110kV变电站数字化二次设计

数字化变电站是构成智能电网的一个重要组成部分,随着2009年2月四川省首家数字化变电站——110kV南塔变电站数字化改造项目顺利带电运行,为智能电网建设迈出了重要的一大步。数字化变电站将是今后变电站技术发展的趋势。     

基于自适应导航参数的智能车辆视觉导航

为提高导航路径识别的鲁棒性和实时性,采用了分区阈值二值化、噪声点搜索及滤波等图像处理方法,并对导航路径进行分区逐段识别;在路径跟踪方面,在获取的导航路径图像中选取远端路径和近端路径,以远端路径和近端路径的方位偏差量作为确定目标路径的依据,使提取的导航参数能适应导航路径的变化。根据四轮智能车辆模型进行路径跟踪仿真计算。在此基础上,采用两块数字信号处理器,对基于路径导航的视觉智能车辆进行了设计和试验验证。试验结果表明采用该方法设计的智能车辆具有较好的路径识别和跟踪控制效果。     

基于ASP.NET技术的荔枝园智能灌溉远程监控系统的设计与实现

为了实现荔枝园环境的远程监控和智能化管理,设计了基于ASP.NET技术的荔枝园智能灌溉远程监控系统,包括终端监控设备、网关和网络监控系统。终端监控设备定时采集荔枝园的温度、湿度和土壤含水率等环境信息,通过Zigbee无线通信技术传输到网关,网关通过互联网将环境数据传输到网络监控系统,网络监控系统基于B/S模式,运用ASP.NET技术,实时显示荔枝园环境参数以及做出智能灌溉决策。用户可以通过系统实时掌握荔枝园的土壤环境信息、各个节点剩余能量、控制灌溉状况和学习荔枝种植知识。试验表明,系统在荔枝园中的平均丢包率仅为3.87%,通信效果良好;当环境信息超出正常范围时,系统会向果农发出预警信号;通过智能灌溉方法,使得灌溉区域土壤含水率平均值为17.85%,高于荔枝生长的最佳土壤含水率的下限,满足荔枝生长的要求。系统运行稳定,界面友好,操作简单,能够实现远程实时监控荔枝园环境并及时做出智能灌溉决策。     

基层供电所无人机应用探索

1应用背景得益于国家政策大力支持、科学技术持续突破及产业链持续完善,我国民用无人机应用进入高速增长阶段,电网企业无人机应用也是如火如荼,在保障电网安全稳定运行方面取得了很好成效。供电所作为供电服务的前沿,业务点多面广,深山丛林等自然条件相对恶劣,利用无人机开展远程智能巡检,既可解决人工巡视受地形、障碍物等干扰导致巡视不到位的情况,又能避免人工巡检可能出现的各种安全风险,并且可大幅提高巡检工作效率。     

水产养殖业中物联网技术应用现状、存在问题及发展对策

物联网在水产养殖的环境监测调控、水产品流通、水产品安全溯源、病害防治中应用前景广阔,但目前仍存在物联网行业标准尚未建立、建设成本过高、长效运行机制尚未健全、技术难度大、专业人才缺乏等问题。应尽快降低核心设备成本,建立合作共赢的农业生产模式,创建有效的人才培养方式,以提高物联网在水产养殖业中的应用水平,促进智能渔业的发展。     

大数据背景下新疆智能农机的应用研究

新疆地区是我国重要的农作物生产基地,大数据背景下,新疆现代农业的高效发展离不开智能农机的广泛应用。在大力发展新疆农业的过程中,智能农业机械的应用普及是促进新疆农业高质量发展的基础。本文首先分析了大数据背景下新疆智能农机应用的现状,分析大数据给新疆农业智能农机发展所带来的成效,其次探析新疆目前推广智能农机过程中所遇到的难题,并提出了智能农机在大数据技术的加持下破解困境的对策建议,最后展望未来新疆智能农机的发展趋势。     

智能互感器

由北京新源绿网节能科技有限公司自主研发的国内首台GE-2030第三代智能互感器正式使用。该智能互感器主要用于10KV线路高压计量及高压计量回路监测。由组合互感器、智能模块以及无线收发装置组成。通过对用户电压一次监测的数据采     

山地电力架空线路运维质量的智能评估

山地电力架空线路大多沿山架设,穿越树竹林,周边的树竹生长缺陷引发短路故障频繁发生,造成用电客户的大量投诉,用户体验满意度下降,抢修抢险费用大幅度攀升,严重影响供电公司的信誉和售电收益.为了提升用电客户的满意度和供电公司的售电受益,采用主成分分析方法提取了山地电力架空线路通道运维质量的3个主要影响因素,它们分别是树竹生长缺陷数、缺陷的消除数和通道运维资金使用合理度.对树竹的生长规律建立一个预测模型,从而得到树竹生长缺陷数的一个预测,根据预测结果划拨架空线路所在供电所的运维资金,消除树竹生长的缺陷数,再用Logistic回归模型,构建架空线路通道运维质量智能评估模型,使供电公司对架空线路运维实现基于数据决策的模式,尽可能保证供电线路零故障运行.     

智能制造时代机械设计技术

在智能机械制造的过程中,设计师需要全面考量机械生产制造的特征,结合传统机械设计存在的问题,及时地融入信息化设计的元素,提高相关设计工作的质量和效率.本文简要对智能制造时代机械设计技术进行探讨.     

工业互联网条件下智能维修的预测性维护

基于P-F提出有针对性的维修策略,对复杂条件下的预测性维修方法进行不断完善和优化.更为重要的是要在数字运维以及工业互联网基础上,对智能维修策略进行有效推进,以期为工业互联网条件下的智能维修管理水平提升提供参考.