基于计算机图像处理技术的叶面特征参数无损测量研究进展

相比传统方法计算叶片特征参数,无损图像处理技术无需采摘叶片,在保持植株完整株型的前提下为下一次数据测量提供了保障并应用先进的计算技术准确计算植株的各种特征值,无损图像处理技术逐渐成为国内外学者研究植物生长形态的重要手段。介绍基于数码技术的叶面积计算方法和基于图像处理的叶片轮廓建模方法,概述数码技术应用于叶面积计算的国内外研究进展,总结归纳叶片轮廓提取方法和拟合方法的优缺点,并指出应用图像处理技术计算叶面积仍需进一步解决的问题。     

沉香复合烟用香原料在“双喜·好日子”卷烟中应用的研究

[目的]考察沉香复合烟用香原料对“双喜·好日子”品牌卷烟感官质量和风格特征的影响.[方法]以新型沉香复合烟用香原料为研究对象,采用中式卷烟评价法和香味轮廓法对新型沉香复合烟用香原料分别从施加料液和香精的卷烟进行感官质量和嗅香评价.[结果]试验表明,通过施加沉香复合烟用香原料,使“双喜·好日子”品牌卷烟的烟草本香更加凸显,香气更丰富,增强了柔雅舒适以及清甜细腻的吸味感受,提升了卷烟香气质量,舒缓喉部感受,赋予增香保润的作用,彰显了“清雅自然香”的风格特征.[结论]研究可为特色天然香料在卷烟中的应用研究提供参考依据,也为充分利用天然植物资源以促进卷烟工业的发展提供借鉴.     

基于双轮廓同步跟踪的果树枝干提取及三维重建

自适应果实振动收获是利用机器视觉技术识别果树的几何参数,从而分析其动力学特性并用来自动调整振动设备的参数,达到高效低损伤的作业目的。该文以自然生长的无叶山核桃树为研究对象,根据果实自适应振动收获方式的需要,研究了一种基于双轮廓同步跟踪提取果树枝干并利用双目视觉技术进行三维重建的方法。首先结合自适应阈值分割算法和轮廓跟踪技术提取果树枝干区域,细化后得到枝干骨架并用二叉树结构描述。然后根据极线约束和拓扑结构建立双视图中树枝的对应关系。考虑到果树树枝形状的连续性,在三维重建过程中引入了曲率约束,从而提高了重建的效果。最后利用植物学的营养管道输送模型,结合线性回归方法参数化树枝半径。试验结果显示,重建的三维果树枝干形态与真实果树在视觉上很接近,估计的半径与测量半径之间的相对误差小于9%。该研究可为果树动力学模型的创建提供树体的3D结构参数,从而为果实的自适应振动收获技术提供参考。     

基于混合特征的互联网茄子图像检索方法与系统

互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要,不同于文字的检索,有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法,并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩(hu invariant distance)作为几何不变特征,采用颜色矩方法,通过计算HSV空间的三阶矩来描述颜色特征,采用分水岭算法(watershed algorithm)提取茄子的轮廓特征,通过长宽比特征区分长茄和圆茄,最后综合几何不变特征、颜色、轮廓特征进行茄子对象的描述,分别给3种特征赋不同的权重,形成检索系统。试验验证,该文方法和系统在测试数据集上查全率为87.6%,查准率为87.6%,相比于只采用Hu不变矩方法(其查全率为31.75%,查准率为31.75%)在Hu不变矩加颜色特征方法(查全率为52.8%,查准率为52.8%),有了一定的提升,验证了方法的有效性。     

新时期广西汉族散文综论

本文综合介绍新时期广西汉族主要的散文家及其作品，论述广西汉族散文家的创作优势、新时期广西汉族散文的主要题材类型，总结广西汉族散文创作的主要成就及其重要经验。既有宏观的对广西汉族散文创作的全面而系统的评述，又有微观的对某些有代表性的作家作品的剖析，勾勒了新时期广西汉族散文创作的总体轮廓     

臭蜣螂唇基表面轮廓曲线数学模型建立及分析

利用蜣螂头部的激光三维扫描数据点云抽取蜣螂头部的表面轮廓线数据,用最小二乘法进行数据拟合,求取以高斯函数类表示的曲线拟合方程。通过计算得出拟合曲线的曲率和二阶导数并绘制了曲率图和二阶导数图。通过拟合曲线的曲率图和二阶导数图的变化,对蜣螂头部表面轮廓线进行了分析,认为蜣螂头部特定的几何外形对其挖土打洞具有重要的作用。     

基于卷积神经网络的昆虫和杂草标本智能全维识别方法初探

本文应用卷积神经网络技术研发了有害生物全维形态特征库和识别模型，采用激光合成干涉成像技术对100种昆虫和杂草标本进行全维高清特征进行信息获取，并进行全维整体轮廓特征和局部形态学特征识别。经过深度学习后测试识别结果，整理统计后得出该模型算法识别标本的正确率在86%～98%范围内，识别的正确率随着学习训练的样本数量增多而提高。表明卷积神经网络模型对标本的学习能力较好，利用全维立体识别技术对昆虫和杂草的鉴定具有可行性。     

基于修正的Snake模型与特征对象法的多运动目标分割

在分析常规的运动目标分割算法的基础上，以计算简单、速度快、能精确提取运动目标为原则，提出了基于特征对象的运动目标分割算法，并将该法与修正的Snake模型结合进行了运动目标外廓的精确提取.分析和实验表明：该算法需要调整的参数少，计算简单，速度快，抗干扰能力强，可以有效地消除多帧间运动目标的遮挡，在多运动目标不重叠的情况下，能精确定位多运动目标的外轮廓.     

黑色珍宝:康县黑木耳

云海雾天、溪涧环回,绿水青山,如梦如幻,美丽康县。康县是我国黑木耳原产地之一,自清代嘉庆年间就有栽培,距今已有200多年的历史。黑木耳因生于木段,形似人耳,色泽黑褐而得名,被称为食中“黑色瑰宝”,可食,可药,可补。1997年康县被中国食用菌协会命名为“全国黑木耳之乡”“全国黑木耳生产基地县”“中国食用菌行业先进县”;2008年,原国家质检总局批准对“康县黑木耳”实施地理标志产品保护。     

不同控温除湿萎凋环境对白茶风味品质和化学轮廓的影响

为实现基于萎凋环境（温度和湿度）的白茶加工品质目标控制,以茶鲜叶萎凋减重率达45%为环境调控节点,通过高温除湿[(30±2)℃,RH (35±5)%]或低温除湿[(20±2)℃,RH (55±5)%],研究了持续低温除湿（Low-Low）、持续高温除湿（High-High）、先高温除湿后低温除湿（High-Low）和先低温除湿后高温除湿（Low-High）4种不同控温除湿萎凋方式对福安大白茶、黄棪和黄观音等6个茶树品种鲜叶所制白茶感官品质和化学轮廓的影响。结果表明,白茶风味品质主要由鲜叶原料（茶树品种）的理化特性所决定。采用Low-Low萎凋处理的白茶滋味略淡、稍带青气;High-High和Low-High萎凋处理的同一茶树品种白茶的外形和汤色等较为相近,且Low-Low和High-Low萎凋加工的白茶亦具有较为类似的品质特征。各白茶样品的紫外和近红外光谱均有较为相似的吸收变化,并以近红外光谱可为供试茶样的模式识别提供更为丰富的化学信息;白茶样品中的没食子酸、表儿茶素没食子酸酯、没食子儿茶素、咖啡碱和可可碱含量在不同茶树品种间存在一定差异,但萎凋处理对已标定的儿茶素类和嘌呤碱均无显著性影响。基于紫外光谱,尤其是近红外光谱和生化组成（儿茶素类和嘌呤碱）的主成分分析可对白茶样品按鲜叶原料（茶树品种）进行较好的类群区分,但不同萎凋处理对其光谱和生化组成轮廓的影响则被茶鲜叶原料的品种特性所掩饰;采用多级主成分分析可有效呈现4种萎凋环境对不同茶树品种白茶样品近红外光谱和生化组成轮廓的影响趋势,且其对全部白茶样品的分类识别结果与呈现的风味品质感官特征较为一致。研究结果可为白茶风味品质工艺技术调控提供参考依据。