其评价中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
针对目前我国森林资源清查存在的调查周期长,数据现势性差;统计总体内难以同步,数据可比性差;主观影响大,数据可靠性低等问题,在开展贵州省森林资源清查及评价工作中引进了3S技术。结果表明:林业用地的综合判读精度为93.5%,易判读地区的判对率达97%,不易判别读地区的判对率也在90%以上。本次森林资源清查共涉及林业用地面积8749639hm2,总投资约200万元,平均0.23元/hm2,外业工作历时1年,同传统的森林资源清查方法相比,取得了显著的经济效益和社会效益。 相似文献