中国智能农机装备标准体系框架构建与研制建议

针对中国智能农机装备标准化工作中缺乏系统性标准体系指导的问题，本研究构建了中国智能农机装备标准体系框架。首先从标准体系、具体标准、国际化水平等方面分析了中国智能农机装备标准化现状及存在问题；依托智能农机装备标准体系框架构建的目标及原则，总结了级别、约束力、通用性、性质、对象、标准类别、参考模型、行业分类、产业环节等构成标准体系框架的维度。之后利用级别、类别、产业环节构建了中国智能农机装备标准体系三维框架结构，并将其二维分解为基础层、共性通用层和应用领域层。最后提出了中国智能农机装备标准研究与编制的建议。本研究可为中国智能农机装备标准的制修订、实施与服务提供系统性指导，引领中国智能农机装备产业快速发展。     

现浇混凝土框架结构抗震性能研究

本文以现浇混凝土框架结构抗震性能为研究对象,针对相关问题进行了探讨.文章首先阐述了现浇混凝土框架结构抗震问题的由来,然后总结了在实际施工过程中应注意的问题,最后分析了钢筋混凝土框架结构震害特点.     

屋面渗漏原因与防治

由于屋面造型、建筑做法的多样化，屋面渗水的原因也多种多样。本文针对不同情况的屋面渗漏分别予以论述。 一、钢筋砼现浇板、保温层上做刚性防水的屋面渗漏 （一）屋面做法：框架结构的屋顶主要做法为12厘米厚钢筋砼现浇屋顶结构层，6-10厘米厚珍珠岩保温层，2厘米找平层及4厘米厚细石砼剐性防水层，周边为砖砌女儿墙，屋面落水为PVC管有组织内排水。     

草业科学框架结构及其教学实践

教学实践是能够有效的提高高校人才的质量，同样对于草业科学的相关人才的培养也具有重要的意义。目前，各大高校草业科学的教学实践还存在着一些问题。基于此，将主要谈谈草业科学的框架结构以及草业科学的教学实践情况。     

框架结构承重构件的常见裂缝及加固处理

在分析框架结构钢筋混凝土梁板裂缝的原因、性质和裂缝控制原则的基础上,有针对性地提出了框架结构主要承重构件裂缝控制的具体构造措施及建议,对加固设计、补强施工等方面做出一些总结,为认识框架结构物裂缝及对安全隐患的裂缝的处理提供参考。     

关于高层框架结构短柱的抗震设计的分析与处理办法

框架结构是当前高层建筑工程施工中较为常用的一种结构方式,具有施工机械化程度高、施工方式较为灵活,效率大且质量好的优点,但在实际的工程施工和使用中,发现框架结构相较于框架-剪力墙结构体系的抗震性能较差,尤其是在出现短柱的情况下,那么如何提高高层框架结构短柱的抗震性能呢?本文就通过分析在高层框架中短柱的形成原因,探讨了提高短柱抗震性能的处理方法,以供参考借鉴.     

池塘养殖条件下黑尾近红鲌（0~＋～2龄）的可量性状研究

[目的]探索人工养殖条件下黑尾近红鲌的可量性状。[方法]首次采用传统形态（TM）度量和框架结构形态（TBM）测量相结合的方法对池塘养殖条件下的黑尾近红鲌（0＋～2龄）的可量性状进行了研究。[结果]黑尾近红鲌的体长与全长、体高、吻长的相关系数分别为0.988、0.960和0.739,具有较好的相关性。尾柄高与尾柄长、体长与头长、头长与眼径的相关系数分别为0.604、0.482和0.355。黑尾近红鲌体长与体重呈幂指数关系,其回归方程为W=0.015L2.971（r2=0.978,P〈0.01）;全长与体长的回归方程为BL=0.786＋0.390TL（r=0.988,P〈0.01）;体高与体长的回归方程为BL=3.363＋1.471BD（r=0.960,P〈0.01）;吻长与体长的回归方程为BL=7.361＋5.879 SnL（r=0.739,P〈0.01）。[结论]池塘养殖条件下黑尾近红鲌（0＋～2龄）呈匀速生长规律,其肥满度较自然生长条件下更高。     

移动图书馆服务平台框架结构研究

针对移动图书馆服务正处于发展初期,软件系统服务水平相对落后的现状,基于软件工程的思想和方法确立研究框架结构,包括总体框架、数字版权管理框架、功能框架等,每个框架都使用图形表明框架结构,并对各个组成部分及主要技术进行了说明,开发人员只需在特定位置编写代码,不仅使开发效率显著提高,而且开发出来的平台具有结构清晰、性能稳定、易于维护、移植方便等优点,为高水平的移动图书馆服务平台开发提供支持。     

预应力混凝土框架结构侧限影响的分析

分析了预应力框架结构中侧向约束对连续框架梁中预应力值的影响 ,以及这种影响对竖向构件本身的影响 ,提出了侧限系数的计算公式。并通过工程实例 ,提出了考虑侧向约束影响的应用条件 ,可供设计参考。     

长江口及邻近海域凤鲚4个不同地理群体的形态差异

为研究长江口及其邻近海域凤鲚(Coilia mystus)群体的形态差异,分别采集江苏吕四(吕四群体)、上海崇明(崇明群体)、浙江舟山(舟山群体)和浙江温州(温州群体)近岸海域的凤鲚共160尾,测量获得了11个传统形态可量性状和19个框架结构数据,将其转化为29个形态比例指标,并进行了多元统计分析。非参数检验分析表明:除吻长/体长以外,凤鲚4个群体其它性状比例均存在显著性差异(P<0.05);主成分分析构建了7个反映形态特征信息的主成分,其中主成分1、主成分2和主成分3的贡献率分别为44.27%、16.31%和8.36%,累计贡献率为68.94%,结果显示,影响4个群体形态差异的主要因素是凤鲚躯干部和尾部。判别分析利用贡献率最大的8个参数构建了4个群体的判别方程,温州群体的判别准确率最高,达90.0%,其次是吕四群体(87.5%)、崇明群体(67.5%)和舟山群体(60.0%),综合判别准确率为76.3%。聚类分析发现,崇明群体和舟山群体距离最近,最先聚为一组,后与吕四群体汇为一大组,而温州群体单独聚成一组。研究认为:崇明群体形态与舟山群体最为接近,与吕四和温州群体有显著差异(P<0.05)且差异性逐渐增大。