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多目标灰色局势决策原理在酪蛋白凝聚工艺参数优化上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对发酵法生产干酪工艺参数的不稳定性,采用多目标灰色局势决策的原理对试验中不同发酵酸度、CaCl2用量、热处理温度等评价数据进行灰色分析,获得主要工艺参数的最优组合为发酵乳酸度65°T,CaCl2用量0.2 g.L-1,热处理温度65℃. 相似文献
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福建省尤溪县青印溪二级水电站通过近20年的运行管理,发现尚有潜力挖掘,可通过技改,增加发电效益。文章从增加调节库容的可行性论证、水能计算、装机容量的确定等方面对技改进行了论述。 相似文献
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退役农机产品回收再利用,不仅是对其剩余价值的再利用,也是实现可持续发展和循环经济的客观要求,对实现碳达峰、碳中和目标有重要意义。该研究基于双碳目标要求剖析退役农机产品拆解规划和EOL (end-of-life)决策集成优化问题,考虑拆解再制造过程中碳排放成本,以实现经济环境效益的最优化。首先,构建拆解再制造集成优化模型(disassembly remanufacturing integrated optimization, DRIO);其次,提出一种改进的人工蜂群算法(improved artificial bee colony algorithm, IABC)对构建的数学模型进行迭代求解,引入logistic映射生成初始解,雇佣蜂阶段和守望蜂阶段加入邻域搜索机制,侦察蜂阶段采用了轮盘赌方法,以获得利润高且碳排放成本低的拆解再制造帕累托方案;最后,通过联合收获机电机拆解再制造实例验证所提模型的有效性和改进算法的可行性。结果表明,所提DRIO模型的经济效益相较于DRIO-D和DRIO-R模型分别提高了62.1%和54.8%,碳排放成本比DRIO-D模型减少约50%。IABC算法相比于经典人工蜂群算法的求解时间缩短了19.3%,可行解数量增加了28.6%,相比于蚁群算法的求解时间缩短47.8%,可行解数量增加1倍。对于超体积值,人工蜂群算法(2.695)与蚁群算法(2.377)相近,但均小于IABC算法(2.813)。对于间距度量值,蚁群算法(0.0523)低于人工蜂群算法(0.0682),IABC算法(0.0416)最低。运用该研究所构建的拆解规划集成优化模型,可有效提高废旧农机产品拆解回收的经济效益,减少碳排放,可为相关标准制定提供重要依据,为农机可拆解性设计提供决策支撑。 相似文献
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创新网络中主体的合作与资源共享必然伴随着知识转移,合作主体的选择是知识转移活动必须要考虑的问题.通过深入分析创新网络中知识转移主体合作的影响因素,提出了知识转移主体合作的评价指标体系.并在此基础上,利用多目标优化决策理论,建立了主体合作的定量决策模型.即使在知识转移主体特征变化较大的情况下,模型还能综合考虑各种因素对决策的影响,给出合理的最佳的主题选择方案.另外,模型能对优选方案进行排队,能为决策者提供丰富的决策支持信息. 相似文献
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<正>我国养猪近几年来大起大落给养猪者带来打击空前之大。30年6次大起大落,而且轮回的周期越来越短。国家先后出台了多次的调控政策,但收效甚微,治标不治本,拿出了大量的资金,但其结果还是没有解决大起大落的局面,最高时肥猪价格高达16.0元/公斤,创历史最高水平,而最近低时猪肉卖了白菜价。 相似文献
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在农业经营决策中,应用数学之一的“线性规划”正得到广泛的应用。本文试图在水产养殖经营这方面做点探索,为各种养殖专业户提供一个可参考运用的决策规划模型。 相似文献