不同套袋处理对黔中地区‘锦绣’黄桃果实品质及栽培的影响

作者以‘锦绣’黄桃为试材，探究7种不同类型果袋处理对黔中地区的黄桃果实品质及栽培的影响。结果表明，不套袋果实在发育过程中受外界不利因素影响较大，损失率高达82.22%；而套袋处理能极大地降低果实损失率。其中外黄内黑双层袋效果最好，损失率为24.44%。套袋处理提高了果实单果重、纵横径和可食率，外黄内黑双层袋增加最显著，分别较对照提高38.74%,15.41%,12.16%和1.66%。套袋在一定程度上降低果实内在品质，但外黄内黑双层袋和白色葡萄纸袋处理对果实内在品质影响较小，固酸比均显著高于对照；套袋还改善果实外观品质，提升商品性，但不同果袋类型影响不同。综上，外黄内黑双层袋能有效降低果实损失率，提升外在品质，保持较高的固酸比。因此，在黔中地区‘锦绣’黄桃适宜选用外黄内黑双层袋进行套袋，同时加强果园肥水管理，平衡套袋带来的负面影响。     

喂入量自适应技术在小型联合收割机中的应用

目前,西南地区收获机械化作业全部依靠驾驶员操作,操作水平的优劣导致作业效果千差万别,明显地体现在谷物收获的损失率和含杂率上。为此,拟通过喂入量自动控制系统的搭载,减小收割机在作业时的损失率、含杂率并降低驾驶员劳动强度。作业中,先获取割台升降液压缸的压力变化间接测量收割机作业时的喂入量,与设定的喂入量进行对比,当系统监测到作业喂入量超过设定喂入量偏差范围时,系统会指令执行机构调整收割机行走速度来动态调整收割机喂入量的值,使作业喂入量始终保持在设定的喂入量范围区间。在额定喂入量为1.5kg/s的联合收割机在旱田直线收获对比试验中,搭载有喂入量控制系统的损失率和含杂率分别为1.3%、2.4%,平均喂入量为1.49kg/s;未搭载喂入量控制系统的损失率和含杂率分别为2.6%和3.2%,平均喂入量为1.53kg/s。在田间综合对比试验中,搭载有喂入量控制系统的含杂率、平均喂入量、油耗分别为2.58%、1.52kg/s、3.44kg/667m²;未搭载喂入量控制系统的含杂率、平均喂入量、油耗分别为3.69%、1.68kg/s、3.84kg/667m²。该控制系统测量方法简单、安装方便,可明显降低收割机作业时的损失率和含杂率,也减轻了驾驶员的劳动强度,提高了收割机的作业性能和整机可靠性,具有良好的推广价值。     

一种玉米收获机控制系统的机器学习算法应用

为进一步提升我国玉米收获机的作业水平、降低其籽粒损失率，基于机器学习算法理念，针对其控制系统展开优化研究。以玉米收获机控制系统的结构组成为基础，恰当地选择对象与目标明确的机器学习算法为应用核心，建立系统的控制模型，同步实施系统的硬件配置以满足机器学习算法在进行收获作业时各功能要求的实现，并展开此机器学习算法应用下的玉米收获机作业试验。试验结果表明：经机器学习算法应用前后对比，应用后的玉米收获机控制系统的控制精度相对可提升7.92%,在保证了秸秆切断合格率与苞皮去除率的前提下，实现了籽粒损失率相对降低2.32%的良好控制作业效果，整机作业效率比机器学习算法应用前提升了5.12%,并提高了收获控制精度及收获籽粒完整性。     

收获期对西南地区机收大豆效果的影响

为了探明西南地区大豆机收的适宜时期，以熟期不同的3个大豆品种‘南夏豆35’‘、南夏豆38’和‘南夏豆45’为试验材料，通过田间机收和室内取样，分析不同收获时期的大豆籽粒形态特征、植株各部位含水量和机收效果。结果表明：完熟期大豆籽粒厚度显著下降，长/厚和宽/厚均显著增加‘，南夏豆35’籽粒宽度和厚度均显著高于‘南夏豆38’和‘南夏豆45’，长/宽和长/厚则表现相反；大豆各部位含水量完熟期极显著下降，品种间差异显著‘，南夏豆35’荚皮和籽粒含水率均显著低于‘南夏豆38’和‘南夏豆45’；‘南夏豆35’节间粗度和茎秆机械强度均显著低于‘南夏豆45’。完熟期割台损失率极显著增加，但籽粒破损率、清选损失率和总损失率均最小，机收效果好，其中‘南夏豆35’表现最好。