数控多轮廓加工走刀空行程路径优化

将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法.采用蚁群算法优化任意选择的走刀路径,得到一条轮廓排列序列,对该轮廓序列,采用最近邻算法在相邻轮廓上寻找节点构建走刀路径,再采用蚁群优化及最近邻算法由此路径构建新的走刀路径.如此反复迭代,就得到一条优化的走刀路径.给出一个优化实例,验证了算法可有效构建走刀空行程路径.采用单因素分析和均匀试验设计的方法,详细给出了优化参数选择方法.     

香菇露地栽培技术

香菇是世界上最著名的食用菌之一,又称香蕈、香菌、冬菇。它香气浓郁、沁人心脾、味道鲜美、营养丰富,是宴会和家庭烹调的上佳配料之一,深受人们喜爱。其栽培方法很多,可用木段、木屑菌砖等,但最简便易行的栽培方法就是露地栽培。     

基于改进Harris角点检测的虚拟樱桃叶片重建方法

为了分析樱桃树叶片的形态结构,为樱桃树冠层光照分布及樱桃果树整形修剪提供理论基础,提出了一种基于改进Harris角点检测及NURBS曲线的樱桃树叶片重建方法。利用中值滤波法及经典边缘检测算法对获得的原始樱桃树叶片图像进行预处理,得到树叶轮廓。针对传统NUBRS曲线原理重构轮廓时无法构成闭合曲面,特征点之间相互干扰等问题,提出了一种新的算法来重构轮廓。该算法首先将特征点分为左右两部分,分别重建左右两侧轮廓,再将两者连接得到完整的轮廓;其次运用改进的Harris角点检测法提取角点来作为特征点;再次,通过检测窗口中心点灰度与其周围n邻域内其他像素点灰度的相似程度,计算灰度之差来设定一个阈值,并根据该阈值范围提取角点;最后,根据虚拟轮廓构建虚拟叶片。实验结果表明,改进后的算法大大减少了计算量,平均消耗时间由4.61s减少到2.30s。本文方法较真实地重构了樱桃树叶片边缘形状,为樱桃树冠层光照分布计算提供了技术支持。     

基于关键轮廓点模型的猪的步态异常检测

本文提出使用猪的关键轮廓点模型采集猪的步态信息,利用该模型所提供的步态信息判别猪是否出现跛脚行走。实验分别采集了猪正常行走和跛脚行走的视频作为研究对象。该方法能够智能检测出猪患病状态为跛脚行走这一类的猪疾病,为规模不断扩大的生猪养殖业实现智能养殖提供了可行性。     

基于卷积神经网络的昆虫和杂草标本智能全维识别方法初探

本文应用卷积神经网络技术研发了有害生物全维形态特征库和识别模型,采用激光合成干涉成像技术对100种昆虫和杂草标本进行全维高清特征进行信息获取,并进行全维整体轮廓特征和局部形态学特征识别。经过深度学习后测试识别结果,整理统计后得出该模型算法识别标本的正确率在86%～98%范围内,识别的正确率随着学习训练的样本数量增多而提高。表明卷积神经网络模型对标本的学习能力较好,利用全维立体识别技术对昆虫和杂草的鉴定具有可行性。     

食品机械摆线凸轮机构参数的确定

在文献(2)中，我们曾讨论了修正梯形加速度曲线凸轮轮廓应用于封罐机、裹包机等食品加工、包装机械上能获得良好的效果。由于摆线曲线是组接修正梯形加速度曲线的基础。因此，本文就摆线凸轮机构参数的确定作进一步分析和讨论。     

Basic study on contour tracing method in softwood cell contour extraction

The application of digital image analysis to calculate the parameters of softwood cells and to understand their microstructure is of importance in the area of basic micro-wood research such as wood anatomy. In order to obtain cell parameters, the most important part is to separate the cells from their background in an image, which is accomplished by drawing cell contours. In this study, a contour tracing method based on digital image binarization is introduced to extract the contours of softwood cells. As well, a comparison with other traditional methods is included. The results show that using this contour tracing method, clear and complete contours can be obtained, which solves the problems of traditional methods where sharp corners and turning points in an image could not be addressed.     

汉明码最佳码距轮廓的研究

当线性码生成矩阵减少一行后,剩下的子字码矩阵的最小码距也会相应增加,最小码距增加代表着码字的纠错能力也增加.因此在PLC(Power lines Communication)的总线系统(Bus System)中,发送端编码时它的生成矩阵应具有最佳码距轮廓,则总线系统中的节点(用户)会具有最好的纠错能力,使长距离电线传输数字信号的能力加强.本文只通过分析汉明码的最佳码距轮廓,提出计算方法并得到结果.     

机械CAD轮廓提取研究

为了能够准确获取到机械零件三维轮廓信息,本文提出了一种新的机械CAD轮廓提取方法,使用两个正交相机及CAD文件实现三维物体完整信息的提取。首先搭建了图像轮廓提取实验平台;接着基于CAD文件特征提取技术,实现了机械零件三维轮廓;最后实现了二维图像的轮廓提取、直线和圆的检测以及特征点的三维重建。实验结果表明,该方法可以比较精确的获取到零件三维轮廓信息。     

播种镇压轮廓精准测量系统

设计了一种播种镇压轮廓精准测量系统,利用激光位移传感器,结合PLC和步进电机,进行非接触式测量。同时,在测量完成后系统自动绘出被测表面的轮廓,精确、直观地呈现给用户。