非参数投影寻踪回归在坡面土壤侵蚀产沙量预测中的应用

根据土壤侵蚀机理,采用投影寻踪回归分析的方法,对坡面侵蚀产沙过程进行了预测。以四川某水土保持实验站观测数据为实例,以最大30 min降水量、最大1 h降水量、径流量等因素作为坡面产沙量预测的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用单纯形算法优化投影指标函数,进而构建基于投影寻踪回归分析的坡面产沙量预测模型,通过MATLAB语言编制程序进行了仿真试验。结果表明,该模型具有较高的拟合度和良好的预测精度,为坡面产沙模拟预测模型的建立提供参考。     

基于投影寻踪模型的企业文化测量研究

以我国家电企业为研究对象,在结合实际的基础上,对我国企业文化的测量作了具体的分析和研究,采用投影寻踪模型得出最佳投影方向,以此来判断各评价指标对综合评价目标的影响程度和方向,最终得出投影指标值从大到小的排序。为企业文化的测量提供了一种新的方法。     

Research on Enterprise Culture＇ s Measurement on RAGA

以我国家电企业为研究对象,在结合实际的基础上,对我国企业文化的测量作了具体的分析和研究,采用投影寻踪模型得出最佳投影方向,以此来判断各评价指标对综合评价目标的影响程度和方向,最终得出投影指标值从大到小的排序。为企业文化的测量提供了一种新的方法。     

千年桐种源间叶绿素荧光特性的比较

以不同种源千年桐叶片为试验材料,测定叶绿素荧光参数Fo、Fm、Fv/Fo、Fv/Fm、Yield、qP和qN,结果表明:不同种源千年桐叶片的叶绿素荧光参数Fv/Fm、Fv/Fo、qP值均存在极显著差异,Yield值存在显著差异.参数Fv/Fm、Fv/Fo、Yield是林木光合效率的重要依据,其中莆田种源的三值均较高.据千年桐不同种源荧光参数综合指标投影值的计算结果,6个种源的优劣排序为:莆田>建阳>尤溪>顺昌>沙县>政和.结合叶片SPAD值、苗木的苗高和地径以及叶片的叶绿素荧光参数综合考虑,千年桐的早期选择可以优先考虑莆田种源、建阳种源和尤溪种源.     

基于高光谱成像技术的茄子叶片灰霉病早期检测

为建立基于高光谱成像技术的茄子叶片灰霉病早期检测方法,利用高光谱成像系统获取120个茄子叶片在380~1031nm范围的高光谱图像数据,通过主成分分析(PCA)对高光谱数据进行降维,并从中优选出3个特征波段下的特征图像,截取200×150的感兴趣区域图像(ROI),并从每幅特征图像中分别提取均值、方差、同质性、对比度、差异性、熵、二阶矩和相关性等8个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,通过连续投影算法(SPA)提取13个特征变量, 利用最小二乘支持向量机(LS‐SVM)构建茄子叶片灰霉病早期鉴别模型,模型判别准确率为97.5%.说明高光谱成像技术可以用于茄子叶片灰霉病的早期检测.     

基于投影寻踪原理的云南森林火灾评估

以云南省1969～2009年的森林火灾资料为数据基础,选择体现火灾特性的火灾次数、森林受害面积为指标,采用投影寻踪评价模型对云南省森林火灾进行了综合评估和分级。结果表明:1969～2009年期间特大火灾发生次数为11次,且主要集中于20世纪70年代和80年代初,大火灾发生次数为9次,较大火灾发生次数为11次,一般火灾发生次数为10次;近40年来云南省森林火灾投影寻踪综合指数呈下降趋势。     

基于SQP与广义投影的线性互补约束问题全局收敛性算法

利用SQP技术与广义投影相结合得到了带线性互补约束规划问题的一种新算法,在一定的条件下分析和证 明了算法的收敛性.该算法的初始点是任意的,不使用罚函数和罚参数.     

创新理论支撑下的林场监控灰度投影稳像算法

简单介绍了TRIZ理论和电子稳像技术及灰度投影算法,并对在灰度投影算法应用于林木监控研究的过程中遇到的问题,借助TRIZ理论提供的创新工具,进行详细分析,最终得出解决问题的方法,使灰度投影算法可以更好的处理背景为林木信息的图像,同时证明TRIZ理论可以为计算机算法设计提供一定的帮助。     

中长期径流预报模型优选研究

【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-逐步回归周期模型;利用逐步回归分析确定均生函数的周期性基函数,耦合建立均生函数-逐步回归模型;利用灰色-逐步回归中的趋势项和周期项作为预报因子,建立投影寻踪回归模型;利用前4年的实测径流数据预报当年径流,建立BP神经网络模型,并通过信息熵原理进行站点模型的综合评价和优选。【结果】建模期除黑石关水文站BP神经网络模型外,各站点拟合预报的平均相对误差均小于11.0%,合格率均大于90%。验证期除民和水文站灰色-逐步回归周期模型外,各站点平均相对误差均小于20%,合格率等于或大于80%,满足精度要求。【结论】均生函数-逐步回归径流预报模型可作为黑石关水文站的优选模型,BP神经网络径流预报模型可作为龙门和民和水文站的优选模型。