基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别

基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致叶片识别率较低。为此,本文提出使用纹理特征结合形状特征进行识别,并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor滤波和灰度共生矩阵方法得到。而形状特征向量由Hu氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象,使用“dropout”方法训练深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法,在Flavia数据库中,对32种叶片的识别率为99.37%;在ICL数据库中,对220种叶片的识别率为93.939%。这表明相比一般的叶片识别方法,此方法鲁棒性更强,并且识别率更高。      

购买农药时要“三看一核对”

<正>记者都说购买农药时要"三看一核对",有哪三看?市植保站一是要看有没有"三证号",即农药登记证号或农药临时登记证号、生产许可证号或生产批准文件号、产品标准号;二是要看农药名称是否规范,现在农药标签上的农药名称必须统一使用农药的通用名称或简化通用名称,直接使用的卫生农药以功能描述词语和剂型作为产品     

2010饲料业热点事件盘点(原料篇)

<正>玉米价格跑步进入"元时代"事件描述:2010年3月7日开始,玉米价格一路狂飙,从1 762元/t直奔2 000元/t。而从4月底开始,玉米均价几乎每天都在创造历史纪录。据农业部5月底发布的数据表明,2010年5月份第3周,全国玉米均价已突破2元/kg,     

星斗山自然保护区环毛类蚯蚓初步调查--附远盲属两新种及一新亚种描述

本文首次对星斗山自然保护区的陆栖寡毛类进行了报道。根据我们的初步调查，星斗山自然保护区的环毛类蚯蚓已知种类为21种，并且发现3个新种(亚种)：Metaphire extraopapillae sp．nov．、Amynthas xingdoumontis sp.nov.。文中列出了星斗山的环毛类蚯蚓目录，并对几种蚯蚓作了补充记述和讨论。同时通过与梵净山、金佛山、峨嵋山环毛类资源的比较，分析了星斗山环毛类蚯蚓种类组成和分布特点。     

融合细节与整体特征的三维模型检索方法

三维模型检索技术能有效提高三维模型的复用率和共享率.为了提高三维模型检索结果的准确率,提出一种融合细节与整体特征的三维模型检索方法,通过SIFT特征和傅立叶描述子特征来对三维模型进行特征描述.分别利用这2种特征来对三维模型进行相似度度量,再通过加权求和的方式对这2种特征进行融合.通过融合这2种特征可以达到同时兼顾三维模型的整体形状特征和局部细节特征,实验证明该方法能提高三维模型检索结果的准确率.     

太谷2n=4毛足雕翅摇蚊Glyptotendipes barbipes(Staeger)描述

作者于1983年7月在山西省太谷县发现一毛足雕翅摇蚊Glytotenbipes barbipes(Staeger)种群。由于其染色体数目特异(2n=4),本文对其成虫、蛹及幼虫的分类学特征做了较详细的描述。该物种的雄性成虫的特征与Townes(1945)所描述的以及Pinder(1978)的捡索表中所描述的G. barbipes的雄性成虫特征完全符合,故定名为G. barbipes,但是太谷的G. barbipes与欧洲、北美及苏联的G. barbipes相比,染色体数目不同,必然存在某种生殖隔离。因此,太谷的G. barbipes很可能是G. barbipes的一个亲缘种。     

网络环境下如何实现信息资源共建共享

随着网络信息技术的发展,信息资源的建设以及服务的方式也发生了根本性变化,信息资源的共建共享已经成为网络环境下信息资源建设与服务的主流和趋势。因此,探讨网络环境下信息资源的共建共享,具有十分重要的意义。1网络环境下信息资源共建共享的概念和意义1.1网络环境下信息资源共建共享的概念所谓网络环境下信息资源的共建共享,是指各级各类图书馆、档案馆根据用户对社会信息的要求,通过网络利用计算机、通信、     

《天目山动物志》

<正>内容简介:《天目山动物志》是一项具有重要历史和现实意义的艰巨工程,先后累计有20余家科研院所的100多位专家、学者参加编写,其中包括两位中国科学院院士.本卷志按照动物进化规律次序编排,内容涵盖无脊椎动物到脊椎动物的主要门类.执笔撰写的都是我国著名的动物分类专家.《天目山动物志》不仅有严谨的编写规格,而     

国外菠萝品种资源

本文在广泛收集国外菠萝品种信息基础上,根据菠萝的园艺学分类,对国外菠萝品种进行基本分类描述.     

半干旱地区风沙土水分特征曲线V．G．模型参数的空间变异性

用水头法和压力膜法测定了分布于辽宁西北部彰武县的风沙土0～20cm、20～40cm上下两层120个土壤样品的水分特征曲线.用V.G.模型对该水分特征曲线进行拟合,并用经典统计和地统计学方法对模型参数的空间变异性进行探讨.结果表明:上层供试土样水分特征曲线V.G.模型参数全部服从正态分布,即可以V.G.模型参数的平均值使用V.G.模型绘制一条该供试土样的代表性的水分特征曲线;上下层土壤V.G.模型各参数半方差模型的块金值均为正值,采用克里格插值绘图可直观地描述V.G.模型参数空间变异情况.这对简化水分特征曲线的计算和定量讨论土壤的持水特性具有重要的指导意义.