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本文首先探讨退耕还林与林业产业结构调整过程中存在的问题。随后,以退耕还林过程中应该注意的关键点为基础,研究退耕还林与林业产业结构调整的相关策略,以期促进我国林业产业结构的调整。 相似文献
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榛子作为世界的四大干果之一,产量位于果首位,但农户在栽培过程中,存在错误的栽培技术,对在施肥技术上还存在很多问题,比如多施肥、只施化肥、偏重单一的肥料等等,果农的这些做法,不但影响了榛子的正常生长,还会影响土壤结构,造成肥害等种种恶果。本文就前人对榛子的施肥技术进行讨论,以期对榛子施肥技术的提高起到一定的帮助。 相似文献
15.
作为牛羊常见疾病,角化不全往往会引发牛瘤胃腐败症、牛瘤胃过酸症,这类病症与饲料选用不当存在直接关联。基于此,本文将简单分析牛瘤胃角化不全,并深入探讨牛瘤胃角化不全治疗方法,希望研究内容能够给相关从业人员提供一定帮助。 相似文献
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17.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
18.
为了给内蒙古高原紫花苜蓿(Medicago sativa L.)测土施氮奠定科学基础,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法”新应用公式,开展了该自然区域紫花苜蓿土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量研究。结果表明:内蒙古高原生长第1年紫花苜蓿土壤碱解氮第1~6级丰缺指标为≥48,20~48,8~20,4~8,2~4和<2 mg·kg-1,土壤全氮第1~5级丰缺指标为≥1.4,0.8~1.4,0.4~0.8,0.2~0.4和<0.2 g·kg-1,土壤有机质第1~6级丰缺指标为≥17,10~17,6~10,3~6,2~3和<2 g·kg-1。当紫花苜蓿目标产量9~18 t·hm-2、氮肥利用率40%时,内蒙古高原紫花苜蓿第1~6级土壤推荐施氮量分别为0,68~135,135~270,203~405,270~540和338~675 kg·hm-2。 相似文献
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随着经济社会发展,人民群众对生活品质要求也愈来愈高。玉米是我国最主要的粮食作物之一,而且由于玉米的生长发育期比较短,而玉米的栽培面积又相当大,所以在我国农作物产量中具有极其重要的地位。但是,由于部分地区农业技术落后、管理水平不高以及环境因素的影响,使得玉米出现病虫害的状况比较严重,最终造成玉米减产,并且会为农民带来严重的经济损失。为了提高我国农业生产水平、保障农民利益,本文从台安县的玉米病虫害防治现状出发,分析了玉米的常见病虫害,对发生的原因进行总结,并提出相应对策建议,以期为相关人士提供一些参考与借鉴。 相似文献
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