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991.
鸭梨黑心病与其果皮颜色、硬度和糖度的方差分析   总被引:3,自引:2,他引:3  
颜色、硬度和糖度是水果质量无损检测的重要指标。采用CIELAB表色系统对鸭梨果面的上部和中部进行了色彩、硬度和糖度的测定,并分析了鸭梨黑心病与鸭梨果面颜色、糖度和硬度的差异关系。实验表明,各质量等级的鸭梨果面颜色的L^*、Ean^*指标均呈显著差异,其中中部的L^*、Ean^*二呈极显著差异,病果和正常果之间的糖度有显著性差异,各等级之间的硬度值无显著差异,但是同一等级(3级或4级)的梨上部硬度和中部硬度差异显著。  相似文献   
992.
排种性能检测传感器设计与试验   总被引:8,自引:3,他引:8  
利用硅光电池、小灯泡以及凸透镜构造了一种用于检测精密排种器排种性能的传感器。基于硅光电池的短路电流与其受光面积成正比这一特性,根据种子在硅光电池上的遮光面积大小,传感器能准确检测出双粒种子同时下落的重播现象,也能准确检测精密排种器的各项排种性能参数。  相似文献   
993.
储粮害虫图像识别的研究进展及展望   总被引:14,自引:0,他引:14  
图像处理技术检测储粮害虫,具有快速、准确、可视化等优点.为了充分利用国内外的研究成果.促进我国在该领域的研究与应用,从内部害虫和外部害虫两个方面,综述了基于可见光、近红外和软x射线3种方法的计算机图像处理技术在储粮害虫自动识别中的研究进展,分析了各种方法的优缺点.提出今后应从新的特征提取、活虫与死虫的识别、早期害虫侵害的检测、动态图像的研究、自动传输机构的研制等方面开展深入研究.以实现粮虫的自动检测.  相似文献   
994.
对在用汽车排放污染物现行的几种检测方法的检测原理以及各自的优缺点和所需要的检测设备进行了论述,并对各种检测方法的相关性进行了分析。  相似文献   
995.
FPGA在番茄色选机检测系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着数字信号处理理论和微电子技术的发展,利用FPGA的高速特性来满足图像处理的实时要求,目前已经成为该领域的研究及开发热点.为此,结合FPGA的技术特性与功能原理及其在实际电路中的相应配置方法,并围绕色选机检测系统功能的实现,对FPGA进行了简单的功能模块分工设计.该系统模块搭配简单,容易实现.  相似文献   
996.
微波在线式粮食水分检测系统   总被引:5,自引:0,他引:5  
微波检测是一种新的水分无损检测方法.为此,针对粮食水分检测的特点和要求,设计了基于微波的粮食水分在线式检测系统,实现了对粮食水分含量的实时和连续检测;重点介绍了微波水分检测原理、系统组成结构、数据采集及结果分析.  相似文献   
997.
基于色调分形维数的柑橘糖度和有效酸度检   总被引:4,自引:1,他引:4  
研究了宫川温州蜜柑糖度及有效酸度的机器视觉检测技术及影响检测精度的因素.对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、亮度法去图像背景和RGB空间至HSI空间的转换,将柑橘色调范围分割为0°~20°、20°~40°、40°~60°、60°~80°、80°~100°和100°~120°共6个区域,提取各区域色调分形维数,以此作为BP神经网络输入,无损检测宫川温州蜜柑糖度及有效酸度.167个测试样本的检测结果表明:在±1.5°Brix精度范围内糖度正确识别率为66.6175%,在±0.5精度范围内有效酸度正确识别率为73.9275%.宫川温州蜜柑糖度及有效酸度与果皮色调分形维数之间具有相关性,可用机器视觉检测其糖度及有效酸度.  相似文献   
998.
为快速准确地测定粮食中的马拉硫磷农药,探讨采用农残2号毛细管色谱柱法测定马拉硫磷农药的准确性,得出精密度、回收率及最低检出限的结果是:检测时间10 min,平均回收率88.6%~105.4%,最低检出限0.000 5~0.002 2 mg/kg.该测定方法还具有很高的稳定性和重现性.  相似文献   
999.
以大豆内源基因(Lectin)、筛选基因35S启动子(Cauliflower mosaic virus 5S,CaMV35S)、NOS终止子(Nopaline synthase,Nos)和外源基因(CP4 EPSPS)为检测对象,对大豆深加工产品的DNA提取方法、PCR扩增条件的退火温度、引物浓度进行探讨,得出不同DNA提取方法、退火温度、引物浓度对大豆加工产品PCR检测的影响,建立了大豆加工食品中转基因成分定性检测体系。检测结果表明,退火温度60℃、引物浓度0.4μM时所建立的定性PCR检测方法能有效检测出大豆加工产品中的转基因成分,而且方法简单、快速有效。  相似文献   
1000.
近红外透射苹果运动速度模型适用性的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用近红外透射检测技术在线检测苹果的糖度,分析运动速度对模型适用性的影响,在实验台分别以0,0.3,0.6,0.9m/s的切线速度检测苹果光谱,应用偏最小二乘法(PLS)建立苹果糖度的模型,得出最好的模型相关系数R为0.9386,校正标准差RMSEC为0.2894,最佳主因子数为4.研究结果表明:苹果运行速度对模型的预测结果有影响,用每个速度下的大量样品参与建模,可以有效地提高模型的稳健性,从而减少模型对水果运行速度的敏感性;当速度超过范围(阀值0.9m/s),模型的稳定性较差.  相似文献   
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