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单宁酸是一种分子量为500~3000的能沉淀蛋白质、生物碱的多酚化合物,易溶于水、乙醇、丙酮和甘油等,微有特殊气味,具强烈的涩味。单宁酸根据化学结构可分为水解单宁酸和缩合单宁酸两种,缩合单宁酸具有较强的抗营养吸收作用,被认为是饲料中的抗营养因子,水解单宁酸除了具有促进伤口愈合,收敛和消毒作用外,还具有抗炎、抗氧化及促进吸收和促进生长作用。单宁酸作为安全新型饲料添加剂已经在欧盟获得批准,目前单宁酸在猪、 相似文献
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植物通过小干扰RNA(siRNA)介导的RNA干扰机制来防御外来病毒感染,通过对感病植物材料小RNA(sRNA)的深度测序,获得这一过程中产生的与病毒序列高度一致的siRNA序列信息,可以快速地鉴定侵染植物的病毒组成。以采集自浙江省桐乡市桑园疑似感染桑花叶卷叶病(原称桑花叶型萎缩病)的桑树叶片为材料提取总RNA,构建sRNA文库并进行深度测序,对测序得到的总sRNA进行组装后,比对鉴定出桑花叶卷叶病相关病毒(mulberry mosaic leaf roll-associated virus,MMLRa V),并分别得到占MMLRa V 2个组分全基因组14.19%和21.86%的核酸序列。进一步以感病桑叶组织的总RNA为模板,通过RT-PCR扩增获得部分MMLRa V基因组序列,经Sanger测序确定采集的感病桑树叶片中只存在MMLRa V。通过生物信息学方法分析表明,MMLRa V来源siRNA在基因组中的长度分布、5'端碱基偏好性及热点区分布等具有明显特点。研究结果显示,利用siRNA深度测序技术鉴定桑树病毒是非常高效的手段。 相似文献
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安阳地区藜麦种植常见问题探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>藜麦属藜科双子叶植物,原产地主要分布于南美洲的玻利维亚、厄瓜多尔和秘鲁等地,是印加土著居民的主要传统食物,有5000多年的种植历史,由于其丰富、全面的营养价值,养育了印加人民,古代印加人称之为"粮食之母",其营养价值受到了全世界的认可。近些年由于需求旺盛,我国也开始引种藜麦,安阳市农业科学院于2013年开始引种藜麦,通过2年的种植,摸索出了一些经验,同时也遇到了一些问题,现将遇到的这些问题和对策列举出来,以期能为种植藜麦的相关人士和行业的发展提供参考。1播种深度、播种时间问题及对策藜麦是双子叶植物,而且子粒小、发芽能力弱,播 相似文献
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<正>随着玉米播种面积逐年加大,玉米种子经营异常活跃,部分经营户为追求最大利润,未审先推、夸大宣传,想方设法谋取高利,这是短期经营行为。只有本着与当地的自然气候条件相适宜、与生产条件相适应、良种良法相配套的原则,帮助农民科学选购种子,才是长期经营之本。现结合生产实际,对玉米种子经营有关问题探讨如下。1种子经营中存在的问题1.1未审先推屡禁不止一是利用农民求新心理,改头换面,越区推广;二是一些种子经营户急于推出新品 相似文献
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一、2ZK-630型水稻快速插秧机该机由黑龙江省农垦科学院农业工程研究所研制,其主要性能特点是:1、该机栽植部分采用了非圆齿轮行星轮系双分插机构,属国内领先技术。由于双栽植臂是对称分布的,所以克服了传统曲柄摇杆机构在转动时 相似文献
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88.
应用TDR对土壤含水率及土壤冻结融解深的计测 总被引:1,自引:0,他引:1
运用 TDR(Time Domain Reflectometry)计测土壤含水量 ,80年代以来就受到了瞩目 ,到今天为止TDR方法在土壤盐分浓度 ,浸润面深度 ,冻结融解面深度等许多领域得到广泛应用。为了确认在运用 TDR方法进行土壤含水率测定时介电常数 ε与含水率 θ之间的关系曲线的滞后现象的有无 ,以及确认运用 TDR方法计测土壤冻结融解面深度的有效性 ,进行了一系列的实验。实验证明 ,在运用 TDR方法进行土壤含水率测定时介电常数ε与含水率θ之间的标定曲线中没有出现滞后现象 ,运用 TDR方法计测土壤冻结融解面深度不论在室内实验还是在田间实验中都很有效 ,并取得了较高的精度。 相似文献
89.
由于气吸式播种机投种点低、节省种子、种床平整、种子分布均匀、播种深度一致、出苗整齐等优点,可精量播种玉米、大豆、小豆等多种作物,单行、双行作业,实现复合作业,通用性强,是目前国内最先进的播种机械。自2000年我院农场购进与东方红-1002拖拉机配套的2BQ-8型气吸式播种机以来,在作业上有明显的优势,但也存在一些不足之处。我们根据实际工 相似文献
90.
基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法 总被引:7,自引:0,他引:7
随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。 相似文献