湿地松人工林相对树高曲线方程的研制及应用

相对树高随相对胸径的增大呈上升的非线性变化趋势,不同林分相对树高曲线差异不明显。基于相对树高变化规律,利用标准地胸径和树高的调查数据,建立了湿地松人工林相对树高曲线方程。研究表明,应用相对树高曲线方程配合二元材积表确定林分蓄积量,既减少了野外测绘树高曲线的工作量,又达到了较高的测定精度,在森林资源调查中有重要的实用价值。     

渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F,0-6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种模型均能很好地拟合杂交F．生长曲线,但VonBertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Yon Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6．501kg,拐点月龄为1．292月,最大月增重为2．955kg,成熟体重为21．994kg。     

阿城区近50年旱涝、霜冻变化特征分析

分析了哈尔滨市阿城区近50年旱涝气象灾害的基本特征,变化情况,霜冻的初、终霜日数变化及无霜期的变化,从而得出了近50年该地区极端天气现象的变化规律:(1)上世纪80年代末期以来春旱频率升高;春季异常多水年份主要发生在上世纪60年代末到七十年代末,特别是七十年代的10年间发生了3次;夏季异常少水年以20世纪末期以来最多,出现了6次。(2)自1961年以来,阿城的霜冻初日以0.478/10年的趋势增长,随着气候增暖的趋势变化缓慢后延,主要受秋季平均气温、秋季平均最高和平均最低气温上升变化的影响;霜冻终日以0.829/10年的趋势增长;该区的年平均无霜期为143天,无霜期呈现缓慢减少的趋势,变率为-0.1007。     

AA^＋肉种鸡体重控制要点

肉种鸡饲养成败的关键是体重和均匀度的控制,育雏育成期体重控制的好坏,决定了它们最终的生产性能。体重控制的目标是保持种鸡按照体重标准曲线生长,同时要有好的均匀度,通过控制料量使鸡只达到要求的目标体重。     

间接推求非饱和土壤导水参数的方法

本文介绍了四种间接推求非饱和土壤导水参数的方法,包括土壤水分再分布过程法、土壤水分特征曲线拟合模型法、简单入渗法和土壤转换函数法,并对四种方法出归纳,提出了进一步研究的方向。     

渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F1 0~6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型均能很好地拟合杂交F1生长曲线,但Von Bertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501 kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955 kg,成熟体重为21.994 kg。     

罗曼肉鸡生长发育规律研究

对1～9周龄的罗曼肉鸡体重进行了测量,计算了绝对生长、相对生长指标,运用Logistic、Gom-pertz和von Bertalanffy三种非线性模型对其累积生长情况进行了拟合与分析。结果表明：罗曼肉鸡在4周龄前生长缓慢,4周龄后逐渐加快;Gompertz模型和von Bertalanffy模型均能很好地拟合罗曼肉鸡的生长曲线（R2分别为0.9989和0.9998）,尤其是von Bertalanffy模型效果更佳,此模型拟合的生长曲线拐点日龄为39.23d,拐点体重为1512.09g。     

半番鸭及其亲本生长曲线拟合与杂种优势分析

实验测定了樱桃谷鸭、白羽番鸭、苏牧麻鸭、白羽番鸭♂×樱桃谷鸭♀(樱番鸭)、白羽番鸭♂×苏牧麻鸭♀(苏番鸭)早期体重数据,发现樱番鸭杂种优势率为12.8%,苏番鸭为22.04%。用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种非线性生长模型拟合其生长曲线,通过比较拟合优度、复相关指数和进行适合性χ2检验,发现Gompertz模型拟合效果最好。比较5组鸭Gompertz模型拟合参数,结果表明:在亲本鸭组中白羽番鸭初始重较樱桃谷鸭和苏牧麻鸭高,初始生长速度、最大周增重较这2个亲本组低,拐点时间也比其晚。2个杂交组最大周增重、成熟速度、极限体重、拐点体重、初始重和拐点时间都有很大提高,存在明显的杂种优势。     

西藏农区牛、绵羊体重与年龄拟合曲线回归分析

对西藏农区的母黄牛、黑白花母牛、西门塔尔母牛、茨盖羊、藏系母绵羊和藏系公绵羊进行体尺测定,以年龄为自变量,体重为因变量进行曲线拟合。拟合曲线的相关系数分别为0.83,0.72,0.78,0.68,0.67和0.74。对实测值和估测值之间进行F显著性检验,均差异不显著（P>0.05）,回归模型能够真实地反映西藏农区家畜的生长特点。